En los últimos años, la calidad de los datos y la observabilidad se han convertido en temas candentes. Existe una gran variedad de soluciones en este espacio (sin ningún orden en particular y ciertamente no exhaustivas):
Independientemente de sus características específicas, todas estas herramientas tienen un objetivo similar: mejorar la visibilidad de los problemas de calidad de los datos, reducir la cantidad de incidentes de datos y aumentar la confianza. Sin embargo, a pesar de una barrera de entrada más baja, los programas de calidad de datos siguen siendo difíciles de implementar con éxito. Creo que hay tres frutos al alcance de la mano que pueden mejorar sus resultados. ¡Vamos a sumergirnos!
Consejo 1: céntrese en las fallas del proceso, no en los malos registros (cuando pueda)
Para las personas con mentalidad de ingeniería, puede ser difícil de aceptar que una cantidad de registros “malos” no sólo fluyan hacia su sistema, sino que a través de su sistema, ¡y eso puede estar bien! Considere lo siguiente:
- ¿Los registros incorrectos desaparecerán cuando se corrijan en la fuente?