Kohort de Londres recauda 6 millones de euros Serie A para crear agentes de adquisición de usuarios de IA para estudios de juegos móviles

Kohort, una empresa de análisis, previsión y optimización de UA de juegos móviles con sede en Londres, ha cerrado su ronda de financiación Serie A de 5,9 millones de euros (7 millones de dólares) para crear agentes de adquisición de usuarios (UA) para estudios de juegos móviles.

La ronda fue liderada por The Raine Group (Raine), un banco comercial global con sede en Nueva York con un enfoque integrado tanto en asesoría como en inversiones principales en Tecnología, Medios y Telecomunicaciones (TMT). Raine ha invertido en la ronda Seed de Kohort.

“Estamos creando agentes, no solo un envoltorio de Claude, y las predicciones subyacentes, para hacerlo posible. La adquisición de usuarios es una de las operaciones más críticas y difíciles para un estudio de juegos móviles. Los mejores equipos de UA operan más como comerciantes de alta frecuencia que como especialistas en marketing, y necesitan agentes que actúen en un contexto real, no en señales vagas”, dijo Dan Marcus, director ejecutivo de Kohort.

Fundada en 2018, Kohort es una empresa de optimización de UA, pronóstico y análisis de juegos móviles con una plataforma de análisis predictivo basada en ML diseñada para tomadores de decisiones en los sectores de juegos y consumo.

Ayuda a los estudios de juegos móviles, operadores, equipos financieros e inversores a optimizar el gasto en adquisición de usuarios y realizar la debida diligencia en fusiones y adquisiciones, utilizando aprendizaje automático y pronósticos basados ​​en cohortes.

“La tesis de Kohort es que en un mundo donde todas las empresas de IA se apresuran a dar a los agentes el contexto adecuado, las predicciones precisas a largo plazo son el único contexto que importa para la UA. Esa convicción se encuentra en el núcleo del sistema operativo de la UA que Kohort está construyendo”, mencionó la compañía en el comunicado de prensa.

Según Kohort, los agentes de UA actuales optimizan ingenuamente campañas con un contexto bajo o nulo del algoritmo de la red publicitaria y cómo reacciona a los cambios en las señales, el conflicto entre el LTV (“ballenas”) a corto y largo plazo y su implicación en el retorno de la inversión publicitaria (ROAS), y el objetivo final de un estudio de juegos: gastar en UA sin desperdicio mientras se aumentan los ingresos.

La empresa está centrando su conjunto de agentes en tres capacidades. El primero es la optimización de campañas y la expansión del producto estrella de Kohort, Ktrl. Kohort afirma que Ktrl genera estrategias de oferta y objetivos específicos de la red para cada campaña que ejecuta un estudio. Admite tipos de campañas ROAS, CPI y CPE/CPA y se integra directamente con redes publicitarias para impulsar cada campaña hacia un ROAS del 100 %.

El segundo es la investigación bajo demanda sobre cualquier tendencia de UA, comparada con los datos históricos de un estudio y comparada con los casi 850 millones de euros (1.000 millones de dólares) de gasto anual que fluyen a través de la plataforma de Kohort. Esto equivale al trabajo de investigación de un alto directivo de la UA, que se logra con solo hacer clic en un botón.

El tercero son los informes automatizados, que ofrecen presentaciones e informes completos y personalizados de forma automática, de modo que todas las funciones, desde el CEO hasta el Producto, y desde LiveOps hasta UA, operen desde la misma fuente de verdad.

Kohort afirma que los tres agentes están respaldados por sus modelos predictivos, que se basan en 5.100 millones de euros (6.000 millones de dólares) de gasto histórico de UA en cientos de juegos. La compañía informa que estos agentes ofrecen predicciones diarias específicas de la campaña con un 95% de precisión. La plataforma se integra con el almacén de datos existente de un estudio y entrena modelos específicos del cliente en menos de 20 minutos.

“Kohort tiene un camino claro para convertirse en una plataforma que define categorías en UA Agents y resolver el mayor problema en las aplicaciones móviles actuales. El equipo de Kohort es ágil, nativo de IA y ofrece resultados de alta calidad a gran velocidad. Creemos que las capacidades predictivas de LTV de Kohort y la tecnología de optimización de UA proporcionan los pilares para futuras oportunidades de asociación, incluido el potencial para un nuevo producto en torno a la financiación de la adquisición de usuarios”, dijo John Salter, socio y cofundador de The Raine Group.