GAN y SMOTE explicados a través del bartending: Serie de ciencia de datos para aprendizaje automático (1)
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Personalmente, siento que los datos se tratan como el nuevo petróleo de la era digital.. Esto se siente especialmente cierto con el auge del aprendizaje automático, donde los datos juegan un papel tan importante.
Sin embargo, en mi experiencia, también parece que muchas personas se sumergen directamente en el aprendizaje automático sin dominar primero las matemáticas subyacentes. Es por eso que me propuse centrarme en conceptos matemáticos en mis artículos. Sin embargo, como han señalado muchos lectores, puede ser aún más eficaz aprender matemáticas junto con el aprendizaje automático. La aplicación de principios matemáticos en escenarios prácticos de aprendizaje automático no solo profundiza la comprensión de las matemáticas, sino que también hace que el proceso de aprendizaje sea más atractivo y eficaz.
Y qué mejor manera de introducir el aprendizaje automático que hablando de datos: ¡muchos datos! (O la falta de él, como verá).
He formado parte de un equipo de investigación centrado en modelos de predicción de riesgos para la salud. Si bien me saltaré los temas detallados de nuestro trabajo, un desafío importante que enfrentamos…