El verano pasado, la presidenta del MIT, Sally Kornbluth, y la rectora Cynthia Barnhart hicieron un llamado a la presentación de artículos para “articular hojas de ruta efectivas, recomendaciones de políticas y llamados a la acción en todo el amplio dominio de la IA generativa”. La respuesta a la convocatoria superó ampliamente las expectativas con 75 propuestas presentadas. De aquellos, Se seleccionaron 27 propuestas para financiación inicial..
A la luz de esta entusiasta respuesta, Kornbluth y Barnhart anunciaron una segunda convocatoria de propuestas este otoño.
“La oleada de interés y el calibre de las ideas en general dejaron claro que era necesaria una segunda ronda”, dijeron en su correo electrónico a la comunidad de investigación del MIT este otoño. Esta segunda convocatoria de propuestas resultó en 53 presentaciones.
Tras la segunda convocatoria, el comité de profesores de la primera ronda consideró las propuestas y seleccionó 16 propuestas para recibir financiación exploratoria. En coautoría de equipos interdisciplinarios de profesores e investigadores afiliados a las cinco escuelas del Instituto y al MIT Schwarzman College of Computing, las propuestas ofrecen conocimientos y perspectivas sobre el impacto potencial y las aplicaciones de la IA generativa en una amplia gama de temas y disciplinas.
Cada grupo de investigación seleccionado recibirá entre 50.000 y 70.000 dólares para crear artículos de impacto de 10 páginas. Esos artículos se compartirán ampliamente a través de un lugar de publicación administrado y alojado por MIT Press bajo los auspicios del programa MIT Open Publishing Services.
Al igual que con la primera ronda de artículos, Thomas Tull, miembro del Consejo Asesor del Decano de la Escuela de Ingeniería del MIT y ex académico de innovación en la Escuela de Ingeniería, contribuyó con fondos para apoyar el esfuerzo.
Los trabajos seleccionados son:
- “Una hoja de ruta para la privacidad y la verificabilidad de un extremo a otro en la IA generativa”, dirigida por Alex Pentland, Srini Devadas, Lalana Kagal y Vinod Vaikuntanathan;
- “Un ciclo virtuoso: IA generativa y descubrimiento en las ciencias físicas”, dirigido por Philip Harris y Phiala Shanahan;
- “Inteligencia cámbrica artificial: generación de nuevas formas de inteligencia visual”, dirigido por Ramesh Raskar y Tomaso A. Poggio;
- “Las ficciones artificiales y el valor del arte generado por IA”, dirigido por Justin Khoo;
- “GenAI para mejorar las interacciones entre humanos con un enfoque en las negociaciones”, dirigido por Lawrence Susskind;
- “La IA generativa como ecosistema y plataforma de nuevas aplicaciones”, dirigido por Michael Cusumano;
- “IA generativa para ciudades: un manual de participación cívica”, dirigido por Sarah Williams, Sara Beery y Eden Medina;
- “IA generativa para ingeniería textil: materiales avanzados de Heritage Lace Craft”, dirigida por Svetlana V. Boriskina;
- “Impacto generativo de la IA para la innovación biomédica y el descubrimiento de fármacos”, dirigido por Manolis Kellis, Brad Pentelute y Marinka Zitnik;
- “Impacto de la IA generativa en la economía creativa”, dirigido por Ashia Wilson y Dylan Hadfield-Menell;
- “Redefiniendo el virtuosismo: el papel de la IA generativa en las presentaciones de música en vivo”, dirigido por Joseph A. Paradiso y Eran Egozy;
- “Aprendizaje basado en la reflexión con IA generativa”, dirigido por Stefanie Mueller;
- “Sistemas robustos y confiables para la IA generativa”, dirigido por Shafi Goldwasser, Yael Kalai y Vinod Vaikuntanathan;
- “Apoyar a la población que envejece con IA generativa”, dirigido por Pattie Maes;
- “La ciencia del lenguaje en la era de la IA generativa”, dirigido por Danny Fox, Yoon Kim y Roger Levy; y
- “Artistas visuales, shock tecnológico e inteligencia artificial generativa”, dirigido por Caroline Jones y Huma Gupta.