Los seguros son una industria global de 8 billones de dólares agobiada por flujos de trabajo manuales y una creciente escasez de talento. Cara ofrece una solución nativa de IA en AWS que automatiza los procesos administrativos para corredurías de seguros.
Los agentes de seguros habitualmente dedican horas a tareas repetitivas. Estos incluyen completar solicitudes, analizar coberturas de pólizas, volver a ingresar datos en todos los sistemas y transmitir información entre clientes y proveedores. Mientras la industria enfrenta una persistente escasez de talento, las corredurías deben aumentar sus ingresos sin aumentos proporcionales de personal.
En esta publicación, exploramos cómo Cara, creada en cooperación con AWS, aborda estos desafíos. Analizamos las decisiones de diseño técnico y los servicios de AWS que respaldan la solución. También compartimos los resultados mensurables que Cara ha logrado para las corredurías empresariales.
El desafío: por qué la IA genérica se queda corta en seguros
Las corredurías de seguros operan en un entorno altamente regulado. Cada transacción exige precisión, auditabilidad y cumplimiento. Los datos involucrados incluyen información confidencial de identificación personal (PII), registros financieros y detalles de suscripción.
Las herramientas genéricas de IA no están diseñadas para esta complejidad. La IA eficaz para los seguros debe comprender los modelos de datos y los flujos de trabajo de corretaje específicos de cada dominio. También debe manejar los requisitos específicos del operador y las restricciones regulatorias y, al mismo tiempo, cumplir con los estándares de seguridad empresarial.
El equipo fundador de Cara vio estas brechas de primera mano. Vic Yeh, Nikhil Kansal y Jon Patel fundaron anteriormente una correduría de seguros digital. Lo ampliaron y lo vendieron a The McGowan Companies, una de las organizaciones de seguros privadas más grandes de EE. UU.
Durante esa experiencia, el equipo construyó un copiloto interno de IA impulsado por grandes modelos de lenguaje (LLM). El copiloto redujo los tiempos de respuesta, mejoró la precisión de los datos y simplificó los flujos de trabajo de los agentes. Alentados por una fuerte adopción, ampliaron el concepto a un producto independiente: Cara.
Descripción general de la arquitectura
Cara se basa en los servicios de AWS elegidos por su confiabilidad, escalabilidad y seguridad. La Figura 1 muestra los componentes de alto nivel del despliegue de producción de Cara.
Arquitectura Cara en AWS
Computación y orquestación
Cara se ejecuta en Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) para la orquestación de contenedores en múltiples zonas de disponibilidad. EKS gestiona los microservicios de Cara, incluidos los canales de ingesta, los motores de flujo de trabajo y la capa de inferencia.
Esta arquitectura admite un escalamiento elástico para manejar la demanda durante los períodos pico de renovación y servicio. Admite miles de usuarios y flujos de trabajo simultáneos por corretaje. Las cargas de trabajo de cada organización se ejecutan en espacios de nombres aislados para la separación de inquilinos.
IA e inferencia
Las capacidades de IA de Cara están impulsadas por LLM alojados en Amazon Bedrock. Amazon Bedrock brinda acceso a modelos básicos a través de una API totalmente administrada. Esto le permite a Cara ejecutar inferencias sin administrar la infraestructura de GPU. Cara utiliza Amazon Bedrock para varias capacidades principales:
Inteligencia de cobertura y cotizaciones: compara cotizaciones de operadores, resume las diferencias de cobertura y destaca exclusiones o brechas. Automatización de solicitudes y formularios: complete ACORD y formularios complementarios utilizando documentos fuente, envíos anteriores y pautas de la agencia. Generación de propuestas y renovaciones: produce hojas de cálculo de renovación y propuestas de marca listas para el cliente. Flujos de trabajo basados en el conocimiento: hace referencia a pautas específicas de la agencia, apetitos de los operadores y ubicaciones históricas para guiar las decisiones.
Seguridad y aislamiento de datos
La protección de datos es un requisito fundamental para las organizaciones de seguros. La arquitectura de Cara utiliza implementaciones específicas de cuentas en AWS. Los datos y flujos de trabajo de cada corredora están aislados dentro de espacios de trabajo seguros y dedicados. Este diseño respalda el cumplimiento de las regulaciones de la industria y proporciona auditabilidad a nivel de organización.
Integraciones
Cara se integra con los principales sistemas de gestión de agencias (AMS) y herramientas de gestión de relaciones con los clientes (CRM). Sincroniza cuentas, políticas y documentos para reducir la entrada de datos duplicados. Los flujos de trabajo impulsados por IA operan directamente dentro de las pilas de tecnología de intermediarios existentes. Este diseño ayuda a minimizar los cambios en los sistemas que sus agentes ya utilizan.
Características de implementación y operativas.
Uno de los objetivos de diseño de Cara es la rápida obtención de valor. Los corretajes empresariales pueden incorporarse en cuestión de horas y lanzar flujos de trabajo personalizados en cuestión de días. La implementación de Cara en EKS utiliza plantillas parametrizadas para cada nuevo inquilino. Proporciona espacios de nombres aislados, almacenamiento y puntos finales de inferencia sin configuración manual.
En producción, la infraestructura de Cara en AWS proporciona:
Alta disponibilidad: implementación multi-AZ en EKS con conmutación por error automatizada. Escalado elástico: Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler ajusta la capacidad en función de la demanda en tiempo real. Esto admite miles de usuarios simultáneos durante los períodos pico. Seguridad empresarial: aislamiento de datos por inquilino, cifrado en reposo y en tránsito e integración con AWS Identity and Access Management (AWS IAM).
Resultados medibles
Los flujos de trabajo impulsados por IA de Cara han brindado resultados cuantificables para las corredurías de seguros empresariales:
Métrica Resultado Tiempo ahorrado por usuario ~10 horas por semana a través de la automatización del flujo de trabajo y la recuperación de conocimiento contextual Velocidad de incorporación Corretaje empresarial incorporado en cuestión de horas; flujos de trabajo personalizados disponibles en cuestión de días Capacidad concurrente Miles de usuarios y flujos de trabajo simultáneos por corretaje Adopción Utilizado por cientos de agencias y corretajes de seguros líderes
Estos resultados provienen de la automatización del flujo de trabajo específico de la organización y la recuperación de conocimiento contextual. Dependen de la IA específica del dominio de Cara y de la infraestructura segura y escalable proporcionada por AWS.
Mirando hacia adelante
La industria de seguros aún se encuentra en las primeras etapas de adopción de la IA. A medida que crece la demanda empresarial, Cara continúa ampliando sus flujos de trabajo impulsados por IA en ventas, servicios y operaciones.
“Estamos encantados de ampliar los límites de la IA de dominio específico en casos de uso de seguros del mundo real con AWS”, afirma Vic Yeh, director ejecutivo de Cara. “Nuestro objetivo es ayudar a los profesionales de seguros a regresar al núcleo de nuestra industria: las relaciones”.
Conclusión
En esta publicación, mostramos cómo Cara creó una solución de inteligencia artificial de dominio específico para corredurías de seguros utilizando Amazon EKS y Amazon Bedrock. La arquitectura ofrece espacios de trabajo de escalamiento elástico y aislados por inquilinos. Admite miles de usuarios simultáneos y al mismo tiempo cumple con los requisitos de seguridad y cumplimiento de la industria de seguros.
Para obtener más información sobre cómo crear aplicaciones impulsadas por IA en AWS, visite el Centro de arquitectura de AWS. Para comenzar con Amazon Bedrock, consulte Introducción a Amazon Bedrock. Para Amazon EKS, consulte Introducción a Amazon EKS.
Sobre los autores
Amaan Babul
Amaan es arquitecto de soluciones asociado en Amazon Web Services en el equipo de Startups, con sede en Austin, TX. Le apasiona ayudar a las empresas en etapa inicial a crear soluciones escalables y bien diseñadas en AWS, con un enfoque en IA/ML, IA generativa y desarrollo de aplicaciones modernas.