Lecciones de ML para gerentes e ingenieros
Bienvenido de nuevo a la segunda lección de mi serie, Lecciones de ML para gerentes e ingenieros. Hoy, a petición popular, les guiaré en la implementación de la solución. Escribí sobre en la lección uno.
Esta es una lección más técnica de lo que pretendía originalmente para esta serie, pero creo que la mayoría de los profesionales se benefician de una mejor comprensión de la tecnología de aprendizaje automático.
Para mantenerlo lo más relevante posible, me centraré principalmente en el razonamiento subyacente porque ahí es donde existen lecciones valiosas. Si desea estudiar el código en detalle, hay un enlace de GitHub en la parte inferior de la página.
En la lección uno, expliqué que el aprendizaje automático es una solución válida para problemas simples, incluso si los métodos convencionales puede resolverlos. Mi punto fue que el aprendizaje automático a menudo proporciona la alternativa más sencilla, fácil de mantener y sólida, contradiciendo las creencias populares de que es una tecnología reservada para situaciones en las que todo lo demás falla.
Para demostrar mi punto, presenté un caso de uso en el que quería detectar cabezas de riel en imágenes de vía. La mayoría de los ingenieros…