Aquí encontrará todo lo que necesita saber (más allá de la definición estándar) para dominar el mundo de las derivadas numéricas.
Hay una legendario Una afirmación que se puede encontrar en al menos un laboratorio de cada universidad y dice así:
La teoría es cuando lo sabes todo pero nada funciona.
La práctica es cuando todo funciona pero nadie sabe por qué.
En este laboratorio combinamos teoría y práctica: nada funciona y nadie sabe por qué.
Encuentro esta frase Tan identificable en el mundo de la ciencia de datos. Digo esto porque la ciencia de datos comienza como una matemático problema (teoría): es necesario minimizar una función de pérdida. Sin embargo, cuando se llega a vida real (experimento/laboratorio) Las cosas empiezan a complicarse mucho y tus suposiciones sobre un mundo teórico perfecto podrían no funcionar más (nunca lo hacen) y no sabes por qué.
Por ejemplo, tomemos el concepto de derivadoTodo aquel que trabaja con conceptos complejos de ciencia de datos sabe (o, mejor aún, DEBE saber) qué es una derivada. Pero entonces cómo ¿Aplicas el concepto elegante y teórico de derivada? En la vida realen una señal ruidosa, donde no tienes la analítica…