Utilizar la IA para luchar contra el cambio climático

Cómo estamos aplicando los últimos avances en IA para ayudar a combatir el cambio climático y construir un mundo más sostenible y con bajas emisiones de carbono

La IA es una tecnología poderosa que transformará nuestro futuro, entonces, ¿cuál es la mejor manera de aplicarla para ayudar a combatir el cambio climático y encontrar soluciones sostenibles?

Nuestro líder de clima y sostenibilidad, Sims Witherspoon, quien recientemente habló sobre cómo la IA puede acelerar nuestra transición a las energías renovables en Cuenta regresiva TED, explica: “El cambio climático es un problema multifacético que no tiene una solución única. Necesitamos ir más allá de discutir qué podemos hacer y empezar a centrarnos en cómo podemos hacerlo”.

Los efectos del cambio climático en los ecosistemas de la Tierra son increíblemente complejos y, como parte de nuestro esfuerzo por utilizar la IA para resolver algunos de los problemas más desafiantes del mundo, estas son algunas de las formas en que estamos trabajando para avanzar en nuestra comprensión, optimizar los sistemas existentes, y acelerar la ciencia innovadora sobre el clima y sus efectos.

Comprender el tiempo, el clima y sus efectos.

Comprender mejor los problemas centrales y sus efectos es un primer paso fundamental para abordar el cambio climático. En colaboración con la Oficina Meteorológica del Reino Unido, desarrollamos un modelo de predicción inmediata de la precipitación para comprender mejor el cambio climático. Este modelo de predicción inmediata es más preciso que el estado actual de la técnica y es muy preferido por los meteorólogos expertos del Met. Nuestra investigación sobre el clima y el tiempo abarca pronósticos de corto plazo (menos de dos horas) a mediano plazo (diez días), lo que puede afectar enormemente la forma en que optimizamos los sistemas de energía renovable que se basan en recursos naturales.

De modelar el comportamiento de especies animales en todo el Serengeti para apoyar proyectos de aprendizaje automático que avanzar en proyectos de conservación En África, hemos estado ayudando a los científicos a rastrear y comprender mejor los efectos del cambio climático en los ecosistemas y la biodiversidad. En el futuro, nuestro equipo también se basará en los sistemas de inteligencia artificial utilizados para identificar el canto de los pájaros en Australia, ayudando a desarrollar herramientas que monitoreen los cambios en la vida silvestre a escala.

Además, nos estamos asociando con organizaciones sin fines de lucro. IA del cambio climático para cerrar importantes lagunas en los datos relacionados con el clima. Actualmente, esta asociación se centra en crear una lista completa de deseos de conjuntos de datos cuya disponibilidad promovería soluciones de IA para el cambio climático. Pondremos esta lista de deseos a disposición del público en general cuando esté completa.

Optimizar los sistemas existentes

Mientras hacemos la transición hacia una infraestructura más sostenible, necesitamos optimizar los sistemas de los que depende el mundo hoy. Por ejemplo, la infraestructura informática actual, incluida la propia IA, consume mucha energía. Para ayudar a resolver algunos de estos problemas, hemos estado desarrollando IA que puede mejorar los sistemas existentes, incluidos optimización de la refrigeración industrial y sistemas informáticos más eficientes.

Dado que nuestras redes energéticas aún no funcionan con energía limpia, es importante que utilicemos nuestros recursos de la manera más eficiente posible mientras trabajamos en la transición a las energías renovables. Acelerar la transición global hacia fuentes de energía renovables también puede reducir en gran medida las emisiones de carbono.

En 2019, nuestro equipo de clima y sostenibilidad colaboró ​​con expertos en el campo en un parque eólico propiedad de Google para aumentar el valor de la energía eólica – en última instancia, con el objetivo de respaldar el crecimiento en toda la industria. Al desarrollar una herramienta de inteligencia artificial personalizada para predecir mejor la producción de energía eólica y otro modelo para recomendar compromisos para suministrar esta energía anticipada a la red eléctrica, esta herramienta aumentó enormemente el valor de la energía eólica. Cloud ahora está desarrollando un producto de software utilizando este modelo, que está siendo puesto a prueba por la compañía eléctrica francesa ENGIE.

Acelerar la ciencia innovadora

Más allá de optimizar nuestra infraestructura existente, necesitamos avances científicos que nos ayuden a construir un futuro energético sostenible. Un área particular que resulta muy prometedora es la fusión nuclear, una tecnología increíblemente poderosa con el potencial de generar energía ilimitada libre de carbono. Los reactores de fusión funcionan con un plasma presurizado de hidrógeno ionizado que es más caliente que el núcleo del sol. El intenso calor significa que este plasma sólo puede mantenerse mediante un campo magnético rápidamente ajustado, un desafío de ingeniería notoriamente difícil.

Dominar el control magnético del plasma es una parte fundamental para resolver el desafío de controlar el proceso de fusión nuclear y aprovechar la abundante energía verde que podría proporcionar. Por eso colaboramos con el Centro Suizo de Plasma de la EPFL para desarrollar un sistema de inteligencia artificial que aprendió a funcionar con éxito. predecir y controlar el plasma en un reactor de fusión nuclear estilo tokamak. Y no sólo para contener el plasma, sino para “esculpirlo” en una variedad de formas experimentales.

Tráenos tus retos

Para crear soluciones de IA eficaces, los investigadores necesitan una comprensión sólida de los desafíos que enfrentan las personas en todo el mundo. Esto incluye obtener acceso a datos que sean representativos de los problemas, asociarse con expertos en el campo para asegurarnos de que estamos construyendo sistemas confiables, seguir la guía de políticas sobre estructuras regulatorias y encontrar oportunidades en el mundo real para probar estos sistemas. Por estas razones, la colaboración con las comunidades afectadas, los científicos, los profesionales de la industria, los reguladores y los gobiernos es fundamental para nuestros esfuerzos de sostenibilidad.

Si es un experto en la industria o un científico del clima con un desafío específico que resolver que podría ayudar al mundo a comprender, mitigar o adaptarse al cambio climático, a nuestro equipo de clima y sostenibilidad le encantaría saber de usted.

Ponerse en contacto: contacto-gdm-sustainability@google.com