Considere el face-id, que permite el acceso a los controles de la máquina en una fábrica. Es obvio por qué resulta atractivo el uso de la IA en aplicaciones integradas. La IA tiene varias aplicaciones, como control por voz, reconocimiento facial y detección de anomalías. Face-id se utilizará como ejemplo en esta publicación. Mucho más inteligente, robusto e intuitivo que las contraseñas e interfaces de usuario tradicionales para humanos y máquinas. Además, todas las demás personas lo están haciendo. Aunque el funcionamiento de la IA puede parecer enigmático, lo que es capaz de hacer se está convirtiendo rápidamente en algo común. Nadie quiere utilizar tecnología anticuada para evaluar las cosas con franqueza.
Dado que la IA mejora la inteligencia y las capacidades de los dispositivos IoT, la industria mundial de la IA está integrando IoT cada vez más. Estos dispositivos no necesitan servidores centralizados en la nube ni una conexión constante a Internet para emitir juicios porque pueden procesar y analizar datos localmente. Según un estudio reciente, el hogar estadounidense promedio contiene actualmente 21 dispositivos conectados, según un examen de 41 millones de casas y 1.800 millones de dispositivos conectados.
Las oportunidades económicas se están expandiendo debido a que existe una creciente demanda de procesadores que sean más potentes, energéticamente eficientes y capaces de manejar complejos algoritmos de inteligencia artificial. Los algoritmos de IA son cada vez más sofisticados y requieren más recursos. En consecuencia, existe una demanda creciente de procesadores que puedan manejar estas demandas de manera efectiva. Las CPU de alto rendimiento, las GPU y los aceleradores de IA especializados son ejemplos de procesadores que tienen una mayor demanda. Estos procesadores crean oportunidades para IA integrada proveedores de soluciones para ofrecer tecnología de punta. Para aprovechar la creciente necesidad del mercado y ofrecer soluciones de IA integradas de alto rendimiento que satisfagan las necesidades cambiantes de los clientes, los proveedores deben concentrarse en crear procesadores avanzados, capacidades informáticas de vanguardia, soluciones de conservación de energía y alianzas.
La adopción en el mercado de estas soluciones se verá acelerada por la creciente demanda de tecnología mejorada que pueda brindar a los clientes experiencias personalizadas y adaptables. La IA se está convirtiendo en parte de muchos sistemas integrados, ya que se necesitan experiencias personalizadas. Al utilizar estas soluciones, los dispositivos y el software pueden evaluar la información, las preferencias y las acciones del usuario para brindar recomendaciones, sugerencias y reacciones personalizadas. Como tal, hay un aumento en el placer y la participación del usuario. Al permitir que los dispositivos y sistemas comprendan las preferencias de los usuarios, se adapten a circunstancias cambiantes, emitan juicios fundamentados y brinden experiencias personalizadas, estas soluciones eventualmente aumentan la satisfacción del consumidor y fomentan la expansión del mercado.
Los sistemas de IA integrados frecuentemente operan en hardware con recursos limitados con memoria, potencia de procesamiento y energía limitadas. Los recursos de procesamiento inadecuados pueden limitar el rendimiento de los sistemas de IA, lo que genera tiempos de inferencia más prolongados, menor precisión y una experiencia de usuario menos satisfactoria. Cuando las limitaciones computacionales hacen imposible que los modelos de IA se ejecuten en dispositivos integrados, la adopción de estas soluciones se ve obstaculizada, ya que es posible que los modelos no cumplan con los requisitos de rendimiento de las aplicaciones previstas. A medida que el mercado continúa creciendo en estas áreas, superar estos desafíos permitirá la implementación de aplicaciones de IA más poderosas y efectivas en dispositivos con recursos limitados y acelerará la aceptación de soluciones de IA integradas en varios dominios.
Se espera que Asia Pacífico tenga una participación de mercado significativa para 2036. Un factor importante que impulsa la IA integrada es la revolución digital de la industria minorista y la rápida expansión del comercio electrónico. Se estima que el comercio electrónico en Asia Pacífico generará 3,5 billones de dólares en ventas. Las tecnologías de IA integradas proporcionan infraestructura inteligente, gestión energética eficaz y mejores servicios públicos a medida que las naciones invierten en la creación de ciudades tecnológicamente sofisticadas y sostenibles.
En resumen, la investigación de la inteligencia artificial en marketing podría implicar dos enfoques distintos: «IA aplicada» para utilizar fuentes de datos externas y «IA integrada» para mejorar la funcionalidad en la plataforma. Los especialistas en marketing deben comprender cómo la IA es esencial para establecer la presencia de su empresa en el marketing digital a medida que Google continúa avanzando en su uso de la IA en soluciones de tecnología publicitaria.
Fuente: https://www.researchnester.com/reports/embedded-ai-market/5715