Durante años, la transmisión fue demasiado compleja y costosa. Pero las capacidades sin servidor y los nuevos casos de uso están haciendo de los análisis en tiempo real una opción realista para la mayoría de los equipos de datos, una vista a cómo la transmisión se está volviendo más accesible en el espacio de datos.
Desde la era de Hadoop y los primeros días de Big Data, una predicción seguía volviendo año tras año: “El próximo año será el año de transmisión”. Había una expectativa constante de que eventualmente, la mayoría (¿todas las tuberías de datos?) Evolucionarían a patrones en tiempo real en lugar del procesamiento por lotes. Sin embargo, a pesar de la exageración, el análisis en tiempo real se ha mantenido en gran medida limitado a los gigantes tecnológicos y las industrias de nicho con necesidades de transmisión altamente especializadas.
En este momento, el consenso general en el espacio de datos es “No necesitas transmitir” /”El lote es (en su mayoría) siempre suficiente“. Sin embargo, creo que 2025 finalmente podría ser el año La transmisión tiene sentido para los casos comunes de uso de datos. Este año, dos factores clave podrían permitir que el análisis en tiempo real salga de su nicho y finalmente llegue a la corriente principal.