El lanzamiento de Anthropic Claude Sonnet 4.5 en la región AWS GovCloud (EE. UU.) presenta una vía de acceso sencilla para el desarrollo asistido por IA para cargas de trabajo con requisitos de cumplimiento normativo.
En esta publicación, exploramos cómo combinar Claude Sonnet 4.5 en Amazon Bedrock en AWS GovCloud (EE. UU.) con Claude Code, un asistente de codificación agente lanzado por Anthropic. Esta solución permite flujos de trabajo asistidos por IA que ayudan a mejorar las tareas de desarrollo diarias y al mismo tiempo ayudan a las organizaciones a mantener una estricta alineación de cumplimiento y cumplir con requisitos regulatorios como el Reglamento de Tráfico Internacional de Armas (ITAR), el Nivel de Impacto (IL) 4 o 5 y el alto cumplimiento de FedRAMP.
Amazon Bedrock en AWS GovCloud (EE. UU.)
Las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.) están diseñadas específicamente para clientes de EE. UU. con cargas de trabajo que requieren acreditaciones de cumplimiento estrictas. Esto permite implementar cargas de trabajo de IA generativa en entornos sensibles manteniendo al mismo tiempo los controles de cumplimiento adecuados. Amazon Bedrock está diseñado con características centradas en la seguridad, que incluyen:
Protección de datos integrada donde el contenido del cliente no se almacena, registra ni se utiliza para entrenar modelos de AWS ni se comparte con terceros. Vías de autorización FedRAMP High y DoD Cloud Computing (CC) SRG Impact Level (IL) 4/5, que respaldan los requisitos de cumplimiento de las agencias gubernamentales. Integración con controles de seguridad existentes y marcos de cumplimiento disponibles en AWS GovCloud (EE. UU.), manteniendo los mismos altos estándares de seguridad que otras regiones de AWS y al mismo tiempo proporcionando vías de autorización adicionales.
Código Claude
Claude Code es el asistente de codificación de IA de Anthropic impulsado por los últimos modelos básicos, como Anthropic Claude Sonnet 4.5, que está disponible en Amazon Bedrock en AWS GovCloud (EE.UU.-Oeste) y GovCloud (EE.UU.-Este) a través de la inferencia entre regiones de US-GOV. Opera directamente en su terminal, su entorno de desarrollo integrado (IDE) favorito, como VS Code y JetBrains, y en segundo plano con Claude Agent SDK. Claude Code puede comprender el contexto de su proyecto y tomar acciones en línea sin necesidad de agregar manualmente fragmentos de código generados a un proyecto. A diferencia de los asistentes de codificación tradicionales, Claude Code puede:
Escriba código y corrija errores que abarquen varios archivos en su base de código Responda preguntas sobre la arquitectura y la lógica de su código Ejecute y corrija pruebas, linting y otros comandos Busque en el historial de Git, resuelva conflictos de fusión y cree confirmaciones y solicitudes de extracción Extienda a otras herramientas de línea de comandos, como AWS Command Line Interface (AWS CLI), Terraform, K8 y servidores MCP
Para obtener más información, consulte los artículos de Anthropic: Tutoriales de Claude Code y Claude Code: Mejores prácticas para codificación agente.
Descripción general de la solución: pruebe Claude Code con Amazon Bedrock en GovCloud
Esta sección proporciona instrucciones paso a paso para instalar y configurar Claude Code para que funcione con Amazon Bedrock en AWS GovCloud, incluidos requisitos previos, comandos de instalación, configuración del entorno y pasos de verificación.
Requisitos previos
Antes de comenzar, asegúrese de tener lo siguiente en su lugar:
Para maximizar la eficiencia de la inferencia, el almacenamiento en caché de avisos se activa automáticamente para los modelos compatibles y las regiones de AWS, incluido Claude Sonnet 4.5.
Configure Claude Code con Claude Sonnet 4.5 en Amazon Bedrock
Después de configurar AWS CLI con sus credenciales, en este ejemplo instalará Claude Code para macOS, Linux y WSL (se pueden encontrar métodos de instalación adicionales en Claude Code Docs):
Instalar el código Claude:
Configurar para Amazon Bedrock:
Navegue hasta su proyecto: Inicie Claude Code. Verifique que Claude Code se esté ejecutando marcando el mensaje ¡Bienvenido a Claude Code! mensaje en tu terminal.
Para validar su modelo especificado, ejecute el comando /status. Esto reflejará el ID del modelo definido en el paso 2. Ahora ha conectado exitosamente Claude Code a Amazon Bedrock en GovCloud.
Para obtener más información sobre cómo configurar Claude Code para Amazon Bedrock, consulte Claude Code en Amazon Bedrock.
Consideraciones al implementar Claude Code en su organización
Ahora que Claude Code está disponible de forma generalizada, muchos clientes están considerando opciones de implementación en AWS para aprovechar sus capacidades de codificación mejoradas. Para las implementaciones, considere su arquitectura fundamental para la seguridad, la gobernanza y el cumplimiento:
Utilice AWS IAM Identity Center para controlar de forma centralizada la identidad y el acceso a Claude Code. Esto verifica que solo los desarrolladores autorizados tengan acceso. Además, al utilizar IAM Identity Center, los desarrolladores pueden acceder a recursos con credenciales temporales basadas en roles, lo que alivia la necesidad de claves de acceso estáticas y ayuda a mejorar la seguridad. Antes de abrir Claude Code, asegúrese de configurar AWS CLI para utilizar un perfil de IAM Identity Center mediante aws configure sso –profile . Luego, inicia sesión utilizando el perfil creado aws sso login –profile.
Considere la configuración automatizada de variables de entorno predeterminadas. Esto incluye las variables de entorno descritas en esta publicación, como AWS_REGION, CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK, ANTHROPIC_MODEL y ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL. Esto configurará Claude Code para conectar automáticamente Amazon Bedrock, proporcionando una base consistente para el desarrollo entre equipos. Las organizaciones pueden comenzar proporcionando a los desarrolladores instrucciones de autoservicio.
Considere implementar la Guía para Claude Code con Amazon Bedrock para implementaciones en grandes empresas. La guía ayuda a las organizaciones a implementar Claude Code mientras mantienen un control estricto sobre el acceso a los recursos de IA, conectándose sin problemas a la infraestructura de identidad existente y brindando observabilidad de la productividad y los patrones de uso de los desarrolladores.
Revise las cuotas de servicio y establezca tokens por minuto (TPM) y solicitudes por minuto (RPM) adecuados según la cantidad de desarrolladores activos. Asegúrese de tener suficientes cuotas de TPM y RPM para respaldar el uso de su equipo. Se recomienda utilizar una única cuenta de AWS para la inferencia. Como orientación, siga las recomendaciones de límite de velocidad. Por ejemplo, si tiene 200 desarrolladores, puede solicitar 20 000 TPM para cada desarrollador, o 4 millones de TPM en total.
Considere los permisos, la memoria y los servidores del Protocolo de contexto modelo (MCP) para su organización. Los equipos de seguridad pueden configurar permisos administrados para lo que Claude Code puede y no puede hacer, que no pueden sobrescribirse mediante la configuración local. Además, puede configurar la memoria en todos los proyectos para poder agregar automáticamente flujos de trabajo de archivos de comandos bash comunes y convenciones de estilo para alinearse con las preferencias de su organización. Esto se puede hacer implementando su archivo CLAUDE.md en un directorio empresarial //CLAUDE.md o en el directorio de inicio del usuario ~/.claude/CLAUDE.md. Finalmente, recomendamos que un equipo central configure los servidores MCP y verifique una configuración .mcp.json en el código base para que los usuarios puedan beneficiarse.
Considere realizar una evaluación de seguridad exhaustiva basada en las necesidades de su organización al integrar Claude Code, un producto de terceros, con Amazon Bedrock. Si bien Amazon Bedrock proporciona funciones de seguridad sólidas, Claude Code opera de forma independiente en máquinas locales, lo que requiere evaluación y gestión de riesgos por separado. Considere implementar controles y monitoreo apropiados para Claude Code, de manera similar a cómo abordaría otro software de terceros que se ejecuta en su entorno.
Conclusión
En esta publicación, aprendió cómo conectar Amazon Bedrock en la región AWS GovCloud (EE. UU.) con Claude Code. Esta combinación permite potentes capacidades de programación agente para industrias reguladas. Al utilizar la infraestructura de nube segura de Amazon, Amazon Bedrock para inferencia y el asistente avanzado de inteligencia artificial de Claude Code, las organizaciones ahora pueden procesar bases de código confidenciales de manera más eficiente mientras mantienen estrictos requisitos de cumplimiento y soberanía mediante el uso de AWS GovCloud. Además, al utilizar el almacenamiento en caché rápido, los usuarios pueden ver costos reducidos y tiempos de respuesta mejorados. Esto se traduce directamente en interacciones más rápidas y naturales con el código en entornos más seguros. Al combinar Amazon Bedrock en la región AWS GovCloud (EE. UU.) y una herramienta de codificación agente como Claude Code, los clientes ahora tienen acceso a enfoques responsivos, rentables e inteligentes para un desarrollo de software más seguro en industrias reguladas. Los usuarios ahora pueden aprovechar el poder de la programación de IA agente mientras cumplen con los más altos estándares de cumplimiento y protección de datos.
Para más información:
El almacenamiento en caché de avisos de Amazon Bedrock está disponible generalmente con Claude Sonnet 4.5. Para obtener más información, consulte Solicitar almacenamiento en caché para una inferencia de modelos más rápida y Amazon Bedrock.
El Código Antrópico Claude ya está disponible de forma generalizada. Para obtener más información, consulte la descripción general de Claude Code y comuníquese con el equipo de su cuenta de AWS para obtener orientación sobre la implementación.
Consulte Mejore su desarrollo con Claude Code y el almacenamiento en caché de avisos de Amazon Bedrock para utilizar los últimos modelos en regiones comerciales.
Sobre los autores
Bradley Wyman es arquitecto de soluciones en el equipo aeroespacial y satelital de AWS, donde ayuda a los clientes aeroespaciales y satelitales a aprovechar tecnologías de vanguardia para resolver desafíos comerciales complejos. Con una profunda pasión por la IA generativa, el desarrollo agente y la modernización de cargas de trabajo, Bradley aporta experiencia especializada para ayudar a las organizaciones a transformar sus operaciones a través de soluciones innovadoras en la nube. Se dedica a hacer que las tecnologías avanzadas de IA sean accesibles e impactantes para los clientes aeroespaciales y satelitales, permitiéndoles superar los límites de lo que es posible en su industria.
Doug Hairfield es arquitecto de soluciones senior en el equipo aeroespacial y satelital de AWS y ayuda a las organizaciones a aprovechar el poder de la IA para resolver problemas del mundo real. Aporta una amplia experiencia ayudando a clientes del sector público a diseñar sus cargas de trabajo en entornos de alto cumplimiento. Cuando no está diseñando soluciones en la nube, lo encontrará siendo padre de una niña y disfrutando del tiempo con su familia.
Keith Martin comenzó su carrera como ingeniero de software en NASA Mission Control, donde la confiabilidad del sistema en las operaciones de vuelos espaciales tripulados no es negociable. Desde entonces, ha aplicado esa disciplina a la arquitectura de sistemas comerciales en el sector energético, guiando a los clientes aeroespaciales y satelitales de AWS a través de GovCloud e implementaciones de alto cumplimiento, y ahora lidera soluciones de automatización e inteligencia artificial en AWS Infrastructure Systems en Supply Chain Operations Excellence. Su perspectiva sobre la IA es sencilla: es una herramienta entre muchas, que ofrece valor sólo cuando está respaldada por bases de datos sólidas y objetivos bien definidos.
Jonathan Evans es arquitecto de soluciones mundiales para IA generativa en AWS, donde ayuda a los clientes a utilizar tecnologías de IA de vanguardia con los modelos Claude de Anthropic en Amazon Bedrock, para resolver desafíos comerciales complejos. Con experiencia en ingeniería de IA/ML y experiencia práctica en el soporte de flujos de trabajo de aprendizaje automático en la nube, a Jonathan le apasiona hacer que la IA avanzada sea accesible e impactante para organizaciones de todos los tamaños.