Nota del editor: esta publicación se creó en colaboración y con el apoyo financiero de EIT Food.
El 25 de noviembre tuvo lugar en la Rotonda PKO de Varsovia el Demo Day del programa Empowering Women in Agrifood (EWA), una iniciativa que apoya a las mujeres emprendedoras que trabajan para crear un sistema alimentario más sostenible e innovador.
Ahora en su sexta edición, EWA 2025 es un programa empresarial de seis meses diseñado para apoyar a mujeres emprendedoras aspirantes y en etapa inicial en 13 países: Albania, Estonia, Grecia, Italia, Macedonia del Norte, Polonia, Portugal, Rumania, Serbia, Eslovenia, España, Türkiye y Ucrania.
Con el respaldo de EIT Food y el Instituto Europeo de Innovación y Tecnología (EIT), un organismo de la Unión Europea, EWA ayuda a los participantes a desarrollar las habilidades, la confianza y las redes necesarias para desarrollar y escalar sus ideas. Aunque las mujeres desempeñan un papel vital en la agricultura y la innovación rural, su trabajo a menudo no recibe suficiente reconocimiento. El programa tiene como objetivo abordar esto ofreciendo apoyo práctico, capacitación personalizada y acceso a una comunidad duradera.
Después de nuestras entrevistas anteriores con Anabel Millán Leiva, cofundadora de Cucare Diagnostics, y Nadica Desanova, cofundadora de Mimic Tech, concluimos esta serie de entrevistas de tres partes con una empresaria cuya solución de protección de cultivos basada en inteligencia artificial demuestra cómo la tecnología puede mejorar la eficiencia agrícola y al mismo tiempo respaldar la biodiversidad.
[]">Entrevista a Nina Bazela, cofundadora de Antyszpak
¿Puedes empezar compartiendo la inspiración detrás de Antyszpak y cómo comenzó tu viaje hacia la creación de un sistema inteligente de protección de cultivos impulsado por IA?
La inspiración para Antyszpak surgió de las necesidades reales y prácticas de los propietarios de huertos. Mientras mi equipo y yo trabajábamos en un proyecto tecnológico diferente para la agricultura, tuvimos la oportunidad de hablar con estos agricultores que admitieron que no tenían métodos eficientes para proteger sus cultivos de las aves. Se quejaron específicamente de los dispositivos tradicionales que se usan hoy en día, como cañones que emiten fuertes explosiones de 120 dB cada pocos minutos, que no son muy efectivos y terminan perturbando a todo el vecindario.
Nos desafiaron y nos preguntaron: "¿No se les ocurre algo diferente, más eficiente y menos disruptivo?" Empezamos a hacer una lluvia de ideas y nos dimos cuenta de que podíamos utilizar láseres, que provocan una respuesta natural de miedo en las aves. A partir de ahí, desarrollamos nuestra solución: una torreta robótica que detecta aves en imágenes de cámaras mediante algoritmos de detección visual y las rastrea con un rayo láser hasta que abandonan el campo.
¿Qué lo motivó a centrarse en la disuasión de aves mediante inteligencia artificial y cómo cree que esta tecnología contribuye a un sistema agrícola más sostenible y biodiverso?
Lo que realmente nos motivó fue el deseo de crear una solución que fuera inteligente y eficiente. Al utilizar IA, Antyszpak solo activa el láser cuando realmente se detecta un pájaro en las imágenes de la cámara. Este enfoque aumenta significativamente la eficacia al tiempo que reduce el consumo de energía y prolonga la vida útil del láser.
De cara al futuro, planeamos desarrollar un algoritmo de clasificación de aves para que eventualmente podamos ahuyentar solo a las aves plaga y dejar a las especies protegidas y beneficiosas completamente intactas.
Creo que esta tecnología es un gran paso adelante para la sostenibilidad porque permite que esas aves beneficiosas permanezcan en el huerto y coman insectos, lo que naturalmente reduce la necesidad de pesticidas dañinos y conduce a un suelo más saludable. También es una alternativa mucho más humana y no invasiva a métodos como las redes protectoras, que pueden dañar o matar accidentalmente a las aves.
Más allá del medio ambiente, también existe un beneficio social y económico real; Nuestro sistema es silencioso, por lo que elimina la contaminación acústica que a menudo causa conflictos entre los agricultores y sus vecinos.
Antyszpak utiliza una torreta robótica que puede ahuyentar a las aves de forma segura. ¿Puede explicarnos cómo funciona este sistema y qué hace que su enfoque sea único en comparación con los métodos tradicionales de protección de cultivos?
Nuestra solución detecta aves en imágenes de cámaras utilizando algoritmos de detección visual y luego las rastrea con un rayo láser hasta que abandonan el campo. Los pájaros tienen miedo natural de la luz láser y se van volando cuando la ven cerca.
Ya existen en el mercado soluciones que utilizan luz láser para ahuyentar a las aves, pero mueven el láser "a ciegas" por el campo, siguiendo una trayectoria preprogramada. Pero los pájaros son inteligentes; aprenden estos patrones y simplemente se alimentan de las partes del campo que no están siendo barridas en ese momento.
Nuestra solución específica basada en IA no solo aumenta la eficacia, sino que también reduce el consumo de energía y prolonga la vida útil del láser gracias a que se enciende solo cuando se detecta un ave. En el futuro, gracias al desarrollo de un algoritmo de clasificación de aves, podremos ahuyentar sólo a las aves plaga, dejando tranquilas a las aves protegidas.
Actualmente, muchos agricultores todavía dependen de métodos tradicionales como elementos disuasorios visuales o sonoros, redes protectoras o la contratación de un halconero. Sin embargo, esos métodos son ineficaces (porque las aves se acostumbran rápidamente a los elementos disuasorios visuales y sonoros) o son demasiado costosos e inaccesibles para los huertos más pequeños.
¿Cuáles fueron algunos de los mayores desafíos a los que se enfrentó al desarrollar Antyszpak, tanto desde el punto de vista técnico como de mercado, y cómo los superó?
Como cualquier startup fundada por jóvenes emprendedores, nuestro mayor desafío inicial fue definitivamente la falta de financiación. Tuvimos que desarrollar tanto el negocio como la tecnología a tiempo parcial mientras manteníamos nuestros trabajos diarios "normales".
En el aspecto técnico, nos sorprendió la cantidad de tiempo y dedicación que tuvimos que dedicar a realizar las pruebas de campo iniciales. Como ingenieros, al principio estábamos un poco perplejos porque algunos días viajábamos a un lugar de prueba y no encontrábamos aves allí, incluso si había cientos el día anterior. Tuvimos que consultar con ornitólogos para aprender cómo maximizar nuestras posibilidades de éxito en las pruebas y, lo que es más importante, cómo evitar ahuyentar a las aves con solo estar presentes en el campo.
En lo que respecta al mercado, sin embargo, nos sorprendió el gran interés de los agricultores. Realmente carecen de soluciones eficientes y asequibles para la disuasión de aves y han estado muy dispuestos a probar ideas innovadoras como la nuestra que brindan una protección eficaz a un precio razonable.
¿Cuándo escuchó por primera vez sobre el programa EWA y qué lo motivó a participar?
Escuché por primera vez sobre el programa EWA mientras estábamos en pleno desarrollo de Antyszpak y buscábamos posibles fuentes de financiación. Tuve la oportunidad de hablar con Małgorzata Druciarek del EIT, quien me recomendó la iniciativa.
Mi motivación para unirme realmente se basó en mis experiencias pasadas; No he tenido más que grandes experiencias con programas que apoyan a las mujeres en la tecnología y nos conectan para que podamos hacer cosas increíbles juntas. Por eso, estaba seguro de que participar en EWA valdría la pena.
¿Cómo influyó la tutoría y la formación durante el programa EWA en el desarrollo de Antyszpak? ¿Cuáles identificaría como las lecciones más importantes que aprendió?
Participar en el programa EWA ha sido una experiencia realmente valiosa para mí como fundador. Uno de los beneficios más prácticos fue la oportunidad de trabajar estrechamente con mi mentora, Monika Borowiecka. Nuestra colaboración me permitió perfeccionar nuestra estrategia de mercado y modelo de negocio, lo cual fue un paso necesario para nuestro crecimiento.
La capacitación también se centró en varias competencias clave que son esenciales para cualquier startup. Pude mejorar la forma en que presento el proyecto de manera profesional y obtuve un enfoque más estructurado para analizar el mercado, comprender la competencia y planificar la expansión internacional.
Más allá de la formación formal, el programa proporcionó acceso al ecosistema de EIT Food. Establecí contactos e incluso comencé colaboraciones directas con otros dos participantes: agricultores innovadores con una fuerte presencia en los medios. Esta asociación tiene un potencial significativo para Antyszpak tanto desde una perspectiva comercial como de marketing. Realmente reforzó la idea de que conectarse con otros profesionales en el espacio AgriTech es una de las cosas más importantes que puede hacer un fundador.
La sostenibilidad y la seguridad son principios fundamentales de Antyszpak. ¿Cómo se asegura de que su solución proteja los cultivos y al mismo tiempo sea segura tanto para las aves como para las personas?
La seguridad es algo que nos tomamos muy en serio. En primer lugar, como ocurre con cualquier proyecto que involucre láseres, es fundamental mantener estrictas medidas de seguridad. Nos aseguramos, tanto a nivel de hardware como de software, de que el rayo láser nunca sobrepase los límites fijos del campo o huerto.
También proporcionamos señales de advertencia adecuadas e indicamos a los propietarios que nadie debe entrar en el huerto mientras el láser esté en funcionamiento. Además, el sistema está montado en lo alto y dirige el láser hacia los árboles y el suelo, nunca hacia el cielo.
En cuanto a las aves, hemos diseñado el sistema para que sea humano. Debido a nuestras capacidades de detección de aves, apuntamos el láser al lado del ave en lugar de directamente hacia ella, lo que minimiza cualquier algoritmo de clasificación de riesgos para garantizar que solo disuadimos a las especies dañinas y al mismo tiempo dejamos en paz a las aves protegidas. También queremos desarrollar un algoritmo de detección humana para agregar una capa adicional de seguridad, asegurándonos de que incluso si alguien entra en el huerto, su vista no correrá ningún riesgo.
¿Cómo cree que las herramientas de precisión impulsadas por IA como Antyszpak darán forma al futuro de la agricultura, particularmente en el contexto de la reducción de pérdidas, la mejora de la biodiversidad y el apoyo a los agricultores?
Veo las herramientas impulsadas por la IA como un cambio fundamental hacia una agricultura más sostenible y económicamente estable. Desde una perspectiva económica, nuestro objetivo es aumentar directamente los rendimientos protegiendo los cultivos de la destrucción, lo que se traduce en mayores ingresos, especialmente para los pequeños y medianos agricultores. También se trata de eficiencia en términos de costos y tiempo; Debido a que nuestra solución requiere menos mano de obra que instalar redes o contratar cetreros, reduce la carga financiera y de tiempo general para el agricultor.
A nivel medioambiental, la precisión de la IA nos permite ser mucho más selectivos. Al disuadir sólo a las plagas dañinas, dejaremos en paz a las aves beneficiosas que se alimentan de insectos, lo que naturalmente reduce la necesidad de pesticidas químicos. Esto contribuye a un suelo más sano, una mejor salud pública y una mayor biodiversidad, ya que eliminamos los riesgos físicos que plantean las redes protectoras.
Para concluir, ¿qué consejo ofrecerías a otras mujeres emprendedoras interesadas en iniciar su propio camino emprendedor en tecnología agroalimentaria?
Mi principal consejo es: red. Debe asistir a eventos agroalimentarios y conocer personas motivadas y experimentadas que puedan ayudarlo a validar sus ideas y advertirle sobre riesgos potenciales. Es igualmente importante hablar directamente con sus clientes. Intente conocer cuáles son sus necesidades reales antes de comenzar a presentar su "gran idea" y tratar de convencerlos de que es exactamente lo que necesitan.
Y, por supuesto, recomendaría encarecidamente unirse a programas como EWA. Es una manera fantástica de conocer a otros fundadores inspiradores y encontrar una comunidad donde puedan apoyarse mutuamente a lo largo de este viaje.
Más sobre el programa
Como parte de EWA 2025, Nina se unió a una creciente comunidad #EWAProgramme de más de 600 alumnas en toda Europa. Esta red continúa apoyando y desbloqueando el potencial de las fundadoras en etapa inicial mucho más allá de la duración del programa.
También tuvo la oportunidad de presentar su idea en el evento Next Bite Satellite, Accelerating Innovation Through Women Leadership, celebrado el 4 de diciembre en Varsovia. El evento reunió a casi 350 innovadores, fundadores e inversores para repensar el futuro de los alimentos y destacar la innovación liderada por mujeres en todo el ecosistema agroalimentario.
¡La inscripción para EWA 2026 se abre pronto! Estén atentos y ayuden a construir un futuro de alimentos impulsado por mujeres. Más información está disponible aquí.
Acerca de la comida EIT
EIT Food es la comunidad de innovación alimentaria más grande y dinámica del mundo. Respaldado por el Instituto Europeo de Innovación y Tecnología, trabaja en toda la cadena de valor de los alimentos para acelerar la innovación y el espíritu empresarial, equipando a los agentes de cambio con las habilidades, las herramientas y el apoyo que necesitan para remodelar el futuro de los alimentos.
EIT Food es una de las nueve comunidades de innovación establecidas por el Instituto Europeo de Innovación y Tecnología (EIT), un organismo independiente de la UE creado en 2008 para impulsar la innovación y el espíritu empresarial en toda Europa.
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La publicación Empoderando a las mujeres en la industria agroalimentaria 2025: entrevista con Nina Bazela, fundadora de Antyszpak, apareció por primera vez en EU-Startups.