Este tutorial lo guiará a través del proceso de uso de bases de datos SQL con Python, centrándose en MySQL como sistema de gestión de bases de datos. Aprenderá cómo configurar su entorno, conectarse a una base de datos y realizar operaciones básicas como crear, leer, actualizar y eliminar registros.
Requisitos previos
Antes de comenzar, asegúrese de tener lo siguiente instalado:
- Pitón: Asegúrese de que Python esté instalado en su máquina. Puedes descargarlo desde python.org.
- Servidor mysql: Deberá tener instalado MySQL en su sistema para interactuar con él directamente, ejecutar los comandos y configurar los permisos del usuario.
Así es como puede instalar MySQL en su sistema:- Instalar mysql (si no está instalado):
- Asegurar la instalación (Establece la contraseña de root y otras configuraciones):
- Acceda a mysql: Una vez que MySQL está instalado, puede iniciar sesión en el shell MySQL:
- Conector mysql para python: Instale el conector MySQL usando PIP. Abra su línea de comando y ejecute:
Configuración de su entorno Python
- Importar bibliotecas requeridas
Comience por importar las bibliotecas necesarias en su script de Python: - Establecer una conexión a la base de datos
Use el siguiente código para conectarse a su servidor MySQL:
Creación de una base de datos
Para crear una nueva base de datos, ejecute los siguientes comandos:
Creación de tablas
Una vez que se crea la base de datos, debe crear tablas dentro de ella. Aquí le mostramos cómo crear una mesa de maestro simple:
Insertar datos en tablas
Para insertar datos en la tabla de su maestro, use el siguiente código:
Lectura de datos de tablas
Para leer datos de la tabla del maestro:
Actualización de registros
Para actualizar un registro existente en la tabla:
Eliminar registros
Para eliminar un registro de la tabla:
Cerrar la conexión
Finalmente, no olvide cerrar su cursor y conexión una vez que haya terminado:
Conclusión
Este tutorial cubre los conceptos básicos del uso de bases de datos SQL con Python. Aprendió a configurar su entorno, crear una base de datos y tablas, y realizar operaciones básicas de crud (crear, leer, actualizar, eliminar). Para temas más avanzados como usar SQL con pandas o explorar diferentes bases de datos SQL como SQLite o PostgreSQL, considere consultar tutoriales o cursos adicionales. ¡No dude en experimentar con consultas más complejas y estructuras de bases de datos a medida que se siente más cómodo con SQL y Python!
Nikhil es consultor interno en MarktechPost. Está buscando un doble grado integrado en materiales en el Instituto Indio de Tecnología, Kharagpur. Nikhil es un entusiasta de AI/ML que siempre está investigando aplicaciones en campos como biomateriales y ciencias biomédicas. Con una sólida experiencia en la ciencia material, está explorando nuevos avances y creando oportunidades para contribuir.