Operai ha publicado Un informe estratégico, IA en la empresadetallando cómo las organizaciones líderes han integrado la IA en sus flujos de trabajo. Basándose en asociaciones con compañías como Morgan Stanley, de hecho, Klarna, Lowe’s, BBVA, Mercado Libre y OpenAi, la guía describe un marco basado en siete lecciones centrales para adoptar la IA a escala.
A diferencia de las implementaciones de TI tradicionales, la adopción empresarial de IA exige iteración continua, personalización profunda e integración estrecha con los sistemas comerciales existentes. Este blog resume las conclusiones clave del informe, enfatizando un enfoque técnico y metódico sobre las victorias rápidas.
1. Comience con una evaluación estructurada
El despliegue de Morgan Stanley comenzó con “Evals”, marcos rígidos para referencia a los resultados del modelo de IA. Estas evaluaciones evaluaron la traducción, resumen y comparación de expertos en dominio para validar el rendimiento y la seguridad. Este enfoque estructurado permitió a la empresa escalar su uso de IA: el 98% de los asesores ahora usan herramientas de OpenAI diariamente, y el acceso al documento aumentó del 20% al 80%.
2. Incorporar la IA en las experiencias de productos centrales
De hecho, integró GPT-4O Mini en su motor de recomendación de trabajo, lo que le permite generar explicaciones contextuales de por qué un trabajo coincidió con un candidato. Esta transparencia agregada condujo a un aumento del 20% en las aplicaciones y una mejora del 13% en la participación del empleador. Un modelo personalizado ajustado luego redujo el uso del token en un 60%, ilustrando cómo la integración y la optimización reflexivas pueden escalar el impacto de manera eficiente.
3. Invierta temprano para capturar beneficios compuestos
Las primeras inversiones de IA de Klarna han llevado a mejoras medibles. Su asistente de IA ahora maneja dos tercios de interacciones de apoyo, reduciendo los tiempos de resolución de 11 minutos a 2. Con el 90% de los empleados que usan IA regularmente, la organización ha acelerado la innovación interna y ha logrado $ 40 millones en mejoras de ganancias proyectadas.
4. Ajunte a casos de uso específicos
Lowe’s mejoró su motor de búsqueda de comercio electrónico al ajustar GPT-3.5 en datos de productos patentados. Esta precisión mejorada del etiquetado del producto en un 20% y la detección de errores en un 60%. Operai enfatiza que el ajuste fino es esencial para la adaptación del dominio, lo que permite que los modelos reflejen el lenguaje interno, los formatos y los matices de la industria.
5. Pon a IA en manos de expertos
En lugar de centralizar el desarrollo de la IA, BBVA facilitó a los empleados para crear aplicaciones GPT personalizadas. En cinco meses, se crearon más de 2,900 GPT personalizados para optimizar los procesos en el riesgo legal, de cumplimiento, al cliente y el riesgo de crédito. Este enfoque redujo el tiempo de valor y aseguró que la IA se aplicó donde más se necesitaba.
6. Desarrolladores de soporte con herramientas escalables
Mercado Libre abordó los cuellos de botella de los desarrolladores mediante la construcción de Verdi, una plataforma interna impulsada por GPT-4O. Permite a los equipos desarrollar aplicaciones propulsadas por IA a través del lenguaje natural mientras mantienen las barandillas de seguridad y lógica. Los casos de uso incluyen detección de fraude (99% de precisión), descripciones multilingües de productos y optimización de inventario, evitando cómo las herramientas de IA pueden ampliar la capacidad del desarrollador.
7. Establezca objetivos de automatización temprano
El uso interno de la automatización de OpenAI muestra el impacto de establecer objetivos audaces. Una capa de automatización personalizada integrada con Gmail ayuda a los equipos a crear respuestas, recuperar datos e iniciar flujos de trabajo. Cientos de miles de tareas ahora se manejan de forma autónoma cada mes, liberando equipos para un trabajo más estratégico.
Conclusión
El Ai en la empresa El informe presenta un caso convincente para la integración de IA iterativa estructurada basada en el uso del mundo real. En lugar de apresurar la adopción, OpenAi aconseja comenzar de pequeño, invertir temprano, ajustar la relevancia y la escala de los casos de uso de alto impacto.
En los siete ejemplos, surge un hilo común: la IA empresarial efectiva se basa en la experimentación disciplinada, las herramientas robustas y el empoderamiento de las personas más cercanas a los problemas. Para los líderes técnicos y empresariales, el libro de jugadas de OpenAI ofrece un plan claro y procesable para el éxito de IA a largo plazo.
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Asif Razzaq es el CEO de MarktechPost Media Inc .. Como empresario e ingeniero visionario, ASIF se compromete a aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para el bien social. Su esfuerzo más reciente es el lanzamiento de una plataforma de medios de inteligencia artificial, MarktechPost, que se destaca por su cobertura profunda de noticias de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo que es técnicamente sólido y fácilmente comprensible por una audiencia amplia. La plataforma cuenta con más de 2 millones de vistas mensuales, ilustrando su popularidad entre el público.
