El Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL) del MIT ha otorgado financiación a ocho nuevos estudios de investigación para comprender cómo se pueden utilizar las innovaciones de la inteligencia artificial en la lucha contra la pobreza a través de su nuevo Proyecto AI Evidence.
La era de la IA ha traído un amplio optimismo y escepticismo sobre sus efectos en la sociedad. Para aprovechar todo el potencial de la IA, Project AI Evidence (PAIE) identificará qué soluciones de IA funcionan y para quién, y ampliará solo las soluciones más efectivas, inclusivas y responsables, al tiempo que reducirá aquellas que potencialmente puedan causar daño.
PAIE generará evidencia sobre lo que funciona al conectar a gobiernos, empresas tecnológicas y organizaciones sin fines de lucro con economistas de talla mundial en el MIT y en toda la red global de J-PAL para evaluar y mejorar las soluciones de IA para desafíos sociales arraigados.
La nueva iniciativa da prioridad a las preguntas que los responsables de la formulación de políticas ya se están planteando: ¿las herramientas de enseñanza asistidas por IA ayudan a todos los niños a aprender? ¿Cómo pueden los sistemas de alerta temprana contra inundaciones ayudar a las personas afectadas por desastres naturales? ¿Pueden los algoritmos de aprendizaje automático ayudar a reducir la deforestación en la Amazonía? ¿Pueden los chatbots impulsados por IA ayudar a mejorar la salud de las personas? En los próximos años, PAIE organizará una serie de concursos de financiación para invitar a propuestas de evaluaciones de herramientas de IA que aborden preguntas como éstas y muchas más.
PAIE cuenta con el apoyo financiero de una subvención de Google.org, apoyo filantrópico de Community Jameel, una subvención del Centro de Investigación para el Desarrollo Internacional de Canadá y de Desarrollo Internacional del Reino Unido, y un acuerdo de colaboración con Amazon Web Services. A través de una subvención de Eric y Wendy Schmidt, otorgada por recomendación de Schmidt Sciences, la iniciativa también estudiará la IA generativa en el lugar de trabajo, particularmente en países de ingresos bajos y medios.
Alex Diaz, jefe de IA para el bien social en Google.org, dice: “Estamos encantados de colaborar con el MIT y J-PAL, que ya son líderes en este espacio, en el Proyecto AI Evidence. La IA tiene un gran potencial para beneficiar a todas las personas, pero necesitamos urgentemente estudiar qué funciona, qué no y por qué, si queremos hacer realidad este potencial”.
“La inteligencia artificial tiene un potencial extraordinario, pero sólo si las herramientas, el conocimiento y el poder para darle forma son accesibles para todos; eso incluye investigación contextualizada y evidencia sobre lo que funciona y lo que no”, agrega Maggie Gorman-Velez, vicepresidenta de estrategia, regiones y políticas del IDRC. “Es por eso que el IDRC se enorgullece de apoyar este nuevo trabajo de evaluación como parte de nuestro compromiso continuo con la ampliación responsable de innovaciones de IA comprobadas, seguras, inclusivas y relevantes a nivel local”.
J-PAL está en una posición única para ayudar a comprender los efectos de la IA en la sociedad: desde su creación en 2003, la red de investigadores de J-PAL ha dirigido más de 2500 evaluaciones rigurosas de políticas y programas sociales en todo el mundo. A través de PAIE, J-PAL reunirá a destacados expertos en tecnología de IA, investigación y política social, en consonancia con el enfoque de la presidenta del MIT, Sally Kornbluth, en la IA generativa como prioridad estratégica.
PAIE está presidida por el Profesor Joshua Blumenstock de la Universidad de California en Berkeley; el director ejecutivo global de J-PAL, Iqbal Dhaliwal; y el profesor David Yanagizawa-Drott de la Universidad de Zurich.
Nuevas evaluaciones de cuestiones políticas urgentes
Los estudios financiados en la primera ronda de competencia de PAIE exploran cuestiones urgentes en sectores clave como la educación, la salud, el clima y las oportunidades económicas.
¿Cómo puede la IA ser más eficaz en las aulas, ayudando tanto a estudiantes como a profesores?
Las investigaciones existentes muestran que el aprendizaje personalizado es importante para los estudiantes, pero su implementación es difícil con recursos limitados. En Kenia, la empresa social educativa EIDU ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que ayuda a los docentes a identificar brechas de aprendizaje y adaptar sus planes de lecciones diarios. En India, la organización no gubernamental (ONG) Pratham está desarrollando una herramienta de inteligencia artificial para aumentar el impacto y la escala del enfoque de Enseñanza en el nivel correcto basado en evidencia. Los investigadores de J-PAL Daron Acemoglu, Iqbal Dhaliwal y Francisco Gallego trabajarán con ambas organizaciones para estudiar los efectos y el potencial de estos diferentes casos de uso en la productividad de los profesores y el aprendizaje de los estudiantes.
¿Pueden las herramientas de IA reducir los prejuicios de género en las escuelas?
Los investigadores están colaborando con el Ministerio de Educación de Italia para evaluar si las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a cerrar las brechas de género en el desempeño de los estudiantes al abordar los prejuicios inconscientes de los docentes. Michela Carlana y Will Dobbie, afiliados de J-PAL, junto con Francesca Miserocchi y Eleonora Patacchini, estudiarán los impactos de dos herramientas de inteligencia artificial, una que ayuda a los docentes a predecir el desempeño y una segunda que brinda retroalimentación en tiempo real sobre la diversidad de sus decisiones.
¿Puede la IA ayudar a los orientadores profesionales a descubrir más oportunidades laborales?
En Kenia, los investigadores están evaluando si una herramienta de inteligencia artificial puede identificar habilidades pasadas por alto y desbloquear oportunidades de empleo, particularmente para jóvenes, mujeres y aquellos sin educación formal. En colaboración con las ONG Swahilipot y Tabiya, Jasmin Baier y el investigador de J-PAL Christian Meyer evaluarán cómo la herramienta cambia las estrategias de búsqueda de empleo y empleo de las personas. Este estudio arrojará luz sobre la IA como complemento, más que como sustituto, de la experiencia humana en la orientación profesional.
Pensando en el futuro
A medida que evoluciona el uso de la IA en el sector social, estas evaluaciones son un primer paso para descubrir soluciones efectivas y responsables que contribuyan en mayor medida a aliviar la pobreza y la desigualdad.
Dhaliwal de J-PAL señala: “J-PAL tiene una larga historia de evaluación de tecnología innovadora y su capacidad para mejorar la vida de las personas. Si bien la IA tiene un potencial increíble, necesitamos maximizar sus beneficios y minimizar los posibles daños. Agradecemos a nuestros donantes, patrocinadores y colaboradores por su apoyo catalizador en el lanzamiento de PAIE, que nos ayudará a hacer exactamente eso al continuar ampliando la evidencia sobre los impactos de las innovaciones de IA”.
J-PAL también está buscando nuevos colaboradores que compartan su visión de descubrir y ampliar soluciones de inteligencia artificial del mundo real. Su objetivo es apoyar a más gobiernos y organizaciones del sector social que quieran adoptar la IA de manera responsable, y continuará ampliando la financiación para nuevas evaluaciones y brindando orientación política basada en las últimas investigaciones.
Para obtener más información sobre Project AI Evidence, suscríbase al boletín de J-PAL o comuníquese con paie@povertyactionlab.org.