Ai 2.jpg

La presencia de la IA en nuestras vidas se considera una herramienta de apoyo a la inteligencia. No es un sustituto del ingenio humano, a pesar de décadas de disidencia y malestar tecnológico. Los expertos en IA coinciden en que las tendencias que se avecinan son apremiantes. En el corto plazo, la integración de la IA en la fuerza laboral creará más empleos, aunque su transición haría que algunas profesiones en un mercado laboral de IA ubicuo se vuelvan obsoletas y anticuadas. Escrito por Kieran McMullen

Uno de los tipos de IA más utilizados en las empresas es el aprendizaje automático: el procesamiento de grandes cantidades de datos, optimizado a través del Internet de las cosas y los dispositivos conectados. El aprendizaje automático es más eficaz para identificar tendencias, patrones y anomalías en los datos.

Otra faceta de la IA es su aprendizaje profundo para aplicaciones empresariales. Mediante el uso de grupos de «nodos» de IA interconectados, se puede lograr y utilizar el razonamiento lineal. La principal diferencia entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo es que el primero puede estabilizarse una vez que se han capturado ciertas cantidades de datos. Este último puede mejorar exponencialmente el rendimiento a medida que se procesan más y más datos.

El foro Economico Mundial descubrió que el 75% de las empresas implementarían la IA en los próximos cinco años. Casi el 40% del empleo mundial está expuesto a la IA, incluidos los empleos altamente calificados. En las economías avanzadas, la IA podría representar el 60% de los empleos, lo que reduciría la demanda laboral. En los mercados emergentes, se prevé que la exposición a la IA sea del 40% y que la interrupción de la IA en los países de bajos ingresos sea del 26% en el futuro previsible. Muchos países que se encuentran en los mercados emergentes y en el grupo de bajos ingresos carecen de la infraestructura o de la fuerza laboral calificada para facilitar una revisión extrema de la IA.

El alcance comercial potencial de la IA se extiende a la productividad, la racionalización de procesos y la toma de decisiones. Para muchas empresas, las operaciones a prueba de futuro, como mínimo, necesitarían ver el uso de chatbots impulsados ​​por IA, para la participación conversacional y respuestas personalizadas. O mantenimiento predictivo, utilizando datos de sensores y algoritmos de aprendizaje automático para predecir fallas en los equipos; además de campañas de marketing personalizadas, recopilando datos de los clientes de los puntos de contacto habituales en línea.

Para mejorar la experiencia del cliente, en términos de preparación para el futuro, se necesitarían herramientas habilitadas con inteligencia artificial para el análisis de sentimientos, con la creación de recomendaciones personalizadas, fomentando la lealtad y la retención de clientes. La realidad aumentada figuraría en el crisol de la adaptabilidad de la IA para las empresas, además del uso de la toma de decisiones autónoma y la ciberseguridad impulsada por la IA, salvaguardando a las empresas contra las ciberamenazas, permitiendo a las empresas mantenerse al tanto de la evolución de las prácticas cibercriminales.

La IA en la atención sanitaria ha supuesto innovaciones en radiología, con la automatización del análisis y diagnóstico de imágenes, lo que ayuda a resaltar áreas de interés y, por tanto, a reducir el error humano. Otras áreas en las que la IA podría ayudar son el descubrimiento de fármacos, la identificación de riesgos para los pacientes y la atención primaria.

La mano derecha digital de la IA es la computación en la nube, y no es un recordatorio de resaltar su importancia para optimizar los negocios. Una estrategia de nube de nubes ofrece servicios informáticos a través de Internet o la nube. La ventaja de utilizar la nube es que una organización sólo paga por lo que se utiliza, lo que ayuda a reducir los costes empresariales.

Los servicios en la nube ayudan a las organizaciones a manejar y actuar sobre la información rápidamente. A nivel mundial, muchas empresas están corriendo hacia la infraestructura de la nube, y se espera que el gasto en la nube alcance los 679 mil millones de dólares. Y quizás lo más sorprendente: para 2026, el gasto en la nube pública eclipsará el 45% de todo el gasto en TI empresarial, un aumento desde menos del 17% en 2021.

PrivatBank, uno de los bancos más grandes de Ucrania, migró todas sus operaciones a la nube y optó por los servicios web de Amazon (AWS) para transferir 270 aplicaciones, cuatro petabytes de datos de clientes, desde 3.500 servidores con sede en Ucrania. De vuelta en Gran Bretaña, Sony adaptó la configuración del trabajo remoto mediante el uso de los servicios en la nube de AWS, ayudando con la transición de este tipo de trabajo, sin interrupción de la productividad, a pesar de la agonía global del COVID-19.

Prácticamente, la escalabilidad de la nube es ilimitada. Los costos de infraestructura y hardware se vuelven redundantes y las necesidades de personal administrativo disminuirían. Muchas empresas informan ahorros significativos al usar la nube, optimizar los flujos de trabajo ágiles, reducir los tiempos de implementación y simplificar la gestión de recursos, cambiando los costos de TI de fijos a variables.

Un futuro responsable y sostenible para el uso de la nube podría parecerse a los recientes avances de Microsoft en sus centros de datos. Métodos como el enfoque de economización en la parte aérea mejoran la eficiencia de la refrigeración y, junto con los intentos de Microsoft de aumentar el uso de fuentes de energía renovables, podrían ser un camino a seguir para un futuro digital más ecológico.

En línea con los objetivos de neutralidad de carbono del Acuerdo de París, Amazon ha expresado su objetivo de alcanzar los objetivos 10 años antes, con el objetivo de alcanzar emisiones netas de carbono cero para 2040. Google también ha analizado prácticas más ecológicas, utilizando tecnología de aprendizaje automático en los centros de datos para aumentar la eficiencia. y mejorar la eficiencia de enfriamiento.

Tendencias descritas para el futuro de los servicios en la nube, incluidas innovaciones como una mayor adopción de entornos híbridos y de múltiples nubes. Al utilizar múltiples proveedores de nube, las organizaciones pueden lograr una mayor eficiencia operativa. La integración de la IA y el aprendizaje automático en los servicios en la nube ganará más fuerza en el futuro, junto con la informática de punta, lo que acelerará el procesamiento de datos en un sistema local. El uso de la informática de punta en el futuro brindará una seguridad más firme a las organizaciones y ahorrará capital.

La demanda de computación en la nube, según GartnerSe espera que, para 2027, se convierta en un impulsor clave para los negocios y el estilo común de informática. Independientemente del tamaño, la computación en la nube puede beneficiar a todas las empresas al almacenar datos, desarrollar y realizar otras operaciones comerciales. Las estadísticas de Grand View Research estiman que se prevé que el mercado mundial de servicios de nube pública crezca un 14,1% desde ahora hasta 2030.

La búsqueda para construir máquinas que puedan razonar, aprender y actuar de manera inteligente está próxima. La semana pasada, los modelos de IA superaron a los humanos en pruebas para identificar estados mentales, además, OpenAI y Google están listos para lanzar asistentes de IA superpoderosos, que prometen estar muy por delante de herramientas como Siri o Alexa.

Las tecnologías impulsadas por IA en algoritmos de aprendizaje automático y automatización robótica están optimizando la producción, minimizando el tiempo de inactividad y acelerando la eficiencia general en el mundo de la fabricación. Fábricas inteligentes equipados con sistemas impulsados ​​por IA pueden analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real, creando información valiosa que previene fallas en los equipos y reduce el tiempo de inactividad no planificado.

La encrucijada de la IA y los servicios en la nube es un anal importante para la sociedad y cambiará muchas áreas de negocios. Lo importante es mantener el equilibrio entre el avance tecnológico y la responsabilidad humana.