Análisis de datos, ciencia de datos
Un tutorial sobre conexiones, coincidencias, curiosidad y contradicciones como estrategias para explicar los conocimientos a partir de los datos.
Explicar por qué sucede algo en tus datos no es fácil. Incluso puedes encontrar algo excepcional en tus datos, pero después de tu descubrimiento, debes explicar por qué ocurrió ese evento. En este artículo, mostraré cuatro posibles estrategias para explicar tus hallazgos. No he inventado estas estrategias, derivan de un libro que leí recientemente, de Gary Klein: Ver lo que otros no ven: Las formas extraordinarias en que adquirimos conocimientos.
Antes de sumergirnos en la estrategia propuesta, ilustraré brevemente los pasos básicos para extraer información de los datos.
Siga los pasos que se describen a continuación para extraer información:
- Identificar datos clave — Después de recopilar los datos, identifique la información más importante para analizar. Por ejemplo, reseñas negativas y tasas de retorno altas.
- Explorar los datos clave — Grafique y examine los datos para buscar patrones o tendencias. Por ejemplo, ¿aumentan las reseñas negativas cuando las tasas de retorno son altas?
- Extraer información Formular hipótesis sobre sus datos y aaplicar herramientas estadísticas o de análisis de datos a…