Personas locales que buscan en el sitio de un deslizamiento de tierra en Yambali, Papua Nueva Guinea, en 2024
Xinhua/Alamy
Cuando llega un deslizamiento de tierra peligroso, los rescatistas se apresuran a ayudar a saber exactamente dónde mirar, y ahora una nueva técnica para analizar datos sísmicos puede hacer exactamente eso, rastreando la fuente del desastre a unos pocos kilómetros en unos segundos.
Los métodos existentes solo pueden reducir las ubicaciones a decenas de kilómetros, dice Stefania Ursica en el Centro Helmholtz para Geociencias en Alemania. En áreas remotas, esto puede conducir a retrasos si los rescatistas se envían al lugar equivocado. “Esa pérdida de tiempo puede ser crucial”, dijo Ursica en una conferencia de prensa en una reunión de la Unión Europea de Geociencias en Viena la semana pasada.
Muchos países tienen una red de monitores sísmicos para registrar la actividad relacionada con terremotos y volcanes. Estos datos también se pueden usar para detectar eventos como deslizamientos de tierra, cuyo riesgo aumenta debido al cambio climático, pero los datos de este tipo de eventos son mucho más desordenados y difíciles de analizar que los terremotos, dice Urica.
Hay dos aspectos novedosos en el enfoque de su equipo, dice ella. El primero es analizar cinco aspectos diferentes de la forma de onda sísmica para elegir del ruido exactamente cuando ocurrió un evento.
Esta información se alimenta a una docena de agentes matemáticos que buscan la ubicación del evento, como la caída de rocas inicial que conduce a un deslizamiento de tierra. Lo hacen al estimar qué forma de onda se habría producido si el evento hubiera sucedido en un lugar particular y comparándola con la forma de onda registrada. Si no coincide, intentan un lugar diferente.
Cada agente “se mueve” en un patrón inspirado en el comportamiento de los animales, desde la espiral de un halcón hasta las largas migraciones de elefantes, hasta que se hayan acompañado colectivamente en el lugar más probable del evento. Todo el proceso toma solo alrededor de 10 segundos y es mucho más preciso que los enfoques anteriores. “Tenemos básicamente un orden de magnitud [of] Mejora ”, dice Ursica.
Además de ayudar a los esfuerzos de rescate, ayudará a los investigadores a ubicar eventos en áreas remotas donde los datos satelitales no están claros o no están disponibles, dice: “Podemos determinar los eventos que de otra manera no podríamos ver”.
El equipo planea publicar los detalles pronto y hacer que el código esté disponible para el uso de otros.
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