Google, Microsoft, LinkedIn y muchas más empresas de tecnología están utilizando Graph RAG. ¿Por qué? Entendámoslo construyendo uno desde cero.

Puede que no te des cuenta, pero has estado interactuando con Knowledge Graphs (KG) con más frecuencia de lo que piensas. Son la tecnología detrás de muchos motores de búsqueda modernos, sistemas de generación aumentada de recuperación (RAG) para modelos de lenguajes grandes (LLM) y varias herramientas de consulta. Pero, ¿qué son exactamente los gráficos de conocimiento y por qué son tan integrales para estas tecnologías? Profundicemos en ello.

Un Gráfico de Conocimiento (KG) es una representación estructurada de información que captura entidades del mundo real y las relaciones entre ellas. Imagine una red donde cada punto representa una entidad (como un producto, una persona o un concepto) y las líneas que los conectan representan las relaciones que comparten. Esta red interconectada permite una rica comprensión semántica de los datos, donde la atención no se centra solo en piezas individuales de información sino en cómo estas piezas se relacionan entre sí.

Nodos

En el corazón de un gráfico de conocimiento se encuentran los nodos (entidades). Para ilustrar esto, consideremos construir un…