El científico investigador Kevin McKee cuenta cómo su temprano amor por la ciencia ficción y la psicología social inspiraron su carrera, y cómo está ayudando a avanzar en la investigación sobre la «justicia queer», apoyando la colaboración entre humanos e IA y estudiando los efectos de la IA en la comunidad LGBTQ+.

¿Cómo te interesaste por primera vez en la IA?

Las señales fueron claras, desde el principio. Siempre me ha gustado la ciencia ficción. No sabría decirte cuántas veces leí y releí el libro de Isaac Asimov. Yo robot cuando era niño. Estos cuentos exploran la psicología de los robots ficticios de Asimov, usándolos frecuentemente como espejo para descubrir ideas sobre la mente humana. Estaba completamente cautivado.

No sorprende que desde temprano me interesara la ciencia psicológica. En la escuela primaria, a menudo intentaba realizar experimentos psicológicos controlados para mis proyectos científicos. Mirando hacia atrás, no estoy seguro del éxito que tuve con esos experimentos, pero me llevaron a mis estudios en psicología y neurociencia y, finalmente, a DeepMind.

¿Qué es lo mejor de tu trabajo?

Todos en DeepMind se ponen a trabajar en un conjunto de proyectos absurdamente diversos. Gran parte de nuestro trabajo se realiza desde abajo hacia arriba, por lo que con frecuencia se invita a los DeepMinders a colaborar en proyectos interesantes de toda la organización.

Mis proyectos actuales abarcan métodos tradicionales de aprendizaje automático y enfoques de ciencias sociales; investigación sobre IA cooperativa y las implicaciones sociales del desarrollo de la IA; y colaboraciones con ingenieros, matemáticos y especialistas en ética.

¿Estás involucrado en algún grupo en DeepMind?

Codirijo QueerMinds, nuestro grupo de recursos para empleados y aliados LGBTQ+. Cuando me uní a DeepMind, en 2017, no teníamos una comunidad formal ni un espacio oficial para identidades como la mía. Con el tiempo, me di cuenta de que, como alguien queer, podía ayudar a crear esa visibilidad y fomentar esa comunidad para otros en DeepMind.

QueerMinds se siente vibrante estos días, con eventos sociales regulares, charlas de investigadores y autores externos y excursiones grupales, incluida una reciente a la nueva comunidad queer. Gran Bretaña queer, el nuevo museo queer al lado de nuestra oficina de King’s Cross. Desde que asumí el cargo, no me he arrepentido ni por un momento. Ha sido una gran alegría (y una experiencia de aprendizaje continuo) crear un espacio para las personas queer en la comunidad de DeepMind.

¿Qué opinas sobre trabajar desde casa o en la oficina?

Prefiero trabajar desde la oficina. Es realmente estimulante ver a mis compañeros de equipo y a DeepMinders al azar todos los días. Estos se conocen como «lazos débiles» en psicología social y sociología, y definitivamente me inyectan mucha felicidad en el día.

En la investigación, encuentro que muchos avances surgen de conversaciones espontáneas y momentos no planificados; nunca se sabe de dónde vendrá la próxima idea o colaboración. Simplemente charlar sobre el desafío actual con un compañero de equipo mientras tomamos un café suele ser suficiente para catalizar un momento de iluminación.

¿Qué tipo de impacto positivo espera que DeepMind pueda tener en el mundo?

Cuando hablamos de nuestros objetivos como organización, a menudo enmarcamos la conversación en torno a la motivación de «hacer avanzar la ciencia y beneficiar a la humanidad». Es increíble estar en un equipo comprometido con esos objetivos. Al trabajar para lograrlos, creo que tenemos una oportunidad real de incluir grupos que históricamente han sido excluidos del trabajo científico. Si incorporamos a las comunidades marginadas al proceso de establecimiento de la agenda de nuestro trabajo, ¿qué tipo de preguntas de investigación y prioridades estableceremos?

La IA y el aprendizaje automático pueden marcar la diferencia, incluso en pequeñas formas. Mi hermana es logopeda y trabaja con adolescentes trans para ayudarlos a desarrollar sus voces y su comunicación de una manera que afirme sus identidades de género. Los avances recientes en la investigación de la IA son muy prometedores para apoyarla a ella y a otras personas que trabajan con comunidades queer. Por ejemplo, los modelos generativos podrían ayudar a los pacientes trans a formar objetivos realistas y saludables para sus ejercicios de voz en las sesiones de terapia.

¿De qué proyectos estás más orgulloso en tu trabajo?

Es un empate entre dos proyectos. Primero, un artículo en el que trabajé sobre ‘justicia extraña‘, donde abogamos por más investigaciones para comprender los efectos de la IA en las comunidades LGBTQ+. El desarrollo de la IA crea nuevas oportunidades y graves riesgos para las personas queer. Sin embargo, la mayor parte del trabajo destinado a medir y corregir el sesgo algorítmico (lo que los científicos de IA llaman investigación de «justicia algorítmica») tiende a pasar por alto a las comunidades LGBTQ+. Mis coautores y yo revisamos posibles puntos prometedores y preocupantes en áreas como la privacidad, la censura y la salud mental.

En segundo lugar, hay un proyecto en curso sobre IA cooperativa, del que hablamos en el episodio del podcast. Mejor juntos. En realidad, los humanos son bastante buenos cooperando entre sí, incluso frente al incentivo o motivación para actuar de manera egoísta.

En psicología social, un modelo popular de altruismo humano sostiene que los humanos prestamos atención no sólo a nuestras propias metas y resultados, sino también a las metas y resultados de quienes nos rodean, especialmente aquellos con quienes tenemos relaciones cercanas, como amigos y familiares. Si voy a comprar el almuerzo para un amigo y para mí, probablemente me saltaré la tienda de sándwiches que me gusta pero que él odia. En cambio, probablemente encuentre uno que nos guste a ambos, porque me preocupo por su felicidad y sus recompensas. Ese tipo de «recompensa compartida» es clave para el altruismo humano y, potencialmente, también para nuestras relaciones cercanas.

Inspirándose en esto modelo de reparto de recompensasmis coautores y yo desarrollamos Agentes cooperativos de IA con los que los humanos pueden interactuar.. Es muy divertido jugar con ellos. Como guinda del pastel, uno de los juegos que utilizamos para estudiar. colaboración humano-IA En realidad es el favorito de mis amigos y mío para jugar fuera del trabajo: ¡Sobrecocido!

¿Qué es algo que la gente tal vez no sepa sobre ti?

Soy un ávido surfista. Crecí en California, así que estaba un poco preocupado por las perspectivas del surf cuando me mudara a Londres. Resulta que es un salto rápido a Portugal y España, donde hay olas increíbles. ¡Algunos de mis amigos incluso juran que surfear en Cornualles es de primera clase! Intentamos hacer un viaje cada pocos meses, para un fin de semana largo o una semana completa en la playa.

¿Algún consejo para tu yo pasado?

¡No tengas miedo de dar grandes saltos! Antes de unirme a DeepMind, toda mi vida (mi carrera, mi familia y mis amigos) transcurrió en Estados Unidos. Mudarse al Reino Unido me pareció un poco desalentador. Cinco años después, puedo decir con seguridad que dar el salto a Londres fue una de las mejores decisiones que he tomado.

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