Casi todos los estudiantes estadounidenses (84 por ciento) utilizan la IA al menos “unas cuantas veces al año”, mientras que dos tercios la utilizan mensualmente, según un estudio reciente. encuesta de 11,443 estudiantes de alto rendimiento realizado por la Sociedad Nacional de Académicos de Escuelas Secundarias (NSHSS). La encuesta también encontró que el porcentaje de estudiantes que “no usan IA en absoluto” se redujo del 36 por ciento en 2024 al 6 por ciento en 2026, mientras que casi la mitad (49 por ciento) usa IA diaria o semanalmente. El uso más común de la IA incluye la búsqueda de información (55 por ciento), la lluvia de ideas (51 por ciento) y la revisión (31 por ciento).
Otras encuestas similares también sugieren que el uso de la IA entre los estudiantes se está normalizando cada vez más. Según el junta universitariala proporción de estudiantes de secundaria que informan que utilizan herramientas de inteligencia artificial generativa para el trabajo escolar aumentó del 79 por ciento en enero de 2025 al 84 por ciento en mayo de 2025. Los estudiantes están utilizando estas herramientas para tareas académicas rutinarias, incluida la lluvia de ideas, la edición o revisión de ensayos, la realización de investigaciones y la búsqueda de fuentes.
La encuesta NSHSS también encontró que los estudiantes estadounidenses tienen confianza en sus perspectivas de futuro. Casi todos (94 por ciento) de los estudiantes tienen mucha, mucha o algo confianza en su futuro después de graduarse de la universidad. Específicamente, la confianza sobre las perspectivas de empleo es alta: la mayoría de los estudiantes (79 por ciento) esperan conseguir un trabajo de tiempo completo antes de graduarse o dentro de los seis meses posteriores a la graduación.
A pesar de esta confianza en su futuro, los estudiantes se mostraron más pesimistas sobre el impacto de la IA en general. Más de la mitad de los que respondieron a la NSHSS encuesta (69 por ciento) dice que la IA tendrá un impacto más negativo que positivo en la sociedad durante la próxima década, y el 53 por ciento cree que la IA tendrá un efecto “extremadamente” o “muy” negativo en su privacidad y seguridad durante la próxima década.
La ansiedad por el impacto de la IA, especialmente en la pérdida de empleos, es generalizada. Según una encuesta realizada por Centro de investigación Pewalrededor de un tercio de los trabajadores (32 por ciento) dicen que la IA les generará menos oportunidades laborales a largo plazo. Mientras que el 36 por ciento de los trabajadores dice tener esperanzas sobre cómo se podría utilizar la IA en el futuro, el 33 por ciento dijo sentirse abrumado.
A pesar de esa ansiedad, entre los trabajadores que actualmente utilizan la IA en sus trabajos, cuatro de cada diez dicen que ha sido extremadamente o muy útil al permitirles hacer las cosas más rápidamente. De manera similar, el 29 por ciento dice que la IA ha ayudado a mejorar la calidad de su trabajo.
Los datos de la encuesta revelan una disparidad: si bien tanto los trabajadores como los estudiantes utilizan cada vez más la IA y dicen que la herramienta ayuda a reducir el tiempo que lleva completar las tareas que ya estaban haciendo, temen el impacto que tendrá la IA en la sociedad.
En lo que respecta al impacto de la IA en la seguridad laboral, los temores de despidos masivos no se han materializado hasta ahora. Banco de la Reserva Federal de Nueva York Los datos de la encuesta sugieren que es más probable que las empresas vuelvan a capacitar a los trabajadores o ajusten los planes de contratación que despedir a los empleados existentes debido a la IA. Richard Deitz, asesor de política económica de la Reserva Federal de Nueva York, dijo Pymnts que “los despidos han sido casi inexistentes debido al uso de la IA”. De hecho, un Reserva Federal 2026 El análisis concluye que “hasta el momento, no hay evidencia de una reducción en las ofertas de trabajo para industrias o empresas que tienen niveles más altos de adopción de IA”.
Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia ha argumentado que gran parte del miedo en torno a la IA proviene de confundir un trabajo con las tareas utilizadas para realizarlo. “El propósito de su trabajo y las tareas y herramientas que utiliza para realizar su trabajo están relacionados, no son los mismos”, dijo Huang. Su punto no es que la IA dejará intacto el trabajo, sino que automatizar tareas no significa necesariamente eliminar profesiones enteras. Como lo expresó en otra parte: “No vas a perder tu trabajo por una IA, pero sí lo vas a perder por alguien que usa IA”.
Incluso cuando la IA estimula la pérdida de empleos, el mercado laboral estadounidense está en mejores condiciones de afrontar los cambios debido a su flexibilidad. Empleadores puede terminar los trabajadores en cualquier momento y por casi cualquier motivo, mientras que los empleados también pueden irse en cualquier momento y por cualquier motivo. Esa flexibilidad significa que cuando hay pérdidas de empleos, el mercado puede adaptarse mucho más rápidamente. A Documento del Fondo Monetario Internacional de 2026 encontró que alrededor de 1 de cada 10 ofertas de trabajo en las economías avanzadas ahora requieren al menos una nueva habilidad, y estas habilidades “a menudo aparecen primero en los Estados Unidos”. Muchas están relacionadas con la tecnología, con una proporción cada vez mayor vinculada a la IA, y las nuevas habilidades están asociadas con salarios y empleo más altos en los mercados laborales locales de Estados Unidos.
Los mercados laborales relativamente flexibles de Estados Unidos probablemente sean parte de la razón por la que las industrias emergentes a menudo comienzan en Estados Unidos. Como Pieter Garicano argumenta en Trabajos en progresolas estrictas regulaciones sobre el empleo en los países europeos significan que las empresas se alejan de industrias que son susceptibles a despidos, como las tecnologías experimentales y la inteligencia artificial. En parte por esta razón, en comparación con Estados Unidos, las economías europeas son menos propicias para la innovación y la experimentación. También significa que cuando hay perturbaciones, la economía es mucho menos capaz de adaptarse y la creación de nuevos empleos es más lenta.
Entonces, si bien los estudiantes en Estados Unidos pueden sentirse ansiosos por la IA, ya la están usando y están entre los mejor posicionados del mundo para tener éxito con ella.