Desde su lanzamiento en 2022, la Academia de Diseño Morningside del MIT (MAD) ha apoyado a los estudiantes de posgrado del MIT con un compañerismo, lo que permite a los destinatarios realizar investigaciones y proyectos de diseño mientras crean una comunidad. Partiendo de diferentes rincones del diseño, exploran soluciones en campos como la sostenibilidad, la salud, la arquitectura, la planificación urbana, la ingeniería y la justicia social.
El 1 de mayo, MAD anunció la Cohorte 2024 de becarios de diseño en el Museo del MIT.
Conozca a los becarios de diseño MIT MAD 2024
Vídeo: Academia de Diseño Morningside del MIT
Sofia Chiapperoestudiante de MCP en el Departamento de Estudios y Planificación Urbana y MITdesignX afiliado: Chiappero está trabajando en torno a la intersección del desarrollo comunitario y la tecnología, con el objetivo de abordar los desafíos que enfrentan las comunidades desatendidas en riesgo de desplazamiento en América Latina. A través de una combinación de ciencias sociales e inclusión digital, busca diseñar un nuevo enfoque para investigar las interacciones humanas y replicarlas en entornos virtuales, con el objetivo final de preservar la identidad de estas comunidades y darles visibilidad para un crecimiento resiliente.
Clémence Couteaucandidato a MBA en la Escuela de Administración Sloan del MIT: Couteau está abordando el aumento de la depresión posparto entre las madres estadounidenses con el objetivo de desarrollar una solución digital que capacite a las mujeres embarazadas en riesgo para mejorar los resultados de salud mental. Se trata de un chatbot de terapia autodirigida en una aplicación móvil, basado en el protocolo “ROSE”.
Mateo Fernándezestudiante de marzo en la Departamento de Arquitectura: Fernández explora cómo alejarse de la industria de la construcción actual, diseñando alternativas como hacer crecer edificios con biomateriales e implementar tecnologías avanzadas de impresión 3D para la construcción.
Charlotte Folinuscandidato a doctorado en la Departamento de Ingeniería Mecánica: Folinus crea nuevos métodos para diseñar robots blandos, utilizando estas herramientas para diseñar robots blandos para interacciones suaves, entornos inciertos y vidas mecánicas largas. “Estoy muy emocionado de estar rodeado de gente que puede hacer cosas que yo no puedo. Entonces es cuando soy la mejor versión de mí mismo. Creo que esa es la comunidad que encontraré aquí”, dice.
Alexander Htet Kyawestudiante de maestría en la Departamento de Arquitectura y el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática y MITdesignX afiliado: la investigación actual de Htet Kyaw utiliza ensamblaje robótico, interacción multimodal e inteligencia artificial generativa para desafiar las prácticas convencionales de fabricación y fabricación. Está trabajando en un flujo de trabajo impulsado por inteligencia artificial que traduce la intención del diseño en objetos tangibles mediante ensamblaje robótico.
deni lopez Candidato a doctorado en la Departamento de Estudios y Planificación Urbana: Como becario de diseño, López utiliza la investigación de diseño para evaluar y ampliar el alcance de Bicheeche Diidxa’, una iniciativa de investigación de acción participativa de larga data para la resiliencia ante desastres centrada en cinco comunidades zapotecas a lo largo del río Los Perros en Oaxaca, México.
Caitlin Morriscandidato a doctorado en artes y ciencias de los medios: La investigación de Morris explora el papel de las influencias multisensoriales en la cognición y el aprendizaje, y busca encontrar y construir puentes entre las interfaces digitales y computacionales y las prácticas de enseñanza y aprendizaje prácticas y centradas en la comunidad.
Maxine Perronicandidato a doctorado en la Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática: Perroni-Scharf está trabajando actualmente en el desarrollo de técnicas que permitan el descubrimiento y diseño de metamateriales extremos: materiales impresos en 3D que exhiben propiedades extremas que surgen no de su composición química, sino de su estructura. Estos se pueden aplicar a una variedad de tareas, desde el diseño de baterías hasta la accesibilidad.
Lyle Regen Wettercandidato a doctorado en la Departamento de Ingeniería Mecánica: Regenwetter desarrolla métodos para incorporar requisitos de diseño, como restricciones de seguridad y objetivos de desempeño, en el proceso de capacitación de modelos generativos de IA.
Zane Schemercandidato a doctorado en la Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental: La investigación de Schemmer tiene como objetivo minimizar la huella de carbono del entorno construido mediante el diseño de estructuras eficientes que consideren la disponibilidad de materiales locales.