Esta publicación está coescrita con Steven Craig de Hearst.
Para mantener su ventaja competitiva, las organizaciones buscan constantemente formas de acelerar la adopción de la nube, optimizar los procesos e impulsar la innovación. Sin embargo, los equipos del Centro de Excelencia en la Nube (CCoE) a menudo pueden percibirse como cuellos de botella para la transformación organizacional debido a los recursos limitados y la abrumadora demanda de su apoyo.
En esta publicación, compartimos cómo Hearstuna de las empresas de medios, servicios e información diversificada global más grande del país, superó estos desafíos al crear una plataforma de autoservicio IA generativa asistente conversacional para unidades de negocio que buscan orientación de su CCoE. Con Amazon Q Negociosel equipo CCoE de Hearst creó una solución para escalar las mejores prácticas de la nube al brindarles a los empleados de múltiples unidades de negocios acceso de autoservicio a una colección centralizada de documentos e información. Esto liberó al CCoE para que pudiera centrar su tiempo en tareas de alto valor al reducir las solicitudes repetitivas de cada unidad de negocio.
Los lectores conocerán las decisiones clave de diseño, los beneficios obtenidos y las lecciones aprendidas del innovador equipo CCoE de Hearst. Esta solución puede servir como una referencia valiosa para otras organizaciones que buscan escalar su gobernanza de la nube y permitir que sus equipos de CCoE generen un mayor impacto.
El desafío: permitir la gobernanza de la nube de autoservicio a escala
Hearst emprendió una transformación integral de la gobernanza de sus Servicios web de Amazon (AWS) infraestructura. El CCoE implementó Organizaciones de AWS en un número sustancial de unidades de negocio. Luego, estas unidades de negocios utilizaron la guía de mejores prácticas de AWS del CCoE mediante la implementación de zonas de aterrizaje con Torre de control de AWSgestionando la configuración de recursos con Configuración de AWSy reportar la eficacia de los controles con Gerente de auditoría de AWS. A medida que las unidades de negocio individuales buscaban orientación sobre cómo adherirse a las mejores prácticas recomendadas por AWS, el CCoE creó directivas escritas y materiales de habilitación para facilitar la adopción a escala en todo Hearst.
El modelo CCoE existente tenía varios obstáculos que ralentizaban su adopción por parte de las unidades de negocio:
- Demanda extrema – El equipo de CCoE se estaba convirtiendo en un cuello de botella, incapaz de mantenerse al día con la creciente demanda de su experiencia y orientación. El equipo estaba al límite y el enfoque tradicional de confiar en expertos humanos para abordar cada pregunta estaba impidiendo el ritmo de adopción de la nube para la organización.
- Escalabilidad limitada – A medida que aumentaba el volumen de solicitudes, el equipo del CCoE no podía difundir directivas actualizadas con la suficiente rapidez. Revisar manualmente cada solicitud en múltiples unidades de negocio no era sostenible.
- Gobernanza inconsistente – Sin un mecanismo de autoservicio estandarizado para acceder a la experiencia de los equipos de CCoE y difundir orientación sobre nuevas políticas, prácticas de cumplimiento o controles de gobernanza, era difícil mantener la coherencia basada en las mejores prácticas de CCoE en cada unidad de negocios.
Para abordar estos desafíos, el equipo de CCoE de Hearst reconoció la necesidad de crear rápidamente una aplicación de autoservicio escalable que pudiera brindar a las unidades de negocios más acceso a las mejores prácticas y patrones de CCoE actualizados a seguir.
Descripción general de la solución
Para permitir la gobernanza de la nube de autoservicio a escala, el equipo CCoE de Hearst decidió utilizar el poder de la IA generativa con Amazon Q Business para crear un asistente conversacional. El siguiente diagrama muestra la arquitectura de la solución:
Los pasos clave que tomó Hearst para implementar Amazon Q Business fueron:
- Implementación y autenticación de aplicaciones – Primero, el equipo de CCoE implementó Amazon Q Business e integró Centro de identidad de AWS IAM con su proveedor de identidad existente (usando Okta en este caso) para administrar sin problemas el acceso de los usuarios y los permisos entre su proveedor de identidad existente y Amazon Q Business.
- Curación y autorización de fuentes de datos – El equipo del CCoE creó varios Servicio de almacenamiento simple de Amazon (Amazon S3) para almacenar su contenido seleccionado, incluidas las mejores prácticas, patrones y orientación de gobernanza de la nube. Configuraron un grupo general para todos los usuarios y grupos específicos adaptados a las necesidades de cada unidad de negocio. La autorización de usuario para documentos dentro de los depósitos individuales de S3 se controló a través de listas de control de acceso (ACL). Agrega información de control de acceso a un documento en una fuente de datos de Amazon S3 mediante un archivo de metadatos asociado con el documento. Esto aseguró que los usuarios finales solo recibieran respuestas de los documentos para los que estaban autorizados a ver. Con el conector Amazon Q Business S3, el equipo de CCoE pudo sincronizar e indexar sus datos con solo unos pocos clics.
- Gestión de acceso de usuarios – Con la fuente de datos y los controles de acceso implementados, el equipo de CCoE luego configuró el acceso de los usuarios unidad de negocio por unidad de negocio, considerando diversos requisitos de seguridad, cumplimiento y personalizados. Como resultado, el CCoE podría ofrecer una experiencia personalizada a cada unidad de negocio.
- Desarrollo de interfaz de usuario – Para brindar una experiencia fácil de usar, Hearst creó una interfaz web personalizada para que los empleados pudieran interactuar con el asistente de Amazon Q Business a través de una interfaz familiar e intuitiva. Esto fomentó la adopción generalizada y el autoservicio entre las unidades de negocio.
- Implementación y mejora continua – Finalmente, el equipo de CCoE compartió la experiencia web con las distintas unidades de negocio, permitiendo a los empleados acceder a la orientación y las mejores prácticas que necesitaban a través de interacciones de lenguaje natural. En el futuro, el equipo enriqueció la base de conocimientos (depósitos S3) e implementó un circuito de retroalimentación para facilitar la mejora continua de la solución.
Para el equipo CCoE de Hearst, Amazon Q Business era la forma más rápida de utilizar IA generativa en AWS, con un riesgo mínimo y menos complejidad técnica inicial.
- La velocidad para generar valor fue una ventaja importante porque permitió al CCoE poner estas poderosas capacidades de IA generativa en manos de los empleados lo más rápido posible, desbloqueando nuevos niveles de escalabilidad, eficiencia e innovación para la coherencia de la gobernanza de la nube en toda la organización.
- Esta decisión estratégica de utilizar un servicio gestionado en la capa de aplicación, como Amazon Q Business, permitió al CCoE ofrecer valor tangible a las unidades de negocio en cuestión de semanas. Al optar por el camino acelerado para utilizar IA generativa en AWS, Hearst nunca se vio empantanado en las complejidades técnicas de desarrollar y administrar su propia aplicación de IA generativa.
Los resultados: disminución de las solicitudes de soporte y mayor coherencia en la gobernanza de la nube
Al utilizar Amazon Q Business, el equipo CCoE de Hearst logró resultados notables al potenciar la gobernanza de la nube de autoservicio en toda la organización. El impacto inicial fue inmediato: durante el primer mes, el equipo de CCoE experimentó una reducción del 70 % en el volumen de solicitudes de orientación y soporte de las distintas unidades de negocios. Esto liberó al equipo para centrarse en iniciativas de mayor valor en lugar de atascarse en solicitudes rutinarias y repetitivas. El mes siguiente, la cantidad de solicitudes de soporte CCoE se redujo en un 76 %, lo que demuestra el poder de un asistente de autoservicio con Amazon Q Business. Los beneficios fueron más allá de la simple reducción del volumen de solicitudes. El equipo de CCoE también observó una mejora significativa en la coherencia y calidad de las prácticas de gobernanza de la nube en todo Hearst, mejorando la seguridad general de la nube, la postura de cumplimiento y la adopción de la nube de la organización.
Conclusión
La gobernanza de la nube es un conjunto fundamental de reglas, procesos e informes que guían a las organizaciones a seguir las mejores prácticas en todo su patrimonio de TI. Para Hearst, el equipo de CCoE marca el tono y los estándares de gobernanza de la nube que sigue cada unidad de negocio. La implementación de Amazon Q Business permitió al equipo CCoE de Hearst escalar la gobernanza y la seguridad de las que dependen las unidades de negocio a través de un asistente de IA generativa. Al difundir las mejores prácticas y orientación en toda la organización, el equipo de CCoE liberó recursos para centrarse en iniciativas estratégicas, mientras que los empleados obtuvieron acceso a una aplicación de autoservicio, lo que redujo la carga del equipo central. Si su equipo de CCoE busca ampliar su impacto y capacitar a su fuerza laboral, considere utilizar el poder de la IA conversacional a través de servicios como Amazon Q Business, que pueden posicionar a su equipo como un habilitador estratégico de la transformación de la nube.
Escuche a Steven Craig compartir cómo Hearst aprovechó Amazon Q Business para escalar el Centro de Excelencia en la Nube
Referencias de lectura:
Acerca de los autores
Steven Craig es Director Sénior del Centro de Excelencia en la Nube. Supervisa la economía de la nube, la habilitación de la nube y la gobernanza de la nube para todas las empresas propiedad de Hearst. Anteriormente, como vicepresidente de operaciones y estrategia de productos en Innova Solutions, jugó un papel decisivo en la migración de aplicaciones a plataformas de nube pública y en la creación de ofertas de servicios gestionados de operaciones de TI. Su liderazgo y soluciones técnicas fueron clave para lograr certificaciones secuenciales de Proveedor de Servicios Administrados de AWS. Steven cuenta con la certificación profesional de AWS durante más de 8 años.
Oleg Chugáyev es un arquitecto principal de soluciones y evangelista sin servidor con más de 20 años en TI y con múltiples certificaciones de AWS. En AWS, guía a los clientes en sus viajes de transformación de la nube al convertir desafíos complejos en hojas de ruta viables para audiencias técnicas y comerciales.
Rohit Chaudhari es un gerente senior de soluciones para clientes con más de 15 años de experiencia en tecnología diversa. Su experiencia abarca el éxito del cliente, la gestión de productos, el coaching en transformación digital, la ingeniería y la consultoría. En AWS, Rohit actúa como asesor confiable para que los clientes trabajen hacia atrás desde sus objetivos comerciales, aceleren su viaje a la nube e implementen soluciones innovadoras.
Al Destefano es un especialista en IA generativa en AWS con sede en la ciudad de Nueva York. Aprovechando su experiencia en el dominio de IA/ML, Al desarrolla y ejecuta estrategias globales de comercialización que impulsan resultados transformadores para los clientes de AWS a escala. Se especializa en ayudar a los clientes empresariales a aprovechar el poder de Amazon Q, un asistente generativo impulsado por IA, para superar desafíos complejos y desbloquear nuevas oportunidades comerciales.