Aprenda a crear gráficos de relieve personalizados en Python usando Plotly para visualización de datos
Plotly es una de las bibliotecas más completas para visualizar datos en Python y, sin duda, mi favorito. Dispone de una amplia gama de visualizaciones ya definidas, desde visualizaciones básicas, como gráficos de barras o gráficos circulares, hasta visualizaciones más específicas del área estadística o de ciencia de datos, como diagramas de cajas o dendrogramas.
Las opciones de visualización disponibles en Plotly son inmensas; sin embargo, algunas visualizaciones no están disponibles en la biblioteca. Esto no significa que no podamos hacerlos. Con un poco de ingenio, y utilizando las opciones de personalización y visualización presentes en Plotly, es posible crear muchas visualizaciones que, a priori, eran imposibles de realizar. Uno de ellos es el gráfico de relieve.
Este artículo explicará cómo crear gráficos de relieve usando Plotly.. Empezando por un diagrama de dispersión y un poco de imaginación y creatividad, veremos que crear este tipo de visualizaciones es más fácil de lo que parece.
Los gráficos de impacto, también conocidos como gráficos de clasificación, son Diseñado para explorar los cambios en una clasificación a lo largo del tiempo.. Este tipo de gráfico le permite rápidamente identificar tendencias…