puede producir una cantidad increíble de contenido en un lapso corto. Esto podría consistir en crear nuevas funciones, revisar registros de producción o corregir un informe de error.
El cuello de botella en la ingeniería de software y la ciencia de datos ha pasado del desarrollo de código a la revisión de lo que los agentes codificadores están construyendo. En este artículo, analizo cómo reviso eficazmente los resultados de Claude para ser un ingeniero aún más eficiente al utilizar Claude Code.
¿Por qué optimizar la revisión de resultados?
Quizás se pregunte por qué necesita optimizar la revisión del código y la salida. Hace apenas unos años, el mayor cuello de botella (con diferencia) era escribir código para producir resultados. Ahora, sin embargo, podemos producir código simplemente solicitando un agente de codificación como Claude Code.
Producir código simplemente ya no es el cuello de botella
Por lo tanto, dado que los ingenieros siempre se esfuerzan por identificar y minimizar los cuellos de botella, pasamos al siguiente cuello de botella, que es revisar el resultado de Claude Code.
Por supuesto, necesitamos revisar el código que genera a través de solicitudes de extracción. Sin embargo, hay muchos más resultados para revisar si estás usando Claude Code para resolver todas las tareas posibles (lo cual definitivamente deberías hacer). Necesitas revisar:
El informe que generó Claude Code Los errores que Claude Code encontró en sus registros de producción Los correos electrónicos que Claude Code envió para su divulgación
Debería intentar utilizar agentes de codificación para absolutamente todas las tareas que esté realizando, no solo las tareas de programación, sino todo su trabajo comercial, realización de presentaciones, revisión de registros y todo lo demás. Por tanto, necesitamos aplicar técnicas especiales para revisar este contenido más rápido.
En la siguiente sección, cubriré algunas de las técnicas que utilizo para revisar el resultado de Claude Code.
Técnicas para revisar la producción
La técnica de revisión que utilizo varía según la tarea, pero cubriré ejemplos específicos en las siguientes subsecciones. Lo mantendré lo más específico posible para mis casos de uso exactos y luego usted podrá intentar generalizarlo a sus propias tareas.
Revisando código
Obviamente, revisar código es una de las tareas más comunes que realiza como ingeniero, especialmente ahora que los agentes de codificación se han vuelto tan rápidos y eficientes en la producción de código.
Para realizar revisiones de código de manera más efectiva, he hecho dos cosas principales:
Configure una habilidad de revisión de código personalizada que tenga una descripción completa de cómo realizar una revisión de código de manera eficiente, qué buscar, etc. Hacer que un agente de OpenClaw ejecute automáticamente esta habilidad cada vez que me etiqueten en una solicitud de extracción.
Por lo tanto, cada vez que alguien me etiqueta en una solicitud de encuesta, mi agente automáticamente me envía un mensaje con la revisión del código que hice y propone enviar ese mensaje de revisión del código a GitHub. Todo lo que necesito hacer entonces es simplemente mirar el resumen de la solicitud de encuesta y, si quiero, simplemente presionar enviar en la revisión de la solicitud de encuesta propuesta. Esto descubre muchos problemas que podrían haber llegado a producción si no se hubieran detectado.
Esta es probablemente la técnica de revisión más valiosa o más crítica que estoy usando, y yo diría que las revisiones de código eficientes son probablemente una de las cosas más importantes en las que las empresas pueden centrarse ahora para aumentar la velocidad, considerando la mayor producción de código con agentes de codificación.
Revisar los correos electrónicos generados
Otra tarea común que hago es generar correos electrónicos que envío a través de una herramienta de divulgación en frío o correos electrónicos para responder a las personas. A menudo quiero revisar estos correos electrónicos también con formato. Por ejemplo, si tienen enlaces o algunas letras en negrita, etc.
Revisar esto en una interfaz de sólo texto como Slack no es un escenario ideal. En primer lugar, crea mucho desorden en el canal de Slack y Slack tampoco siempre puede formatearlo correctamente.
Por lo tanto, una de las formas más eficientes de revisar los correos electrónicos generados y, en general, el texto formateado que he encontrado es pedirle a Claude Code que genere un archivo HTML y lo abra en su navegador.
Esto permite a Claude Code generar contenido formateado increíblemente rápido, lo que hace que su revisión sea muy fácil. Claude no solo puede mostrar los correos electrónicos formateados, sino también mostrarlos de una manera muy agradable, qué persona recibe qué correo electrónico y, además, si envía secuencias de correo electrónico, es muy fácil de formatear.
Usar HTML para revisar los resultados es uno de los trucos secretos que me han salvado, que me ahorra horas de tiempo cada semana.
Revisión de informes de registro de producción
Otra tarea muy común para la que uso Cloud Code es revisar los informes de registro de producción. Normalmente ejecuto una consulta diaria en la que analizo los registros de producción, buscando errores y cosas que debo tener en cuenta, o incluso simplemente registro advertencias en el código.
Esto es increíblemente útil porque los servicios de informes que envían alertas sobre errores suelen ser muy ruidosos y terminan recibiendo muchas alertas falsas.
Por eso prefiero que me envíen un informe diario que luego pueda analizar. Este informe se envía con un agente de OpenClaw, pero la forma en que obtengo una vista previa de los resultados es increíblemente importante, y aquí es donde el formato de archivo HTML vuelve a entrar en juego.
Al revisar estos registros de producción, se encuentra mucha información. En primer lugar tienes los diferentes mensajes de error que puedes ver. En segundo lugar, tiene la cantidad de veces que ha ocurrido cada mensaje de error. Es posible que tenga diferentes ID que hagan referencia a cada mensaje de error que también desee mostrar de forma sencilla. Es muy difícil proporcionar toda esta información de una manera agradable en formato de texto, como Slack, por ejemplo, pero es increíblemente agradable obtener una vista previa en un archivo HTML.
Por lo tanto, después de que mi agente haya revisado los registros de producción, le pido que proporcione un informe y lo presente en un archivo HTML, lo que hace que sea muy fácil para mí revisar todos los resultados y obtener rápidamente una descripción general de lo que es importante, lo que pueden omitir, etc.
Otro consejo profesional aquí es no sólo generar el archivo HTML sino también pedirle a Claude Code que lo abra en su navegador específico, lo cual lo hace automáticamente, y rápidamente obtendrá una descripción general. Y, básicamente, recibir una notificación cada vez que el agente termine porque el navegador aparece en su computadora con una nueva pestaña que contiene el archivo HTML que se generó.
Conclusión
En este artículo, he cubierto algunas de las técnicas específicas que utilizo para revisar la salida de Claude Code. Hablé de por qué es tan importante optimizar los resultados de la revisión, destacando cómo el cuello de botella en la ingeniería de software ha pasado de producir código a analizar los resultados del código. Por lo tanto, dado que el cuello de botella ahora es la parte de revisión, queremos que sea lo más eficiente posible, que es el tema que he estado discutiendo aquí hoy. Hablé sobre los diferentes casos de uso para los que utilicé Cloud Code y cómo analizo los resultados de manera eficiente. Mejorar aún más la forma de analizar el resultado de sus agentes de codificación será increíblemente importante en el futuro, y le insto a que dedique tiempo a optimizar este proceso y a pensar en cómo puede hacer que la revisión del resultado del agente de codificación sea más eficiente. He cubierto algunas técnicas que uso en el día a día, pero, por supuesto, hay muchas otras técnicas que puedes usar, además del hecho de que tendrás tu propio conjunto de pruebas que requerirán su propio conjunto de técnicas que son diferentes a las mías.
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