Cuando se habla de tecnología, los expertos a menudo usan la palabra “disruptiva” como un cumplido. En el caso de Deepseek, un “modelo de lenguaje grande” que ahora desafía el chatgpt para la supremacía de IA, el término lleva un mensaje mixto.
Financial News sobre el chino LLM dio un golpe a las acciones tecnológicas por algunas razones. Primero, el programa parece requerir menos potencia de procesamiento de computadora que sus competidores. Empresas como Nvidia habían visto que los precios de sus acciones se dispararon en los últimos meses, porque la sabiduría convencional dijo que alimentar la revolución de IA requeriría muchos chips especializados como el que fabrica la compañía. Tales acciones cayeron cuando los datos de rendimiento sobre Deepseek fueron publicado.
También se ofrece, al menos por ahora, como una opción menos costosa para los usuarios. Eso podría contribuir a reducir los precios de las acciones de compañías como Meta y Alphabet, que cuentan con los rendimientos financieros para sus inversiones de IA.
Código abierto para bien
Mohamed Abazeedprofesor de la Universidad Northwestern, en su mayoría ve la interrupción de Deepseek como una fuerza para el bien, a menos que sea accionista de una empresa como Nvidia. El principal positivo, dice, es que Deepseek es “código abierto”, lo que significa que otros pueden jugar con su código y adaptarlo a sus propias necesidades especializadas.
“Permitirá a los desarrolladores acceder, modificar e implementar el modelo libremente”, dice Abazeed. “Esta apertura es un factor distintivo de otros modelos de IA”.
¿Riesgo de seguridad potencial?
Daniel KhashabiProfesor de Ciencias de la Computación y experto en IA en la Universidad Johns Hopkins, es menos optimista. Está de acuerdo en que agarró los titulares debido a su velocidad y precisión. Pero sospecha de sus orígenes chinos.
“Si bien el modelo puede parecer competente según el rendimiento en algunos puntos de referencia populares, puede exhibir varios sesgos e incluso comportamientos adversos que pueden no ser inmediatamente obvios para la mayoría de los usuarios”, dice Khashabi. “Hay una clara amenaza de seguridad aquí”.
Khashabi recomienda que los desarrolladores que optan por trabajar con Deepseek “usan una precaución y cuidado significativos”. Deben monitorear de cerca su salida para ver que está siguiendo su comportamiento previsto. Este es un buen consejo no solo para Deepseek, dice, sino para cualquier software desarrollado por un país diferente que tenga una documentación mínima a ninguna.
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Antes de unirse a la revista Discover, Paul Smaglik pasó más de 20 años como periodista científico, especializándose en la política de ciencias de la vida de los Estados Unidos y problemas de carrera científica global. Comenzó su carrera en periódicos, pero cambió a revistas científicas. Su trabajo ha aparecido en publicaciones que incluyen científicas, ciencias, naturaleza y científico americano.