Comprender, calcular, visualizar e interpretar razones de probabilidades y sus intervalos de confianza con ejemplos prácticos en Python.
Probablemente hayas escuchado una frase similar a esta: “Los fumadores tienen cinco veces más probabilidades de desarrollar cáncer de pulmón”. Aunque este ejemplo no proviene de un estudio real y está destinado únicamente a fines ilustrativos, sirve como un buen punto de partida para nuestro análisis sobre los odds ratios.
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La razón de probabilidades es un concepto relativamente simple y, en la práctica, también es fácil de interpretar. En este artículo, analizaremos las probabilidades y las razones de probabilidades, brindaremos una explicación clara paso a paso de los cálculos y demostraremos un método rápido utilizando la biblioteca SciPy en Python. Por último, exploraremos cómo comunicar e interpretar las razones de probabilidades de manera efectiva.
Utilizo el ejemplo anterior porque los odds ratios tienen una aplicación importante en la investigación clínica para cuantificar la relación entre la exposición y el resultado. Como sugiere el nombre, La razón de probabilidades compara las probabilidades de que un evento (o enfermedad) ocurra en el grupo expuesto con las probabilidades de que el evento ocurra en el grupo no expuesto. [1].