Impacto
Google Cloud permite a las organizaciones transformarse digitalmente en empresas más inteligentes. Ofrece computación en la nube, análisis de datos y las últimas herramientas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático.
Gracias a nuestra investigación sobre inteligencia artificial, estamos mejorando estas soluciones para los clientes de Google Cloud en todo el mundo.
Nuestra investigación está descifrando documentos escritos, mejorando el valor de la energía eólica y facilitando el uso de AlphaFold, nuestro innovador sistema de inteligencia artificial diseñado para predecir mejor las estructuras de las proteínas.
Ampliando la innovación de productos en Document AI
Desde las tablillas cuneiformes hasta la imprenta, a lo largo de la historia se han desarrollado innumerables formas de compartir el conocimiento escrito. Los documentos modernos varían según el país, el idioma y la industria, lo que dificulta la extracción y el uso de esa información, especialmente a gran escala.
Inteligencia artificial para documentos de Google Cloud Permite a los usuarios hacer que la información digital, impresa o escrita a mano contenida dentro de un documento (como una factura o un formulario de impuestos) sea extraíble y consultable.
Antes de Document AI, las industrias que buscaban usar herramientas de IA para la comprensión de documentos necesitaban grandes cantidades de datos de entrenamiento para obtener buenos resultados. Pero estos datos a menudo no están disponibles, están incompletos o carecen de la anotación adecuada, lo que impide la adopción generalizada de la IA.
Al trabajar junto con el equipo de Google Cloud Document AI, desarrollamos modelos innovadores de aprendizaje automático que necesitan entre un 50 y un 70 % menos de datos de entrenamiento que otros para analizar documentos como facturas de servicios públicos y órdenes de compra.
También estamos trabajando para mejorar el rendimiento de Document AI en idiomas con conjuntos de datos más pequeños. De esa manera, podemos ayudar a más clientes de diferentes industrias y geografías a aprovechar los beneficios de Document AI.
Valorización de la energía eólica
Como parte de nuestros esfuerzos por utilizar la IA para Lograr emisiones netas cero para 2030Nos asociamos con Google Cloud Professional Services para impulsar el sector de la energía eólica y ayudar a construir un futuro libre de carbono para todos.
Los parques eólicos son una fuente importante de electricidad libre de carbono, pero su producción puede fluctuar en función del clima. Para equilibrar la oferta y la demanda en la red eléctrica, los operadores dependen de las previsiones de generación de energía. Si los operadores pueden comprometerse a vender una cierta cantidad de electricidad en función de la previsión del día siguiente, pueden obtener un mejor precio.
En colaboración con Google Cloud, Ayudamos a desarrollar una herramienta de IA personalizada para predecir mejor la producción de energía eólica. Esta herramienta se entrenó con pronósticos meteorológicos y datos históricos de turbinas eólicas del cliente. Un modelo adicional recomienda cuánta energía puede comprometerse a entregar un operador a la red eléctrica con un día de anticipación.
El proveedor global de energía y energías renovables ENGIE está probando esta tecnología en AlemaniaSi el proyecto piloto tiene éxito, ENGIE podría aplicar la tecnología en toda Europa. Hacer que la energía eólica sea más atractiva económicamente y mejorar su fiabilidad fomentará la adopción de energías renovables, lo que es beneficioso para todos.
Cómo hacer que AlphaFold sea más fácil de usar con Vertex AI
El desarrollo de un nuevo modelo de aprendizaje automático implica muchas etapas, desde el diseño hasta la implementación. También necesita una buena infraestructura de datos. Para apoyar a los científicos de datos y a las empresas, Google Cloud creó Vertex AI, una plataforma única para acceder a herramientas de aprendizaje automático en cada paso del proceso de desarrollo.
Después de liberar Nuestro innovador sistema AlphaFoldque predice con precisión la estructura 3D de las proteínas, lo logramos Disponible en Vertex AIAhora, los científicos que trabajan en áreas tan diversas como el descubrimiento de fármacos o la lucha contra la contaminación plástica pueden ejecutar el flujo de trabajo de predicción AlphaFold más fácilmente mediante el seguimiento de experimentos, la optimización de la selección de hardware y la gestión de todo a escala.
En 2022, también ampliamos la base de datos de estructura de proteínas AlphaFold para incluir casi todas las proteínas catalogadas conocidas por la ciencia. Nos hemos asociado con Google Cloud para alojar esta enorme base de datos, que ofrece más de 200 millones de proteínas para descarga masivaYa se han descargado miles de millones de estructuras y la base de datos se convirtió rápidamente en una herramienta esencial para la comunidad científica. catalizando una nueva ola de progreso en biología.