Gasté mucho dinero porque tenía experiencia en negocios, así que sabía NADA sobre ciencia de datos.
Si este también es tu caso y sientes que no tienes ni idea de en qué te estás metiendo, este artículo es para tú (y mi yo pasado)!
También me sentiría despistado si viera que la IA apareciera en nuevos subcampos de ciencia de datos cada día. ¡Pero no te preocupes! Te entendí.
Estoy aquí para darles la información que desearía que alguien me hubiera dado hace 5 años, cuando era solo un principiante.
Hoy, comparto 5 lecciones cruciales que aprendí durante 3 años de capacitación en ciencia de datos en las mejores escuelas (incluida NYU) y 3 años de trabajo en Spotify: 5 lecciones que cualquier principiante en ciencia de datos ¡Debería saberlo lo antes posible!
Le garantizo que este artículo lo ayudará a planificar mejor su propio viaje hacia la ciencia de datos y acelerar el camino hacia sus objetivos profesionales sin seguir el mismo camino costoso y oportuno.
Obtendrá una idea mucho mejor de lo que significa ser un científico de datos hoy en día.
Cuando comencé mi viaje en ciencia de datos, el campo parecía completamente diferente de lo que es hoy.
La ciencia de datos se encuentra en el corazón de la IA, por lo que, naturalmente, el campo se ha visto afectado por un cambio de la misma magnitud.
Cuando planifica su educación en ciencia de datos, debe tenga en cuenta los diferentes cambios que se están produciendo dentro de la profesión de la ciencia de datos bajo la influencia de la IA.
Comienza con comprender qué trayectorias profesionales están disponibles para usted y encontrar las uno que mejor se adapte a ti. Dependiendo de su elección, administrará su educación en ciencia de datos de manera diferente.
A continuación se muestra un ejemplo: ¿cuál cree que es la diferencia entre los investigadores de ciencia de datos y los científicos de datos que trabajan en las grandes tecnologías?