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Aprendizajes como editor asociado de IA y robótica con 100 revisiones por pares

Foto de Annie Spratt en Dejar de salpicar

I Compartiré lo que he aprendido sobre el proceso de revisión académica por pares a través de un viaje personal desde un revisor indeciso hasta un editor asociado de la Cartas sobre robótica y automatización del IEEE (Factor de impacto 4,6).

Si bien la mayoría de las publicaciones tradicionales sobre ciencia e ingeniería requerir Experiencia previa en publicaciones y credenciales académicas para actuar como revisores, El aprendizaje automático y la ciencia de datos podrían ser una excepción. Un factor importante de la adopción y el uso generalizados de la ciencia de datos ha sido Proyectos y repositorios de código abiertoMuchos de los colaboradores influyentes de la ciencia de datos de código abierto no siempre son investigadores publicados, pero poseen un profundo conocimiento del campo a través de la práctica y la experimentación. Además, los títulos académicos formales en aprendizaje automático existen desde hace solo unos pocos años, y muchos investigadores actuales provienen de diversos ámbitos. Yo, por ejemplo, tengo formación en ingeniería mecánica.

Con lo anterior en mente, espero que Si eres un profesional del aprendizaje automático que siente curiosidad por el proceso de revisión y quiere participar.Este artículo debería aportar algún valor.

· Mi historia
· ¿Qué es la revisión por pares?
¿No deberían ser los miembros del consejo editorial los expertos?
· Proceso de revisión por pares
· Por qué debería considerar la revisión por pares
· ¿Cómo puedes participar?
Seguimiento de revisiones por pares mediante Web of Science
¿Necesito ser un investigador publicado?
· ¿Cuanto tiempo toma?
· Conclusión
· Plantilla de correo electrónico frío
· Descargo de responsabilidad

En agosto de 2024llegué 100 revisiones por pares verificadas para 9 revistas académicas y conferencias diferentess. Aunque realicé mi primera revisión en 2016, no fue hasta mediados de 2022 que realmente comencé a disfrutar el proceso.

Métricas de revisión por pares de mi Web of Science perfilImagen del autor.

Como estudiante de posgrado (2015-2020), nunca disfruté mucho de revisar artículos. En cambio, lo hice principalmente como una actividad académica. obligación Cuando mi asesor me lo pidió, no tenía confianza en mi capacidad para criticar el trabajo de otros, ya que solo tenía unas pocas publicaciones en mi haber.

Después de graduarme, me resultó difícil mantenerme actualizado con las nuevas investigaciones. Como estudiante, leer artículos era parte del trabajo. Sin embargo, en la industria, solo leía los artículos más populares. Para mantenerme actualizado con las últimas investigaciones, cumplir con mis responsabilidades académicas y desarrollar un perfil de investigación más sólido, comencé a enviar correos electrónicos a los editores de varias revistas para expresar mi interés en convertirme en revisor. Aunque recibí respuestas de casi todo En cuanto a las revistas, inicialmente solo dos o tres me asignaron artículos. Con el tiempo, también comencé a recibir solicitudes de revisión de revistas con las que no me había puesto en contacto.

A finales de 2023, presenté mi solicitud para IEEE RA-L para un puesto de editor asociado y finalmente fue seleccionado para servir en el interacción humano-robot pista.

En el resto de este artículo explicaré:

  • el importancia de revisión por pares y qué El proceso implica,
  • por qué Deberías considerar revisar publicaciones académicas y cómo Puedes empezar
  • Compromiso de tiempo y otros factores a considerar

Por último, también compartiré una plantilla de correo electrónico frío que puedes utilizar para contactar a los editores.

Aunque existe cierta controversia sobre la eficacia del proceso de revisión por pares, no Me considero lo suficientemente versado como para comentar ese aspecto. En cambio, me centraré en compartir mis experiencias y aprendizajes.