Aplicando nuestra investigación de IA, hemos ayudado a Google Cloud a mejorar a escala las soluciones principales utilizadas por sus clientes.
Google Cloud de Alphabet permite a las organizaciones transformarse digitalmente en negocios más inteligentes. Sus diversas soluciones incluyen computación en la nube, análisis de datos y las últimas herramientas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático. La semana pasada, muchos de los últimos avances de la plataforma fueron compartidos en Próximo ’22la conferencia anual de tecnología y desarrolladores de Google Cloud sobre la transformación digital en la nube.
Nos hemos asociado con Google Cloud durante los últimos años para aplicar nuestra investigación de IA y lograr un impacto positivo en las soluciones principales utilizadas por sus clientes. Aquí, presentamos algunos de estos proyectos, incluida la optimización de la comprensión de documentos, la mejora del valor de la energía eólica y la oferta de un uso más sencillo de AlphaFold.
Respaldar la innovación de productos en Document AI
Desde las tablillas cuneiformes hasta la imprenta, las sociedades han creado formas de compartir el conocimiento escrito de forma rápida y eficaz. Dichos documentos varían según los países, idiomas e industrias, lo que dificulta encontrar soluciones para extraer y utilizar información tan diversa a escala.
Google Cloud Documento AI ayuda a los usuarios a simplemente cargar un documento, como una factura, un formulario de impuestos o un extracto bancario, para que su información escaneada digital, impresa o manuscrita sea extraíble y consultable. Las industrias que buscan utilizar herramientas de inteligencia artificial para comprender documentos necesitan grandes cantidades de datos de capacitación para funcionar bien. Pero este tipo de datos a menudo no está disponible, está incompleto o carece de anotaciones adecuadas, lo que bloquea la adopción generalizada de la IA.
Trabajando junto con el equipo de Document AI de Google Cloud, ayudamos a desarrollar modelos innovadores de aprendizaje automático que necesitan entre un 50 % y un 70 % menos de datos de capacitación para analizar facturas de servicios públicos y órdenes de compra, y continuamos con la evaluación interna del método en otros tipos de documentos. También estamos trabajando para mejorar el rendimiento de la solución en todos los idiomas con conjuntos de datos más pequeños, ayudando así a que los clientes de diferentes industrias y geografías aprovechen los beneficios de Document AI.
Mejorar el valor de la energía eólica
Como parte de la misión de nuestra empresa de resolver inteligencia para hacer avanzar la ciencia y beneficiar a la humanidad, estamos aplicando nuestra investigación de IA para mejorar las iniciativas de sostenibilidad global. Estos esfuerzos se alinean con Los compromisos de sostenibilidad de Google. Y en los últimos años, nos hemos asociado con Google Cloud Professional Services para impactar positivamente el sector de la energía eólica y ayudar a construir un futuro libre de carbono para todos.
Los parques eólicos se están convirtiendo en una fuente cada vez más importante de electricidad libre de carbono, pero el viento puede fluctuar según el clima. Para equilibrar la oferta y la demanda en la red eléctrica, los operadores de parques eólicos se basan en las previsiones de generación de energía. Y si los operadores pueden comprometerse a vender una determinada cantidad de electricidad en función de la previsión del día siguiente, pueden obtener un mejor precio.
En colaboración con Google Cloud, Ayudamos a desarrollar una herramienta de IA personalizada. para predecir mejor la producción de energía eólica, capacitados en pronósticos meteorológicos y datos históricos de las turbinas eólicas del cliente. Un modelo adicional recomienda compromisos de entrega para suministrar esta energía a la red eléctrica con un día de antelación.
El proveedor mundial de energía y energías renovables ENGIE ahora está probando esta tecnología en Alemania y, si tiene éxito, podrá aplicar esta tecnología en toda Europa. Hacer que la energía eólica sea más atractiva económicamente y al mismo tiempo mejorar su confiabilidad fomentará la adopción de energías renovables, y eso es una ganancia para todos.
Brindando acceso a nuestros mayores avances con Vertex AI
Desde el diseño hasta la implementación de un nuevo modelo de aprendizaje automático, el proceso de desarrollo implica muchas etapas y necesita una buena infraestructura de datos. Para apoyar a los científicos de datos y a las empresas en este viaje, Google Cloud creó Vertex AI, una plataforma única donde los usuarios pueden acceder a herramientas de aprendizaje automático para cada paso del ciclo de vida del desarrollo.
Poco después del lanzamiento nuestro innovador sistema AlphaFold al mundo, que predice con precisión la estructura 3D de las proteínas, lo pusimos a disposición en Vertex AI. Usando AlphaFold en Vertex AI facilita a los científicos ejecutar el flujo de trabajo de predicción AlphaFold de forma eficaz mediante el seguimiento de experimentos, la optimización de la selección de hardware y la gestión a escala.
A principios de este año, ampliamos la base de datos de estructura de proteínas AlphaFold para incluir casi todas las proteínas catalogadas conocidas por la ciencia. Nos hemos asociado con Google Cloud para alojar esta enorme base de datos y ofrecer más de 200 millones de proteínas para descarga masiva, con miles de millones de estructuras ya descargadas. Este recurso se está convirtiendo rápidamente en una herramienta esencial para la comunidad científica y catalizando una nueva ola de progreso en biología.
¿Está interesado en aplicar la investigación de la IA para crear un impacto positivo en el mundo? Echa un vistazo a nuestro roles abiertos.