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A diferencia de sus homólogos de software, los equipos de datos carecen de metodologías establecidas para superar los desafíos de escalabilidad. Este artículo ofrece un conjunto de principios rectores para escalar eficazmente su plataforma de datos y maximizar su impacto empresarial.

Foto por Jack Anstey en desempaquetar

Cuando trabajan en componentes de software, los desarrolladores pueden aprovechar una amplia gama de marcos, patrones de diseño y principios para escalar sus productos y ajustar sin problemas su arquitectura para admitir nuevos casos de uso y manejar un uso y una complejidad cada vez mayores. Esto permite a los equipos de ingeniería de software garantizar un rendimiento y una confiabilidad optimizados a medida que su plataforma (y su valor) crece en escala.

Los equipos de datos, sin embargo, no son tan afortunados. Si bien los primeros meses del ciclo de vida de una plataforma de datos suelen estar marcados por la emoción de abordar desafíos técnicos complejos y la alegría de ofrecer una primera ola de productos de datos, lo que a menudo sigue es una espiral desalentadora de complejidad creciente, costos crecientes y rendimientos decrecientes.

A diferencia de otros problemas que debemos afrontar como equipos de datos, nuestras luchas por la escalabilidad son intrínsecamente diferentes de las que enfrentan los equipos de software. En el mundo de los datos, estas luchas se presentan en forma de una complejidad técnica inevitable (como mezclar una multitud de patrones para mover y transformar datos a través de una lista cada vez mayor de sistemas) y el posicionamiento único de la plataforma de datos dentro de la empresa (ya que eventualmente todas las empresas la unidad se conecta directa o indirectamente).

Entonces, en este mundo post-MDS, donde los equipos de datos son examinados minuciosamente sobre sus gastos y se les pide continuamente que muestren su valor, es más importante que nunca definir estándares y principios para escalar con éxito una plataforma de datos. Este artículo se centrará en cinco principios fundamentales para lograrlo y al mismo tiempo ofrecerá estrategias para aplicarlos.

En la mayoría de los casos, las plataformas de datos tienen el potencial de ser uno de los activos más valiosos de la empresa. Sin embargo, en…