Esta publicación fue coescrita con Shiram Sridharan, Taeuk Kang y Santhosh Kumar Manavasi Lakshminarayanan de Rox.
ROX está construyendo un nuevo sistema operativo de ingresos para la era de IA aplicada.
Los equipos de ingresos modernos dependen de más datos que nunca antes, como los sistemas de gestión de relaciones con el cliente (CRM), automatización de marketing, sistemas de finanzas, boletos de soporte y uso de productos en vivo. Aunque cada uno cumple su papel, juntos crean silos que ralentizan los vendedores y dejan ideas sin explotar.
ROX aborda esto al proporcionar un sistema operativo de ingresos: una capa unificada que reúne estas señales y equipa a los agentes de IA para ejecutar flujos de trabajo de mercado (GTM). En lugar de conciliar informes o actualizar campos, los vendedores obtienen inteligencia y automatización en tiempo real en su flujo diario.
Hoy, estamos entusiasmados de anunciar que Rox está generalmente disponible, con la infraestructura de Rox basada en AWS y entregada en Web, Slack, MacOS e iOS. En esta publicación, compartimos cómo ROX acelera la productividad de las ventas con agentes de IA impulsados por Amazon Bedrock.
Descripción general de la solución
Como se señaló en ROX, está transformando los equipos de ingresos con integración impulsada por la IA impulsada por AWS, los equipos modernos de GTM necesitan más que una base de datos estática. Los datos de ingresos abarcan docenas de sistemas, como el uso del producto, las finanzas y el apoyo, y los equipos requieren un sistema que unifica el contexto y actúe en tiempo real.
Rox entrega esto a través de una arquitectura en capas en AWS:
Sistema de registro: un gráfico de conocimiento unificado y gobernado consolida CRM, finanzas, soporte, telemetría de productos y enjambres de agentes de datos web: los agentes inteligentes y conscientes de las cuentas razonan sobre el gráfico y orquestan flujos de trabajo de múltiples pasajeros como investigación, divulgación, gestión de oportunidades e interfaces de generación de propuestas en todos los superficies: los vendedores involucran estos flujos de trabajo cuando trabajan, como aplicaciones web, slack, slack e interfaces de propuestas de propuestas y macos de propuestas: los vendedores involucran estos flujos de trabajo cuando trabajan, como aplicaciones web, slack, slack e interfaces de propuestas de propuestas y macos.
Esto convierte el CRM de un sistema de registro pasivo en un sistema de acción activo, por lo que los equipos pueden actuar sobre sus datos de forma inmediata e inteligente.
El siguiente diagrama ilustra la arquitectura de la solución.
Beneficios y características de ROX
Ahora generalmente disponible, ROX se extiende desde la inteligencia hasta la ejecución completa con el comando, una nueva interfaz de conversación que orquesta flujos de trabajo de múltiples agentes. Las coordenadas de comando con múltiples agentes especializados que se ejecutan en paralelo. Una sola solicitud (por ejemplo, “Prepárame para la renovación de ACME y el proyecto de seguimiento”) se expande en un plan: uso de la investigación y señales de apoyo, identificar a las partes interesadas faltantes, actualizar el enriquecimiento, proponer las mejores acciones, proyecto de divulgación, actualizar la oportunidad y reunir una propuesta. Cada paso se completa a través de llamadas de herramientas en sus sistemas y está sujeto a aprobaciones de barandas. Nuestra arquitectura de seguridad integral emplea un sofisticado sistema de barandas de múltiples capas como la primera línea de defensa contra las solicitudes inapropiadas, dañinas o maliciosas. Las solicitudes entrantes experimentan un análisis riguroso a través de nuestros mecanismos de filtrado avanzados antes de alcanzar la capa de inferencia. Esta etapa de preprocesamiento evalúa múltiples dimensiones de seguridad y idoneidad, como la evaluación de cumplimiento legal y la evaluación de relevancia comercial, para asegurarse de que las solicitudes legítimas, seguras y apropiadas contextualmente procedan a la ejecución del modelo.
El comando descompone la solicitud, los pasos de rutas a los agentes correctos, secuencias de invocaciones de herramientas externas (CRM, calendario, enriquecimiento, correo electrónico), reconcilia los resultados en el sistema de contexto y devuelve un hilo coherente que está listo para el consumo en la web, holgura, iOS o MacOS. Cada sugerencia es explicable (fuentes y trazas), reversibles (registros de auditoría) y consciente de la política (control de acceso basado en roles, límites de tarifas, aprobaciones requeridas).
Cómo Amazon Bedrock Powers Rox
El comando exige un modelo capaz de razonar en múltiples pasos, orquestaciones de herramientas y adaptación dinámicamente.
Para satisfacer estas necesidades, Rox eligió Claude Sonnet 4 de Anthrope en Amazon Bedrock. Claude Sonnet 4 de Anthrope ha demostrado constantemente un rendimiento inigualable de inscripción de herramientas y razonamiento, lo que permite a los agentes de ROX secuenciar flujos de trabajo como investigación de cuentas, enriquecimiento, divulgación, gestión de oportunidades y generación de propuestas con confiabilidad.
Amazon Bedrock proporciona la base para entregar Rox a escala empresarial, ofreciendo seguridad, flexibilidad para integrarse con los últimos modelos y escalabilidad para manejar miles de agentes concurrentes de manera confiable.
Además del comando, ROX incluye las siguientes características:
Investigación: ofrece una investigación profunda y una investigación de mercado, basada en un contexto unificado (llevado a cabo de la beta privada), permite registrar, transcribir, resumir y convertir las reuniones en acciones (llevadas a cabo de la beta privada), proporciona una participación de prospectos personalizados, contextualizado por datos unificados (nuevos), ayuda a rastrear, actualizar y avanzar en las tuberías en el flujo de flujo (Nuevo) proposalización. Contexto de la cuenta (nuevas) Aplicaciones ROX: ofrece extensiones modulares que agregan flujos de trabajo especialmente diseñados (paneles, rastreadores) directamente al sistema (nuevo) App-iOS Aplicación: ofrece notificaciones y preparación de reuniones en la aplicación GO (nueva) Mac-trae la capacidad de transcribir llamadas y agregarlas al sistema de contexto (nuevo) expansión regional-ahora vive en el medio este (BAHRAIN) AWS AWS, AWS, AWS, AWS, aló con el sistema de contexto (nuevo). necesidades (nuevas)
Impacto temprano en el cliente
En Beta, las empresas vieron ganancias inmediatas:
50% de mayor productividad representativa 20% Velocidad de ventas más rápida doble ingresos por representante
Por ejemplo, los clientes reales de ROX pudieron agudizar su enfoque en oportunidades de alto valor, lo que impulsó un aumento del 40-50% en el precio de venta promedio. Otro cliente vio una reducción del 90% en el tiempo de preparación de Rep y los cierres más rápidos, más un 15% más de ofertas de seis cifras descubiertas a través de ROX Insights. Rox también acorta el tiempo de rampa para nuevas repeticiones, con clientes que informan un tiempo de rampa más rápido con ROX.
Prueba Rox hoy
Nuestra visión es que los equipos de ingresos se ejecuten con un agente siempre encendido que investiga continuamente las cuentas, involucra a las partes interesadas y avanza la tubería.
ROX ahora está generalmente disponible. Comience en Rox.com o visite el mercado de AWS. Junto con AWS, continuaremos construyendo el sistema operativo basado en IA para equipos de ingresos modernos.
Sobre los autores
Shiram Sridharan es el cofundador/jefe de ingeniería de Rox, una compañía de IA respaldada por Sequoia. Antes de Rox, Shiram lideró el equipo de infraestructura de datos en Confluent Responsel de hacer que Kafka sea más rápido y más barato en las nubes. Antes de eso, fue uno de los primeros ingenieros en Amazon Aurora (antes del lanzamiento) de bases de datos de reimaging para la nube. Aurora fue el servicio AWS de más rápido crecimiento y el ganador del Premio Sigmod Systems 2019.
Taeuk Kang es ingeniero fundador en Rox, que trabaja en Investigación e Ingeniería de IA. Estudió informática en Stanford. Antes de Rox, construyó agentes de modelos de idiomas grandes y sistemas de generación de recuperación de recuperación en X (anteriormente Twitter) y diseñó la infraestructura LLM distribuida que alimenta las características del producto central y la confianza y la seguridad, mejorando la salud general de la plataforma. Anteriormente en Stripe, desarrolló tuberías de transmisión por lotes y transmisión por lotes que integran el flink Apache, Spark, Kafka y AWS SQS.
Santhosh Kumar Manavasi Lakshminarayanan Plataforma en Rox. Antes de Rox, fue director de ingeniería en Streamsets, adquirido por la plataforma de nube líder de Streamsets de IBM, lo que hace que sea sin problemas para las grandes empresas ejecutar su canal de datos a escala en los proveedores de nubes modernos. Antes de los sets, era ingeniero senior en el equipo de metadatos de la plataforma en Informatica.
Andrew Brown es un ejecutivo de cuentas para nuevas empresas de IA en Amazon Web Services (AWS) en San Francisco, CA. Con una sólida experiencia en la computación en la nube y un enfoque en el soporte de nuevas empresas, Andrew se especializa en ayudar a las empresas a escalar sus operaciones utilizando las tecnologías de AWS.
Santhan Pamulapati es un arquitecto de soluciones de Sr. para nuevas empresas de Genai en AWS, con una profunda experiencia en el diseño y la construcción de soluciones escalables que impulse el crecimiento de los clientes. Tiene una fuerte experiencia en la construcción de sistemas HPC que aprovechan los servicios de AWS y trabajó con clientes estratégicos para resolver los desafíos comerciales.