IA para BI
Cree una aplicación impulsada por IA para analizar comentarios no estructurados, generar informes detallados y crear visualizaciones interactivas.
Las nuevas herramientas de agentes de IA han simplificado notablemente la automatización del análisis de datos. Cuando se combina con una plataforma de visualización como Streamlit, es una tarea sencilla crear una aplicación de informes comerciales visualmente atractiva.
En este tutorial, nos centraremos en analizar los comentarios de los clientes. Este análisis y una buena comprensión del sentimiento del cliente son esenciales para garantizar que los productos cumplan con las expectativas y que se aborden los problemas de calidad. Los productos percibidos como de mala calidad simplemente no se venderán.
Sin embargo, analizar los comentarios de los clientes puede implicar procesar un gran volumen de datos no estructurados, una tarea que puede resultar desalentadora. Aquí es donde sobresalen los grandes modelos de lenguaje, lo que permite extraer información significativa de estos datos.
Nuestro primer paso es aclarar el objetivo.
Imaginemos que tenemos una lista de mensajes de comentarios de clientes sobre productos de un minorista en línea. Nuestro objetivo es generar un informe ejecutivo que destaque los productos de alto rendimiento, identifique problemas con el bajo rendimiento…