Muchos pensamientos en estos días con el advenimiento de la IA y las conversaciones en torno a la IA. Nos mudamos a una era en la que la inteligencia artificial no solo ayude, sino que decide en nuestro nombre, uno preguntaría: ¿Estamos listos para dejar el control?
Una pregunta que pienso mucho es: Si la inteligencia se convierte en una utilidad, ¿qué es de especialización?
¿Qué sucede cuando el trabajo en sí se vuelve autónomo?
Claro, hemos automatizado antes. Pero esta vez es diferente. El surgimiento de conceptos como la IA Agentic (sistemas con la autonomía para planificar, inferir y actuar) nos pide que hablemos sobre lo que esto significa para las personas que crean y lo consumen.
El cambio en el horizonte es emocionante y, sinceramente, un poco salvaje, porque no hay planos, ni experto residente, no hay base de instalación. Ahora, más que nunca, nosotros, como profesionales de la tecnología que crearemos y consumiremos los casos de uso de la IA, debemos comenzar a prepararnos para abordar las grandes preguntas.
- ¿Qué sucede cuando ya nadie es “más inteligente”?
- ¿Cómo podemos prepararnos para nuestras carreras técnicamente, filosóficamente y estratégicamente, cuando el mayor valor radica en resolver problemas desconocidos?
Me pregunto muchas de estas preguntas a mí mismo y a Internet y tal vez documentar mis pensamientos aquí me ayudaría a explorar cómo esta próxima ola de IA cambia nuestros roles como profesionales de la tecnología, desde las tareas hasta los arquitectos de decisiones.
¿Qué es la ai de agente?
Lo primero es lo primero, ¿qué es realmente la IA agente? (Si aún no lo sabes)
En esencia, la IA de agente significa dar agencia a los sistemas para tomar decisiones para los humanos.
Piense en un agente de IA de viajes que pueda buscar, comparar, reservar e incluso cancelar sus boletos, todo sin necesidad de que levante un dedo.
Estos sistemas no solo actúan; ¡Ellos deciden por los humanos!
Ya estamos viendo los primeros casos de uso del mundo real de AI de agente en tareas a pequeña escala como reservas de restaurantes, gestión de calendarios y servicio al cliente. Con estos casos de uso, el peor de los casos con AI de Agentic hoy podría ser hacer una reserva en un restaurante donde termines recibiendo una mala comida, que no está relacionada con la IA en sí misma. Sin embargo, en el futuro, imagínese viviendo en un mundo donde los sistemas de IA podrían tener la autonomía de controlar toda la configuración de calefacción/enfriamiento de un edificio basado en cambios climáticos y ahora imaginar los peores escenarios allí.
Por qué la IA de agente es el próximo gran turno
Aquí está la cosa: ¡se espera que la adopción de AI de Agentic crezca un 327% para 2027!
Estamos hablando de un crecimiento masivo aquí y dado que todo sobre la IA agente es un verdadero problema de “cielo azul”: sin base de instalación, sin expertos, es un espacio interesante para estar. Crear certeza a partir de un mar de datos nebulosos siempre ha sido el santo grial. Pero cuando los agentes de planificación pueden hacer inferencias que comienzan a imitar la inteligencia humana, alcanzamos un nivel completamente nuevo.
La IA de agente sigue siendo nueva y temprana. La ventaja es enorme si lo construimos bien. Eso lo hace increíblemente emocionante para las personas y las empresas que trabajan en ello, porque esencialmente están construyendo soluciones a problemas desconocidos.
Y si está en tecnología, esta es la oportunidad de ubicarse a usted y a su organización en la frontera.
Implicaciones de la industria
Muchas industrias se volcarán en la próxima década.
Veremos la expansión en nuevas direcciones, tanto horizontal como verticalmente. Estaba hablando con mi mentor el otro día que compartió que el 75% del desarrollo de productos hoy es la educación. En ese caso, ¿qué sucede cuando el agente ya lo sabe? Históricamente, la información ha sido el poder real. Entonces, ¿qué sucede cuando los conjuntos de datos privados como la investigación de drogas o el diseño de chips comienzan a alimentar a los agentes de IA?
La forma en que interactuamos con los sistemas de registro cambiará mucho.
Las interfaces se convierten en el nuevo campo de batalla.
La asimetría de datos donde la antigua dinámica de poder de “quién sabe más” puede desaparecer, porque la inteligencia se normaliza.
Cómo pueden prepararse los profesionales de la tecnología
Ahora que hemos establecido que el trabajo del mañana, y cómo interactuamos con los datos, los sistemas e incluso la psicología humana, se verá muy diferente, la pregunta natural que viene a nuestras mentes es: ¿qué podemos nosotros, como profesionales de la tecnología, realmente mantenerse relevantes y satisfacer las necesidades en constante evolución del mundo?
AI no está aquí para llevar su trabajo, pero alguien que sabe cómo usar AI puede quitarle su trabajo.
- Upskill: aprenda sobre los nuevos conceptos, habilidades y herramientas que pueden mejorar su trabajo y papel actuales.
- No se limite solo a escribir código: el codificación siempre será importante, pero el diferenciador lo será si puede diseñar flujos de trabajo infundidos con perspicacia comercial y orquestar inteligencia.
- Abrace el resumen y comience a resolver problemas donde la solución no es obvia.
- Prepárese para salir de la zona de confort de “entradas conocidas, salidas conocidas” porque eso no se mantiene en un mundo de IA de agente
- En su rol actual, ¿qué tareas deben hacerse cargo de los agentes de IA?
- Identificar dónde aún quiere tener la última palabra
- Piense más en la construcción del puente entre las capacidades de IA en bruto y los resultados humanos significativos.
- Imagine lo que los agentes de planificación podrían hacer por los humanos como colaboradores, no como reemplazos
Cuanto antes comience a prepararse para trabajar con los agentes, más rápido se adaptará cuando se conviertan en la corriente principal.
Las tuberías educativas que dan forma a las carreras del mañana también se verán diferentes. Los roles de carrera temprano y repetitivos que una vez formaron los puntos de entrada tradicionales en la tecnología podrían ser automatizadas o remodeladas. Las jerarquías pueden aplanar, y la vieja idea de que la influencia proviene de la tenencia se desvanecerá. En cambio, las personas que aportan curiosidad, agilidad y la voluntad de aprender continuamente son las que podrían prosperar.
Entonces, si se pregunta cómo prepararse en el futuro en esta era impulsada por la IA: inclinarse en la ambigüedad, abrazar la adaptabilidad y comenzar a pensar no solo sobre lo que puede hacer con la IA, sino sobre lo que puede diseñar e imaginar con ella.
En conclusión
En muchos sentidos, todo esto es un gran experimento social sin un futuro definido, pero los humanos somos resistentes.
Nos hemos adaptado antes, y lo volveremos a hacer. Nuevas roles, nuevas empresas, incluso nuevas industrias surgirán. Nuestro apetito de riesgo no cambiará, pero la próxima generación tendrá una disposición cultural diferente a la de nosotros. Así es como evoluciona la sociedad.
La clave es seguir haciendo las preguntas incómodas.
¿La IA democratizará la inteligencia? ¿Qué sucede con la experiencia cuando todos tienen acceso a la inteligencia infinita?
En última instancia, tenemos una opción sobre cómo enmarcamos esto. Puede profetizar un resultado draconiano o uno optimista. Pero si la historia es una indicación, encontraremos una manera de impulsar la sociedad.
Así que te dejaré con una última pregunta: Cuando la inteligencia se vuelve infinita y libre, ¿qué te hace valioso?
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Eso es todo desde mi final en esta publicación de blog. ¡Gracias por leer! Espero que lo hayas encontrado una lectura interesante. ¡Hágame saber en los comentarios sobre su experiencia con la narración de historias, su viaje en los datos y lo que está buscando en 2025!
Rashi es un wiz de datos de Chicago a quien le encanta analizar datos y crear historias de datos para comunicar ideas. Es consultora de análisis de datos de atención médica a tiempo completo y le gusta escribir blogs sobre datos los fines de semana con una taza de café …