¿Te sientes inspirado para escribir tu primera publicación de TDS? Siempre estamos abiertos a contribuciones de nuevos autores..
Siempre hay algo emocionante y energizante en el aire cuando cambiamos el calendario a septiembre, y este año no fue la excepción. Claro, decir adiós a los largos días soleados y a un ritmo un poco más lento puede hacer que cualquiera se sienta un poco melancólico, pero no por mucho tiempo, no cuando están sucediendo tantas cosas en la escena del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, tantas nuevas herramientas e innovaciones sobre las que aprender, y muchas cosas más. de nuevas habilidades a desarrollar.
Estamos encantados de compartir nuestros artículos más leídos y compartidos del mes pasado en caso de que se haya perdido alguno de ellos (o simplemente quiera volver a visitar uno o dos favoritos). Incluso más de lo habitual, representan toda la variedad de temas que cubren nuestros autores, desde habilidades básicas de programación hasta técnicas de LLM de vanguardia, por lo que estamos seguros de que encontrará algo en nuestros aspectos destacados de septiembre que despierte su interés. ¡Feliz lectura y por una nueva temporada llena de aprendizaje y crecimiento!
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¿Cuáles son las ventajas y desventajas entre crear agentes basados en códigos personalizados y confiar en los principales marcos de agentes? Aparna Dhinakaran comparte ideas prácticas y recomendaciones sobre una pregunta clave. - Marcos de análisis que todo científico de datos debería conocer
Aprovechando su experiencia previa como consultora, Tessa Xie ofrece a los profesionales de datos consejos útiles sobre “cómo dividir un problema empresarial abstracto en análisis más pequeños y claramente definidos”. - Más allá de los gráficos de líneas y barras: 7 tipos de visualización menos comunes pero potentes
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Nuestra última cohorte de nuevos autores
Cada mes, estamos encantados de ver un nuevo grupo de autores unirse a TDS, cada uno de los cuales comparte su propia voz, conocimiento y experiencia únicos con nuestra comunidad. Si está buscando nuevos escritores para explorar y seguir, simplemente explore el trabajo de nuestras últimas incorporaciones, que incluyen Alexander Poliakov, Trivedi duro, Jinhwan Kim, Lenix Carter, Gilad Rubin, Laura Brechter, Shirley Bao, Ph.D., Iqbal Rahmadhan, Jesse Xia, Sezin Sezgin-Rummelsberger, Reinhard Sellmair, Yasin Yousif, Hui Wen Goh, Amir Taubenfeld, Sébastien Saurin, James Gearheart, Zackary Nay, Jens Linden, doctorado, Eyal Kazin, Dan Beltramo, Sabrine Bendimerad, Niklas von Moers, Milán Tamang, Abhinav Prasad Yasaswi, Abhinav Kimothi, Miguel Otero Pedrido, Oliver Ma, Hamza Farooq, Shanmukha Ranganath, Martín Sukel, Murilo Gustineli, Luis Venosa, Sankhya Mondal, David Vaughn, Prasad Mahamulkar, Federico Rucci, Philippe Ostiguy, M. Sc., Anurag Bhagaty Megan Grantentre otros.
¡Gracias por apoyar el trabajo de nuestros autores! Nos encanta publicar artículos de nuevos autores, así que si recientemente has escrito un recorrido interesante por un proyecto, un tutorial o una reflexión teórica sobre cualquiera de nuestros temas principales, no dudes en escribirnos. compártelo con nosotros.
Hasta la próxima variable,
Equipo TDS
Graph RAG, ingeniería de avisos automatizada, marcos de agentes y otras lecturas obligatorias de septiembre fue publicado originalmente en Hacia la ciencia de datos en Medium, donde las personas continúan la conversación resaltando y respondiendo a esta historia.