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Edge AI combina dos tecnologías emergentes: computación de borde e inteligencia artificial (IA). Mientras que la computación de borde surge de la misma premisa general, en el sentido de que los datos se generan, recopilan, almacenan, procesan y administran desde una ubicación local en lugar de un centro de datos remoto, la IA de borde evoluciona aún más el concepto al nivel del dispositivo, utilizando el aprendizaje automático ( ML) que imita el razonamiento humano para llegar a puntos de interacción del usuario, como una computadora, un servidor perimetral o un dispositivo de Internet de las cosas (IoT). Por lo general, estos dispositivos no requieren conexión a Internet para funcionar y pueden tomar decisiones de forma independiente

El mercado mundial de El software Edge Al es Se prevé que crezca de 1.100 millones de dólares en 2023 a 4.100 millones de dólares en 2028, a una tasa compuesta anual del 30,5% durante el período previsto. El software Edge AI está revolucionando industrias en todo el mundo, impulsado por su capacidad para procesar datos en tiempo real, minimizar la latencia y reforzar la seguridad. Este crecimiento exponencial se puede atribuir a varios factores, incluida la proliferación de dispositivos IoT que generan cantidades masivas de datos que requieren procesamiento en tiempo real. El software Edge AI aborda eficazmente esta necesidad al analizar datos en el borde, eliminando la necesidad de transmisión en la nube. Además, el software de IA de vanguardia reduce la latencia al procesar datos más cerca de la fuente, lo que garantiza respuestas en tiempo real fundamentales para aplicaciones como vehículos autónomos y ciudades inteligentes. Además, mejora la seguridad al aislar los datos en el borde, haciéndolos más resistentes al acceso no autorizado.

El software Edge AI se está adoptando en el sector de la salud y las ciencias biológicas para permitir instalaciones médicas inteligentes con diagnóstico digital y monitoreo remoto de pacientes. La adopción de Edge AI en la atención médica es fundamental tanto para los pacientes como para los proveedores de atención médica, ya que puede automatizar tareas, permitir el monitoreo autónomo de habitaciones de hospital y pacientes, y monitorear los signos vitales. Los casos de uso de la informática Edge AI pueden ampliar en gran medida la gama de servicios de salud, y los grandes fabricantes de chips han estado invirtiendo mucho en Edge AI. Edge AI se utiliza para la monitorización de pacientes en el hospital, la detección de caídas, la radiología y la detección de anomalías y lesiones. Se pueden proporcionar información y alertas en tiempo real a los operadores a medida que se detectan actividades u objetos sospechosos.