Ahora disponible a través de Amazon Bedrock AgentCore, utilice AWS Agent Registry para descubrir, compartir y reutilizar agentes, herramientas y habilidades de agentes en toda su organización.
A medida que las empresas escalan a cientos o miles de agentes, los equipos de plataforma enfrentan tres desafíos críticos: visibilidad (saber qué agentes existen en toda la organización), control (gobernar quién puede publicar y qué se puede descubrir en toda la organización) y reutilización (evitar que los equipos reconstruyan capacidades que ya existen). Sin un sistema centralizado, la dispersión de agentes se acelera, los riesgos de cumplimiento aumentan y el esfuerzo de desarrollo se desperdicia en trabajo duplicado. Estos desafíos se ven agravados por la realidad: el panorama de agentes de ninguna organización vive enteramente dentro de un solo proveedor. Los agentes se crean en servicios de AWS, otras plataformas en la nube y entornos locales. Un registro que sólo cubre parte de la pila deja el resto invisible y los agentes invisibles no se pueden descubrir, gobernar ni reutilizar. Resolver esto requiere más que un lugar para enumerar lo que existe. Los equipos de plataforma necesitan crear agentes, publicarlos con flujos de trabajo de aprobación, ayudar a los equipos a descubrir y reutilizar lo que existe, controlar quién puede publicar y consumir, monitorear lo que se ejecuta en producción y retirar lo que ya no se necesita. Hoy anunciamos AWS Agent Registry (versión preliminar) en AgentCore, un lugar único para descubrir, compartir y reutilizar agentes, herramientas y habilidades de agentes de IA en toda su empresa.
AgentCore es la plataforma para crear, conectar y optimizar agentes a escala, diseñada desde cero para agentes: abierta a cualquier modelo, cualquier marco y cualquier arquitectura empresarial. Ya sea que envíe su primer agente o el número mil, tiene una plataforma que crece con usted. El registro extiende esa misma flexibilidad a la forma en que organiza y gobierna lo que ha creado. Indexa agentes independientemente de dónde estén creados o alojados: en AWS, otros proveedores de nube o en las instalaciones.
Lo que está disponible en vista previa hoy
El registro almacena metadatos para cada agente, herramienta, servidor MCP, habilidad del agente y recursos personalizados como un registro estructurado. Capta quién publicó cada registro, qué protocolos implementa, qué expone y cómo invocarlo. El registro admite estándares establecidos como MCP y A2A de forma nativa, con la flexibilidad de definir esquemas personalizados para su organización. Hay dos formas de registrar un registro. Puede proporcionar metadatos manualmente a través de la consola, AWS SDK o API, especificando descripciones de capacidades, propiedad, estado de cumplimiento y documentación de uso. O puede apuntar a un punto final MCP o A2A y el registro obtendrá los detalles automáticamente. Su registro puede reflejar el panorama completo de sus agentes desde el primer día, no solo las piezas que se ejecutan en AWS.
Se puede acceder al registro a través de la consola AgentCore, las API y como servidor MCP. Cualquier cliente compatible con MCP puede consultarlo directamente, incluidos Kiro y Claude Code. Para las organizaciones con proveedores de identidad personalizados, el acceso basado en OAuth significa que los equipos pueden crear sus propias UI de descubrimiento sin requerir credenciales de IAM.
Encontrar lo que ya existe
Sin un registro central, los desarrolladores buscan externamente herramientas de terceros o trabajo duplicado que ya envió un equipo vecino. Se pierde visibilidad de lo que se ha creado, quién es el propietario y si está aprobado para su uso. El registro resuelve esto con una búsqueda híbrida que combina palabras clave y concordancia semántica: todas las consultas utilizan concordancia de palabras clave, pero las consultas más largas en lenguaje natural también utilizan la comprensión semántica para mostrar resultados conceptualmente relacionados. Esto significa que una búsqueda de herramientas de superficie de “procesamiento de pagos” etiquetadas como “facturación” o “facturación”, incluso si tienen nombres diferentes. El descubrimiento se convierte en el camino de menor resistencia. Los equipos pueden buscar por nombre, descripciones y tipo de recurso para encontrar lo que ya existe antes de crear algo nuevo. Los desarrolladores buscan primero en el registro. Si existe una capacidad examinada, la utilizan. Si no es así, lo crean, lo registran y lo ponen a disposición de todos los demás. Puede ver lo que existe en su organización.
Para Zuora, una plataforma de gestión de ingresos y monetización basada en IA que implementa 50 agentes en equipos de ventas, finanzas, productos y desarrolladores, AWS Agent Registry en AgentCore brinda a Principal Architects una vista unificada para descubrir, administrar y catalogar cada agente, herramienta y habilidad en uso. Este enfoque centralizado permite a los equipos encontrar y reutilizar los activos existentes en lugar de reconstruirlos desde cero. Los metadatos estandarizados garantizan que cada agente y herramienta incluya detalles consistentes sobre propiedad y capacidades, brindando a los equipos visibilidad y responsabilidad de extremo a extremo en todo el ecosistema de agentes.
– Pete Hirsch, director de productos y tecnología, Zuora
Gobernar lo que se publica
Sin gobernanza, cualquiera puede registrar cualquier cosa. Se pierde control sobre lo que se puede descubrir, no se pueden hacer cumplir los estándares, no se puede realizar un seguimiento de la propiedad y no se puede gestionar los agentes desde el desarrollo hasta el retiro. Cuando tenga algunos agentes, puede administrarlos en una hoja de cálculo. Cuando tienes cientos o miles, necesitas un sistema que haga cumplir los estándares automáticamente.
El registro le brinda control sobre lo que se publica y quién puede acceder a él. Los administradores utilizan políticas de IAM para definir quién puede registrar agentes, herramientas y habilidades de agentes y quién puede descubrirlos. Cada registro sigue un flujo de trabajo de aprobación: comienzan como borradores, pasan a estado pendiente de aprobación y, una vez aprobados, se vuelven visibles para toda la organización. El registro rastrea a los agentes a lo largo de todo su ciclo de vida, desde el desarrollo inicial hasta la implementación y el eventual retiro. Los registros tienen versiones para realizar un seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo y las organizaciones pueden desaprobar los registros que ya no están en uso. El registro proporciona enlaces para integrar sus flujos de trabajo de aprobación existentes. Puede agregar metadatos personalizados a cada entrada a través de un registro, capturando información como la propiedad del equipo, el estado de cumplimiento o el entorno de implementación.
Southwest Airlines está permitiendo un catálogo de agentes y una gobernanza en toda la empresa. AWS Agent Registry en AgentCore resuelve el desafío crítico de la capacidad de descubrimiento: permite a los equipos encontrar y reutilizar agentes existentes en lugar de reconstruir capacidades desde cero. Con una gobernanza administrada en múltiples plataformas, cada agente lleva metadatos de propiedad estandarizados y aplicación de políticas. Esto evitará la dispersión de agentes en toda la organización y, al mismo tiempo, establecerá las bases para escalar miles de agentes con gobernanza de nivel empresarial desde el primer día.
– Justin Bundick, vicepresidente de IA y plataformas inteligentes, Southwest Airlines
hacia donde nos dirigimos
Estamos avanzando hacia un futuro en el que el registro abarque todos los servicios de AWS en los que se crean agentes, incluidos Amazon Quick y Kiro. Los agentes se indexarán automáticamente en el momento en que se implementen. Los desarrolladores buscarán desde el IDE, los usuarios empresariales descubrirán agentes en su espacio de trabajo y los administradores gobernarán desde la consola, todo ello respaldado por la misma fuente de verdad. La federación de registros cruzados le permitirá conectar varios registros y buscar en ellos como uno solo. Podrá definir categorías y taxonomías que coincidan con la forma en que su organización piensa acerca de los agentes, respaldadas por esquemas de metadatos estructurados que capturan la propiedad, el estado de cumplimiento, el centro de costos y cualquier otra cosa que requiera su modelo de gobernanza. Con el tiempo, la inteligencia operativa de AgentCore Observability aparecerá junto con los registros de registro: recuentos de invocaciones, latencia, tiempo de actividad y patrones de uso, lo que le ayudará a comprender no solo lo que existe, sino también lo que está funcionando activamente en producción.
Más allá de AWS Agent Registry, estamos avanzando hacia la conexión con catálogos de socios externos. Estamos entusiasmados con el interés inicial de los socios en el descubrimiento y la gobernanza centralizados en todo su panorama tecnológico.
empezar
La previa de hoy es la línea de salida. No más reconstruir lo que ya existe. No más agentes desplegados sin visibilidad. El Registro de agentes de AWS le ofrece un lugar para descubrir, gobernar y reutilizar todos los agentes de su empresa.
AWS Agent Registry está disponible en versión preliminar hoy a través de AgentCore en cinco regiones de AWS: EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Oeste (Oregón), Asia Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Tokio) y Europa (Irlanda).
Comience con AWS Agent Registry a través de la consola AgentCore. Obtenga más información leyendo la documentación.
Sobre los autores
Preethi CN
Preethi CN es director de AgentCore en Agentic AI Organization, con más de 20 años de experiencia en el desarrollo de software integrado y en la nube. En sus 14 años en Amazon, ha diseñado sistemas distribuidos a gran escala e impulsado innovaciones en IA en Retail, Alexa y AWS, logrando avances en IA multimodal. Lideró el reconocimiento de voz para Alexa, los servicios de visión por computadora en AWS y la transformación de la IA generativa que revolucionó la forma en que las organizaciones extraen información a escala del contenido no estructurado. Como asesora técnica de Agentic AI Organization, ha brindado supervisión estratégica en Amazon Quick, Kiro y AWS Transform. Más recientemente, diseñó la visión y dirigió el lanzamiento de AgentCore, la plataforma para crear, conectar y optimizar agentes de IA listos para producción a escala.