Los datos son una moneda fundamental para la toma de decisiones en los mercados europeos, pero esta valiosa moneda se está deteriorando rápidamente.
Los datos de contacto de los clientes cambian con el tiempo y las limitaciones del sistema heredado pueden dificultar mantener registros precisos. El deterioro de la información, comúnmente conocido como “pudrición de los datos”, es uno de los saboteadores silenciosos de las iniciativas estratégicas incluso de las organizaciones más sólidas.
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Los departamentos de TI a menudo trabajan para resolver problemas utilizando soluciones como dirección4.com para reducir eficazmente estos riesgos potenciales. Limpian y verifican sistemáticamente conjuntos de datos masivos antes de que contaminen el ecosistema más grande..
Este enfoque proactivo evita el tipo de error compuesto que ocurre cuando los tomadores de decisiones utilizan información particularmente desactualizada. También evita errores cuando los sistemas automatizados procesan entradas duplicadas.
La hemorragia financiera de los registros inexactos
La consecuencia inmediata de datos de mala calidad es a menudo una medida de pérdida financiera directa. Los analistas de la industria estiman que corregir un error una vez cometido cuesta un orden de magnitud más que corregirlo en su origen. Es dos órdenes de magnitud más si un error no se soluciona y causa daños que se extienden por todo el sistema.
Este tipo de estructura de costos exponencial implica que un error básico de formato en una base de datos de clientes puede convertirse en una pesadilla. Seguramente resultará en la pérdida de ingresos sustanciales.
Sin embargo, para las grandes empresas esto equivale a millones de euros desperdiciados cada año debido al desperdicio de mano de obra. Significa pérdida de oportunidades de facturación y multas reportadas en cumplimiento normativo bajo los estrictos marcos del RGPD.
La fricción operativa frena la transformación digital
Más allá de los costos asociados con los datos incorrectos, está el problema de la fricción que crean los datos incorrectos, lo que obstaculiza los esfuerzos de transformación digital.
Las iniciativas de inteligencia artificial y aprendizaje automático dependen en gran medida de la calidad de los datos de entrada para realizar predicciones precisas. Cuando los algoritmos se entrenan con datos “sucios”, los resultados son una visión errónea, que induce a error a la alta dirección.
Los equipos de marketing están desperdiciando presupuesto apuntando a perfiles fantasmas y los equipos de ventas dedican un tiempo valioso a perseguir clientes potenciales muertos.
Esta ineficacia en las operaciones genera desconfianza en los análisis internos y el liderazgo recurre a la intuición en lugar de a una estrategia guiada por datos.
Los residuos logísticos y la cuestión de la sostenibilidad
En el contexto de la logística física y la correspondencia directa, el costo de los datos incorrectos se vuelve tangible y visible. El correo que no se puede entregar debido a un formato inadecuado de la dirección da como resultado costos de envío, impresión y devolución desperdiciados. Además, este desperdicio va en contra de los objetivos de sostenibilidad que muchas empresas europeas priorizan hoy en día.
Al no validar por lotes los datos de ubicación, las empresas generan inadvertidamente carbono innecesario al agregar transporte innecesario y generar desechos físicos. Es esencial limpiar los datos de ubicación para garantizar que los recursos se dirijan a las ubicaciones correctas de manera eficiente.
De la responsabilidad al apalancamiento
La calidad de los datos no es sólo una tarea de mantenimiento de TI, sino un imperativo de la junta directiva. Las organizaciones que abordan la higiene de datos como un hábito operativo constante y no como un proyecto único disfrutan de una ventaja competitiva única.
Al mantener la precisión y la coherencia en todos los departamentos, los datos pueden convertirse en una fuerza poderosa. Aumenta el crecimiento y la eficiencia de una empresa y no es un pasivo.