Trent AI, una empresa de seguridad agente con sede en Londres, anunció hoy su ronda semilla de 11 millones de euros (13 millones de dólares) a medida que emerge del sigilo con una solución de seguridad en capas diseñada para la era agente.
La ronda fue dirigida por LocalGlobe y Cambridge Innovation Capital, con la participación del miembro del personal técnico de OpenAI, Joaquín Quiñonero Candela, el exjefe de infraestructura de datos de Stripe y actual director de AWS Avinash Bhat, el distinguido ingeniero de Databricks Ippokratis Pandis y el exvicepresidente de ingeniería de Spotify y jefe de AI/ML Tony Jebara.
“Las organizaciones están implementando agentes de IA y flujos de trabajo autónomos más rápido de lo que su seguridad puede adaptarse, y la mayoría de los equipos de desarrollo que utilizan estos agentes y flujos de trabajo no tienen un marco de seguridad diseñado para sus sistemas”, afirma Eno Thereska, cofundador y director ejecutivo de Trent AI.
“Este no es un problema fácil de resolver. Trent AI está abordando estos problemas difíciles e importantes, mientras construye las bases y marcos de seguridad necesarios para los sistemas agentes ahora y durante la próxima década”.
En la cobertura más cercana de startups de la UE entre 2025 y 2026, otras empresas relevantes incluyen:
Overmind, una startup con sede en Londres que recaudó 2,3 millones de euros para hacer crecer los equipos técnicos, acelerar el desarrollo de productos y escalar el lanzamiento al mercado de su capa de supervisión de agentes de IA Innerworks, también en Londres, que recaudó 3,7 millones de euros para expandir su plataforma de detección de fraude impulsada por IA Cyb3r Operations, otra empresa de Londres, que recaudó 4,6 millones de euros para abordar el riesgo cibernético de terceros Qevlar AI, con sede en París, que recaudó 25,8 millones de euros para automatizar las investigaciones del Centro de Operaciones de Seguridad con agentic AI Zepo Intelligence, que recaudó 12,8 millones de euros para proteger los lugares de trabajo de las ciberamenazas dirigidas a humanos impulsadas por IA Galtea, de Barcelona, que recaudó 2,7 millones de euros para su plataforma de evaluación de IA centrada en agentes de IA fiables en producción.
Junto con la ronda de Trent AI, esto eleva la financiación del sector a casi 63 millones de euros, lo que sugiere un flujo visible de capital en 2025-2026 hacia las empresas europeas que construyen herramientas de seguridad, supervisión y confiabilidad en torno a los sistemas de IA. El Reino Unido destaca en particular, ya que tres de las rondas comparables más cercanas también tienen su sede en Londres, lo que coloca a Trent AI en un grupo nacional notablemente activo.
“La adopción de agentes está superando la preparación de seguridad empresarial. A medida que los flujos de trabajo autónomos toman decisiones en los sistemas críticos, se necesita una nueva capa de infraestructura para gobernar, observar y hacer cumplir el comportamiento seguro”, añade Ian Lane, socio de Cambridge Innovation Capital. “Creemos que Trent AI está bien posicionado para definir esta categoría”.
Fundada en 2025, Trent AI tiene como objetivo redefinir la IA agente con seguridad agente basada en el contexto. Su capa de juicio patentada y su tecnología de aprendizaje reforzado impulsan una colección de agentes de seguridad especializados. Al orquestar estos agentes en los flujos de trabajo de los clientes, Trent AI transforma la seguridad de los agentes en una parte continua del desarrollo de los agentes.
Trent AI fue lanzado por los cofundadores: Eno Thereska, ex ingeniero distinguido de Alcion (adquirido por Veeam), AWS y Confluent, Neil Lawrence, profesor de aprendizaje automático DeepMind en la Universidad de Cambridge y ex director de ML en Amazon, y Zhenwen Dai, ex científico de aprendizaje automático en AWS y gerente senior de investigación en Spotify.
“El aumento de agentes va de la mano con el aumento de nuevas amenazas a la seguridad”, dice Saul Klein, cofundador y presidente ejecutivo de Phoenix Court, sede de LocalGlobe. “Ahora es el momento adecuado para construir las bases de seguridad a largo plazo para los sistemas de agentes. Trent AI está en una posición única para hacer esto, combinando una profunda experiencia académica con experiencia del mundo real en la construcción de sistemas a gran escala y trabajando en estrecha colaboración con socios de diseño que implementan agentes hoy”.
Según el informe Estado de la IA 2026 de Deloitte, casi 3 de cada 4 (74%) empresas planean implementar IA agente en dos años. Pese a ello, sólo 1 de cada 5 (21%) reporta tener un modelo maduro de gobernanza de los agentes autónomos. La amenaza aumenta en entornos complejos con agentes interconectados, con agujeros de seguridad que ponen en riesgo toda la infraestructura; impulsando la necesidad de una solución de seguridad y cumplimiento que abarque todo el ecosistema agente.
Según se informa, la oferta unificada y en capas de Trent AI protege a los agentes durante todo el ciclo de vida. Cada ciclo hace que los agentes de Trent AI sean más inteligentes en cuanto a los sistemas que protegen. A medida que el ciclo de retroalimentación se estrecha, el juicio mejora y las mitigaciones se vuelven más precisas, lo que brinda a los equipos de desarrollo y seguridad un camino más rápido y confiable hacia una implementación segura.
Según la empresa, los agentes en el circuito trabajan para:
Escaneo: estos agentes de escaneo de amenazas observan el código, la infraestructura, las dependencias, los agentes y el comportamiento del tiempo de ejecución, aprendiendo dónde reside el riesgo en el ecosistema y sentando el marco para la seguridad desde el diseño. Juez: Estos agentes de análisis determinan y clasifican la señal versus el ruido, evalúan el impacto comercial y priorizan en función del riesgo real en lugar de reglas estáticas. Este juicio se vuelve más predictivo con el tiempo. Mitigar: estos agentes de corrección parchean vulnerabilidades, abren solicitudes de extracción, ajustan configuraciones y validan que las correcciones funcionen para lograr una base de código más saludable. Evaluar: estos agentes de postura de seguridad rastrean tendencias, cuantifican el riesgo a lo largo del tiempo, comparan con estándares e identifican debilidades sistémicas para un marco compuesto que se vuelve cada vez más preciso al realizar pronósticos de riesgo.
Las empresas con acceso temprano a la solución agente de Trent AI, incluidas Canopy, Commscentre, ML@Cam, Qbeast y Weblogic, han informado visibilidad de su postura de seguridad, un informe de auditoría de seguridad, tiempo de respuesta rápido para identificar y presentar vulnerabilidades, un alcance de remediación limpio y bien diseñado y retroalimentación adaptable.
“Los sistemas agentes se están convirtiendo rápidamente en parte de la pila de software, pero la infraestructura de seguridad que los rodea aún es incipiente”, afirma Avinash Bhat, director de AWS. “Trent está construyendo las bases que los equipos necesitarán para operar estos sistemas de forma segura a escala. Estoy entusiasmado de apoyar a Eno y al equipo mientras abordan este desafío emergente”.