kausable, una startup alemana de tecnología profunda de IA, ha recaudado 12 millones de euros en una ronda de financiación inicial para desarrollar una IA de primera frontera que se adapte por sí sola de manera eficiente al contexto cambiante sin necesidad de volver a capacitarse.
La ronda estuvo liderada por UVC Partners y Entourage, seguida por los inversores alemanes HTGF y Mätch VC. kausable también cuenta con el respaldo de varios inversores ángeles privados de la industria y el mundo académico de la IA que trabajan en Black Forest Labs, OpenAI, Google DeepMind, Noxtua y el Laboratorio Europeo de Aprendizaje y Sistemas Inteligentes (ELLIS).
“El mundo evoluciona rápidamente, y también debería hacerlo la IA. Sin embargo, incluso los sistemas de IA actuales más capaces son muy estáticos en la forma en que interpretan el mundo y necesitan un reentrenamiento constante, lento y costoso. Con kausable solucionamos este problema desarrollando un nuevo tipo de modelo mundial que aprende de manera eficiente y sólida por sí solo y se adapta al mundo en constante cambio. Esto ofrece enormes oportunidades en dominios altamente dinámicos, como la robótica, el sector energético y las finanzas”, dijo Johannes Haux, CEO y cofundador. de kausable.
kausable fue fundada en 2025 por Johannes Haux (CEO), el Dr. Benjamin Herdeanu (CTO) y Gregor Ramien (COO), tres físicos vinculados a la Universidad de Heidelberg y a los Black Forest Labs (BFL).
La empresa está desarrollando un modelo de IA fundamental que prioriza el razonamiento y que aprende a partir de datos mínimos, no requiere reentrenamiento y se adapta a escenarios que no se pudieron anticipar en el momento de la construcción.
Según la compañía, la IA actual ingiere conjuntos de datos cada vez más grandes, se reentrena con frecuencia y espera que el mundo no cambie demasiado. Kausable afirma que su modelo mundial se adapta a medida que cambian las condiciones. Permite a los usuarios fusionar fuentes de datos heterogéneas en una única capa de comprensión y operar en escenarios no previsibles en el momento de la construcción.
Afirma estar construyendo una IA horizontal que razona a través de problemas desconocidos en lugar de otro modelo de nicho. Los usuarios obtienen sistemas que se adaptan instantáneamente a nuevas situaciones, en lugar de modelos frágiles y de un solo propósito.
Recientemente desarrolló TipPFN, un modelo de pronóstico de tiro cero para sistemas dinámicos y complejos que predice “cisnes negros”, eventos que rara vez ocurren pero que tienen un gran impacto, en ámbitos como la medicina y el sector energético. También ha recaudado una ronda pre-Seed de 1,5 millones de euros.
Kausable señala que su IA, que prioriza el razonamiento (su “modelo mundial”), aprende de manera similar a los humanos: un conjunto sólido y universal de intuiciones (el “modelo mundial”) ayuda a la IA a adaptarse rápidamente a los cambios en su entorno con poca información nueva.
Recientemente, el equipo también fue coautor de un artículo de investigación con expertos de la Universidad de Columbia, validando la arquitectura de razonamiento causal subyacente a su modelo de frontera.
“La mayoría de los modelos de IA están entrenados para recordar el pasado. Kausable está construyendo una IA que puede razonar sobre el futuro. En lugar de depender de conjuntos de datos cada vez más grandes y un reentrenamiento constante, están desarrollando un enfoque fundamentalmente diferente: sistemas que se adaptan, infieren la causalidad y resuelven problemas que nunca antes habían visto. Es una apuesta científica ambiciosa, y exactamente el tipo de empresa de IA fundamental que nos entusiasma respaldar”, enfatizó Pieterjan Bouten, cofundador de Entourage.
La compañía planea utilizar esta financiación para ampliar su equipo actual de nueve personas de expertos altamente calificados y avanzar en su modelo de frontera de aprendizaje rápido.