Acelere su implementación de Amazon Q: kits de inicio para las PYME

Ya sea que sea un negocio pequeño o mediano (SMB) o un proveedor de servicios administrados al comienzo de su viaje en la nube, es posible que se pregunte cómo comenzar. Preguntas como “¿Estoy siguiendo las mejores prácticas?”, “¿Estoy optimizando mis costos en la nube?” Y “¿Qué tan difícil es la curva de aprendizaje?” son bastante comunes. AWS está aquí para proporcionar un concepto llamado Kits de inicio.

Los kits de inicio son soluciones completas y desplegables que abordan problemas comerciales comunes y repetibles. Implementan los servicios que conforman una solución de acuerdo con las mejores prácticas, lo que lo ayudan a optimizar los costos y familiarizarse con este tipo de patrones arquitectónicos sin una gran inversión en capacitación. Sobre todo, los kits de inicio le ahorran tiempo, tiempo que puede gastarse mejor en su negocio o con sus clientes.

En esta publicación, mostramos un kit de inicio para Amazon Q Business. Si tiene un repositorio de documentos que necesita convertir en una base de conocimiento rápidamente, o simplemente desea probar las capacidades de Amazon Q Business sin una gran inversión de tiempo en la consola, entonces esta solución es para usted.

Esta guía de implementación cubre los pasos para configurar una solución de Amazon Q que se conecta Servicio de almacenamiento simple de Amazon (Amazon S3) y una fuente de datos de rastreadores web, y se integra con Centro de identidad de AWS IAM para la autenticación. Un AWS CloudFormation La plantilla automatiza la implementación de esta solución.

Amazon Q Business es un asistente generativo de IA que puede responder preguntas, proporcionar resúmenes, generar contenido y completar de forma segura las tareas basadas en datos e información en sus sistemas empresariales. Empodera a los empleados a ser más creativos, basados ​​en datos, eficientes, preparados y productivos.

Descripción general de la solución

El siguiente diagrama ilustra la arquitectura de la solución.

El flujo de trabajo implica los siguientes pasos:

1. El usuario se autentica con un Gestión de identidad y acceso de AWS (IAM) Nombre de usuario de identidad y contraseña antes de acceder a la aplicación web de Amazon Q.
2. Tras una autenticación exitosa, el usuario puede acceder a la interfaz de usuario web de Amazon Q y hacer una pregunta.
3. Amazon Q recupera información relevante de su índice, que se pobla utilizando datos de las fuentes de datos conectadas (Amazon S3 y un rastreador web).
4. Amazon Q luego genera una respuesta utilizando su modelo de lenguaje grande interno (LLM) y la presenta al usuario a través de la interfaz de usuario web de Amazon Q.
5. El usuario puede proporcionar comentarios sobre la respuesta a través de la interfaz de usuario web de Amazon Q.

Requisitos previos

Antes de implementar la solución, asegúrese de tener lo siguiente en su lugar:

• Cuenta de AWS – Necesitarás un activo Cuenta de AWS con los permisos necesarios para implementar pilas de CloudFormation y crear los recursos requeridos.
• Cubo de Amazon S3 – Asegúrese de tener un cubo S3 existente que se utilizará como fuente de datos para Amazon Q. Para crear un cubo S3, consulte Crea tu primer cubo S3.
• Centro de identidad de AWS IAM – Configurar AWS IAM Identity Center en tu entorno AWS. Deberá proporcionar los detalles necesarios, como el Nombre de recursos de Amazon de IAM IME IDENTity Center (ARN), durante el proceso de implementación.

Implementar la solución utilizando AWS CloudFormation

Complete los siguientes pasos para implementar la plantilla de CloudFormation:

1. Iniciar sesión en el Consola de gestión de AWS.
2. Elija uno de los siguientes Pila de lanzamiento Opciones para su región AWS deseada para abrir la consola AWS CloudFormation y crear una nueva pila. Tenga en cuenta que esta pila se debe por defecto a US-East-1.
   
3. Para Nombre de pilaingrese un nombre para su aplicación (por ejemplo, AMAZON-Q-STARTER-KIT).
   
4. En el Parámetros sección, para Iamidentalitycenterarningrese el ARN de su instancia de IAM Identity Center.
5. Para QbusinessApplicationNameingrese un nombre para la aplicación comercial de Amazon Q.
6. Para S3DatasourceBucketingrese el nombre del cubo S3 que creó anteriormente.
7. Para WebCrawlerDataSourceurlingrese la URL de la fuente de datos del rastreador web.
8. Elegir Próximo.

9. En el Configurar opciones de pila página, deje todo como predeterminado, seleccione Reconozco que AWS CloudFormation podría crear recursos de IAM Y elige Próximo.

10. En el Revisar y crear Página, elija Entregar.
    
11. En la consola de negocios de Amazon Q, verá la nueva aplicación que creó.
12. Elija la nueva aplicación comercial de Amazon Q, y en el Fuentes de datos Sección, seleccione la fuente de datos s3_datasource y elegir Sincronización ahora.
13. Seleccione la fuente de datos webpage-datasource y elegir Sincronizar ahora.
    
14. Para agregar grupos y usuarios a su aplicación Amazon Q, consulte instrucciones.

Prueba la solución

Para validar la solución de Amazon Q, funcionan como se esperaba, realice las siguientes pruebas:

1. Ingestión de datos de prueba:
   1. Sube un archivo de prueba en el cubo S3.
   2. Verifique que el archivo sea ingerido y procesado con éxito por Amazon Q.
   3. Verifique la interfaz de usuario de Amazon Q Web Experience para obtener los datos procesados.
2. Prueba de la funcionalidad del rastreador web:
3. Verifique que el rastreador web pueda recuperar e ingerir los datos del sitio web.
4. Asegúrese de que los datos se muestren correctamente en la interfaz de usuario de Amazon Q Web Experience.

Limpiar

Para limpiar, elimine la pila CloudFormation y el cubo S3 que creó.

Conclusión

El kit de inicio de Amazon Q proporciona una solución simplificada para que las PYME utilicen el poder de la IA generativa y la respuesta inteligente. Al automatizar la implementación e integración con fuentes de datos clave, este kit facilita la complejidad de configurar Amazon Q, capacitar a las empresas para desbloquear rápidamente las ideas y mejorar la productividad.

Si su SMB tiene un repositorio de documentos que deben transformarse en una valiosa base de conocimiento, o simplemente desea explorar las capacidades de Amazon Q, le recomendamos que aproveche este kit de inicio. Comience hoy y experimente los beneficios transformadores de la pregunta de preguntas de grado empresarial adaptado para sus necesidades comerciales, y díganos lo que piensa en los comentarios. Para explorar casos de uso de IA más generativos, consulte Explorador de casos de uso de IA.

Sobre los autores

Nneoma okoroafor es un arquitecto de soluciones asociadas centradas en AI/ML y IA generativa. A Nneoma le apasiona proporcionar orientación a los socios de AWS sobre el uso de las últimas tecnologías y técnicas para ofrecer soluciones innovadoras a los clientes.

Joshua Amah es un arquitecto de soluciones asociadas con Amazon Web Services. Principalmente atiende a socios de consultoría, proporcionando orientación arquitectónica y recomendaciones para cargas de trabajo nuevas y existentes. Fuera del trabajo, le gusta jugar fútbol, ​​golf y pasar tiempo con familiares y amigos.

Jason Brown es un arquitecto de soluciones asociadas centradas en ayudar a los socios de distribución de AWS y sus socios vendedores a construir y hacer crecer sus prácticas de AWS. A Jason le apasiona construir soluciones para MSP y VAR en el espacio de pequeñas empresas. Fuera de la oficina, Jason es un ávido viajero y disfruta de la pesca en alta mar.