E incluso si es correcto, un agente de IA no puede complementar la información que proporciona con el conocimiento que los médicos obtienen a través de la experiencia, dice el doctor de fertilidad Jaime Knopman. Cuando los pacientes en su clínica en el centro de Manhattan traen su información de los chatbots de IA, no es necesariamente incorrecto, pero lo que sugiere el LLM puede no ser el mejor enfoque para el caso específico de un paciente.
Por ejemplo, al considerar la FIV, las parejas recibirán calificaciones de viabilidad para sus embriones. Pero pedirle a ChatGPT que proporcione recomendaciones sobre los próximos pasos basados en esos puntajes por sí solos no tiene en cuenta otros factores importantes, dice Knopman. “No se trata solo de la calificación: hay otras cosas que entran en ella”, como cuando el embrión fue biopsiado, el estado del revestimiento uterino del paciente y si han tenido éxito en el pasado con fertilidad. Además de sus años de capacitación y educación médica, Knopman dice que ha “cuidado de miles y miles de mujeres”. Esto, dice, le da información sobre el mundo real sobre los próximos pasos para seguir que le falta un LLM.
Otros pacientes vendrán seguros de cómo quieren realizar una transferencia de embriones, en función de una respuesta que recibieron de la IA, dice Knopman. Sin embargo, si bien el método que se han sugerido puede ser común, otros cursos de acción pueden ser más apropiados para las circunstancias específicas del paciente, dice ella. “Existe la ciencia, que estudiamos, y aprendemos a hacer, pero luego está el arte de por qué una modalidad o protocolo de tratamiento es mejor para un paciente que otro”, dice ella.
Algunas de las compañías detrás de estos chatbots de IA han estado creando herramientas para abordar las preocupaciones sobre la información médica dispensada. Operai, la empresa matriz de chatgpt, anunciado El 12 de mayo, estaba lanzando HealthBench, un sistema diseñado para medir las capacidades de la IA en responder a las preguntas de salud. Operai dice que el programa fue construido con la ayuda de más de 260 médicos en 60 países, e incluye 5,000 conversaciones de salud simuladas entre usuarios y modelos de IA, con una guía de puntuación diseñada por médicos para evaluar las respuestas. La compañía dice que descubrió que con versiones anteriores de sus modelos de IA, los médicos podrían mejorar las respuestas generadas por el chatbot, pero afirma que los últimos modelos disponibles a partir de abril de 2025, como GPT-4.1, fueron tan buenos o mejores que los médicos humanos.
“Nuestros hallazgos muestran que los modelos de idiomas grandes han mejorado significativamente con el tiempo y ya superan a los expertos en la escritura de respuestas a ejemplos probados en nuestro punto de referencia”, dice Open Ai en su sitio web. “Sin embargo, incluso los sistemas más avanzados aún tienen un margen de mejora sustancial, particularmente en la búsqueda del contexto necesario para consultas poco especificadas y la peor confiabilidad”.
Otras compañías están construyendo herramientas específicas para la salud que están específicamente diseñadas para que los profesionales médicos lo usen. Microsoft dice que tiene creó un nuevo sistema de IA—La orquestador de diagnóstico de MAI (MAI-DXO), que en las pruebas diagnosticadas a los pacientes cuatro veces con más precisión que los médicos humanos. El sistema funciona consultando varios modelos de idiomas grandes líderes, incluidos GPT de OpenAi, Géminis de Google, Claude de Anthrope, Meta’s Llama y Xai’s Grok, de una manera que imita libremente a múltiples expertos humanos que trabajan juntos.
Los nuevos médicos necesitarán aprender cómo usar estas herramientas de IA y aconsejar a los pacientes que las usan, dice Bernard S. Chang, decano de Educación Médica en la Facultad de Medicina de Harvard. Por eso su universidad fue una de las primeras en ofrecer a los estudiantes clases Sobre cómo usar la tecnología en sus prácticas. “Es una de las cosas más emocionantes que está sucediendo en este momento en la educación médica”, dice Chang.
La situación recuerda a Chang cuando las personas comenzaron a recurrir a Internet para obtener información médica hace 20 años. Los pacientes acudirían a él y le dirían: “Espero que no seas uno de esos médicos que usa Google”. Pero a medida que el motor de búsqueda se volvió omnipresente, quería responder a estos pacientes: “No querrá ir a un médico que no”. Él ve lo mismo que ahora está sucediendo con AI. “¿Qué tipo de médico está practicando a la vanguardia de la medicina y no usa esta poderosa herramienta?”