Impulsar el camino hacia la creación de valor formalizando los compromisos de los consumidores de datos.
Un partido de fútbol en el que la mitad del equipo no sabe que necesita marcar sería, de hecho, un espectáculo de confusión e ineficiencia. Sin embargo, ¿no es esto precisamente lo que sucede en muchas organizaciones de datos?
Hoy en día, numerosas organizaciones de datos están adoptando contratos de datos como un medio para mejorar la colaboración e impulsar la eficiencia. A partir de mi experiencia asesorando a empresas sobre estrategia de datos, he notado un patrón recurrente: si bien estos contratos a menudo definen meticulosamente las responsabilidades de los proveedores de datos (desde garantizar la precisión de los datos hasta mantener esquemas estables), con frecuencia pasan por alto el papel del consumidor de datos.
Es como si una vez entregados los datos, la responsabilidad del consumidor de extraer valor de esos datos se diera por sentada o se asumiera como automática.
Líderes de datos y profesionales que se preocupan por la creación de valor empresarial debería centrarse más en las responsabilidades de los consumidores de datos. Si el consumidor no analiza, interpreta y aplica eficientemente los datos dentro del contexto de su negocio, el contrato de datos no está a la altura de su máximo potencial. Por lo tanto, un contrato de datos verdaderamente eficaz también debería detallar las obligaciones del consumidor, garantizando que esté equipado y preparado para aprovechar los datos según lo previsto.
A medida que profundicemos, examinaremos cómo descuidar los compromisos del consumidor puede reducir el impacto comercial de los contratos de datos. Y lo que es más importante, exploraremos medidas prácticas para incorporar dichos compromisos, fomentando un enfoque que priorice el valor empresarial dentro de los programas de datos.
En la literatura relativamente escasa que aborda los compromisos del consumidor dentro de los contratos de datos, hay un claro énfasis en el riesgo y el cumplimiento. Las descripciones tienden a delinear medidas preventivas y garantizar el uso legal, en lugar de fomentar un enfoque proactivo para la creación de valor. Los puntos clave suelen incluir:
- Uso de datos: Términos estrictos sobre los usos permitidos de los datos para evitar el mal uso o la mala aplicación.
- Seguridad de datos: La obligación de los consumidores de implementar protecciones sólidas para los datos una vez que estén en su posesión.
- Cumplimiento normativo: La necesidad de alinear el uso de datos con la intrincada red de privacidad y leyes específicas del sector.
- Integridad de los datos: La responsabilidad de mantener los datos en su estado original, salvaguardándolos contra alteraciones no autorizadas.
- Administracion de incidentes: Establecí procedimientos para la notificación y respuesta de incumplimientos, enfatizando una postura reactiva.
Si bien estas obligaciones son esenciales para la protección y el cumplimiento, a menudo colocan a los consumidores de datos en un papel pasivo. Recientemente, hablé con un director de datos de una empresa de servicios públicos que compartió un ejemplo esclarecedor. Acaban de implementar capacidades de autoservicio para que los usuarios accedieran a conjuntos de datos directamente en su plataforma de datos, Databricks. Esta iniciativa fue un éxito técnico, como lo demuestra el elevado número de accesos. Sin embargo, el CDO expresó una preocupación común: a pesar del mayor acceso a los datos, no había una visibilidad clara del valor generado. Este escenario es un excelente ejemplo de la desconexión que puede ocurrir cuando la atención se centra únicamente en brindar acceso, no en cómo ese acceso se traduce en impacto comercial.
Para aprovechar realmente los datos como un activo estratégico, debemos ampliar nuestra visión más allá de estos marcos restrictivos. La siguiente sección profundizará en cómo se pueden transformar la narrativa y la estructura de los compromisos de los consumidores para fomentar un uso de los datos más dinámico y orientado al valor.
Los compromisos en los contratos de datos vienen con su parte de gastos generales. Para los productores de datos o propietarios de productos de datos, esto significa una inversión continua para mantener los canales de datos, garantizar la calidad de los datos y proporcionar la infraestructura necesaria. Si bien estas tareas son críticas, pueden resultar costosas, no sólo en términos financieros sino también en términos de costo de oportunidad. Es hora de examinar el lado del consumidor para comprender cómo estos compromisos pueden traducirse en valor comercial tangible, o no lograrlo.
Imagine un escenario en el que un pasante o empleado entre asignaciones obtiene acceso a un producto de datos para un proyecto que no despega. El proyecto está archivado, pero el producto de datos permanece activo, mantenido a un costo y listo para su uso. Aunque los datos pueden utilizarse eficazmente en otras iniciativas, en el contexto de este proyecto fallido hay una clara desconexión: el producto de datos se mantiene, incurriendo en costos sin entregar ningún valor.
Peor aún es cuando un proyecto avanza y los datos se utilizan para crear un nuevo panel, sólo para descubrir que la empresa no lo adopta. Los paneles se convierten en poco más que pisapapeles digitales, y el tiempo y el esfuerzo invertido en ellos se desperdician.
Incluso en los casos exitosos en los que el uso de datos genera inicialmente un valor comercial significativo, el panorama puede cambiar rápidamente, dejando obsoletos proyectos que alguna vez fueron valiosos. Por ejemplo, un consumidor puede aprovechar los datos para impulsar una iniciativa particular que genere altos retornos. Sin embargo, con el tiempo, a medida que las necesidades empresariales cambian, el valor de esa iniciativa disminuye, pero los compromisos y los costos asociados para mantener el acceso a los datos persisten. El producto de datos continúa manteniéndose de acuerdo con el contrato original, incluso cuando ya no cumple su propósito inicial de alto valor.
Estos escenarios subrayan la necesidad de que los contratos de datos se adapten a la naturaleza dinámica de los negocios. Destacan la necesidad de que los compromisos de los consumidores de datos se extiendan más allá del acceso y el uso para incluir la búsqueda activa de generación de valor, eficiencia y adaptabilidad.
Las implicaciones son claras: los contratos de datos deben garantizar que, por parte del consumidor, no solo exista la responsabilidad de usar los datos de manera segura y legal, sino también de usarlos de manera efectiva y girar según sea necesario para mantener la alineación con el valor comercial. La siguiente sección explorará estrategias para estructurar los compromisos de los consumidores de datos que sean flexibles, centrados en el valor y capaces de evolucionar con las necesidades del negocio.
El principio básico es simple: cada interacción con los datos dentro de una empresa debe generar un valor que supere los costos asociados. En este contexto, un producto de datos con SLA sólidos, confiabilidad garantizada y accesibilidad constante es similar a un pase excelente en el fútbol: crea la oportunidad, pero la conversión en un objetivo recae en los consumidores de datos.
En el proceso de realizar evaluaciones de creación de valor empresarial, un enfoque iniciado en Kindata, he llegado a apreciar la ventaja de abordar la generación de valor en dos fases distintas:
· Entrega de casos de uso empresarial: Esto implica que el consumidor de datos elabore informes estratégicos, modelos de IA/ML u otras herramientas analíticas que informen y potencien las decisiones comerciales.
· Uso empresarial eficaz: La métrica de éxito definitiva radica en cómo la empresa utiliza estas herramientas para lograr objetivos financieros y no financieros. Esta fase a menudo revela el nivel de participación de la unidad de negocios en los programas de datos, un factor crucial para obtener un verdadero valor comercial.
Los consumidores de datos están en el centro de la creación de valor empresarial. Como son los que acceden directamente a los productos de datos, se encuentran en una posición privilegiada para “marcar los objetivos”, es decir, para ofrecer valor empresarial. Reconocer su papel fundamental significa también comprender la necesidad de rendir cuentas sobre cómo utilizan estos recursos de datos.
Para fomentar esta cultura de responsabilidad y garantizar que los consumidores de datos no sean solo participantes sino creadores activos de valor, su organización puede adoptar un enfoque estructurado con compromisos formalizados de consumo de datos:
1. Uso de datos del documento: Registre cada interacción con un producto de datos, especificando su propósito. La claridad en esta etapa sienta las bases para la rendición de cuentas.
2. Medir los resultados: Mida periódicamente cómo los productos de datos influyen en los objetivos comerciales. Esto incluye no solo la entrega de casos de uso empresarial, sino también el compromiso continuo con los patrocinadores empresariales para garantizar que el valor se realice activamente a lo largo del tiempo.
3. Comentarios a los productores de datos: Comparta historias de éxito en las que los productos de datos hayan contribuido significativamente a los resultados comerciales e identifique oportunidades para futuras mejoras.
4. Liberar compromisos innecesarios: Como consumidor de datos, cuando determine que un producto de datos ya no sirve para su propósito, informe de inmediato a los productores de datos para liberarlos de sus obligaciones. Este paso crucial garantiza que los recursos se reasignen de manera eficiente y que los esfuerzos de mantenimiento no se desperdicien en productos de datos no utilizados.
Al incorporar estas prácticas, los consumidores de datos se convierten en agentes proactivos de creación de valor, asegurando que los productos de datos se alineen consistentemente con los objetivos generales del negocio y contribuyan a ellos. Por supuesto, comprender estos compromisos es sólo el punto de partida. Deben ponerse en práctica mediante la combinación adecuada de cultura, gobernanza y herramientas.
Los productos y contratos de datos son excelentes formas de organizar equipos de datos y agregar un enfoque adicional a los compromisos de los consumidores puede marcar una diferencia significativa.
Al igual que en el fútbol, donde cada miembro del equipo debe estar alineado con el objetivo de marcar, en el ámbito de los datos, la claridad del propósito es igualmente crítica. No podemos esperar ganar si una parte sustancial de nuestro equipo no entiende que el objetivo es marcar goles, generar valor comercial.
Entonces, a medida que perfeccionamos nuestros manuales y perfeccionamos nuestras estrategias, no perdamos de vista las metas. Después de todo, en el juego del éxito basado en datos, lo que cuenta son los objetivos.