Datos de un vistazo: creación de paneles dinámicos para análisis de datos |  de John Lenehan |  noviembre de 2023

La visualización de datos es una habilidad central en el arsenal de cualquier científico de datos. El volumen de datos generados en cualquier empresa es enorme, y tomar decisiones ejecutivas oportunas depende de tener todos los datos relevantes y los análisis más actualizados disponibles al alcance de su mano. En muchas organizaciones, esta tarea crítica de presentación de datos se realiza mediante el uso de paneles automatizados, como Power BI o Tableau. Siempre que los datos de origen se actualicen periódicamente, estas herramientas de visualización generarán automáticamente los gráficos y diagramas necesarios para cualquier métrica que necesite seguimiento.

Los paneles son un ejemplo de narrativa integrada enfoque para la visualización de datos: se anima al usuario a explorar los datos por sí mismo y recopilar información para sus propios fines. Este tipo de visualizaciones permiten a los espectadores estudiar los datos y descubrir información clave por sí mismos. Las aplicaciones de inteligencia empresarial como PowerBI y Tableau son excelentes ejemplos de esta forma de narración, donde los paneles interactivos permiten al espectador sumergirse en los datos con una guía mínima.

Para leer más sobre visualización narrativa y los diferentes tipos de enfoques narrativos en el análisis de datos, puede leer mi artículo a continuación sobre el uso de datos para crear narrativas para presentaciones:

Foto por Lucas Chesser en desempaquetar

En este artículo, quiero repasar tres ejemplos de visualizaciones de datos que creé con Tableau Public. Tableau Public es un servicio gratuito para cualquiera que quiera crear sus propios paneles interactivos, con la salvedad de que todas las visualizaciones generadas son de acceso público (también está disponible una versión con licencia de la aplicación, que sería más adecuada para datos confidenciales). He incluido enlaces a todos los paneles que he generado aquí si desea explorar los datos a su propio ritmo.