Daré mis primeras impresiones sobre el modelo OpenAI más nuevo, GPT-5.6. El modelo se lanzó hace unos días y tuve la oportunidad de probarlo exhaustivamente desde su lanzamiento y compararlo con otros modelos como GPT-5.5, Opus 4.8 y Fable 5.
Daré mi opinión sobre el modelo, compartiré mis experiencias con él y explicaré cómo trabajar con él de la forma más eficaz posible. Creo que es un modelo con algunas ventajas y desventajas en comparación con los modelos Anthropic alternativos como Opus 4.8 y Fable 5. Pero en general, es un muy buen modelo y definitivamente recomiendo probarlo.
¿Por qué utilizar GPT-5.6?
En primer lugar, me gustaría explicar por qué debería interesarle este artículo y, en este caso, es por qué debería interesarle GPT-5.6 y cómo usarlo de manera efectiva. En primer lugar, la razón por la que debería interesarse por el GPT-5.6 es que la generación anterior del mismo modelo, GPT-5.5, era un gran modelo y un modelo que yo personalmente usaba mucho.
Creo que GPT-5.5 estaba básicamente a la par con Opus 4.8 en muchas tareas, y en algunas tareas, como la revisión de código, en mi opinión, era muy superior.
Por lo tanto, por supuesto, debería preocuparse por la próxima generación del mismo modelo, GPT-5.6, ya que, sobre el papel, debería ser mejor. Además, GPT-5.6 tiene algunas peculiaridades que definitivamente deberías conocer. Por ejemplo, el modelo viene en tres tamaños diferentes:
Donde Sol se refiere al Sol, Terra se refiere a la Tierra y Luna se refiere a la Luna, lo que representa los tamaños de los modelos. Sol es el mejor y el modelo de frontera. También, con cada modelo, lanzaron diferentes niveles de razonamiento, lo que puede hacer que el modelo piense durante más o menos tiempo antes de dar respuestas. La simple compensación es que si hace que el modelo razone por más tiempo, dará respuestas de mayor calidad, pero tardará más en proporcionar respuestas.
Compartiré mis técnicas y pensamientos sobre cómo utilizar los modelos de la manera más eficaz posible.
Mis pensamientos sobre GPT-5.6
Primero, permítanme cubrir mis pensamientos generales sobre GPT-5.6. En general, diría que es una mejora con respecto a GPT-5.5 básicamente en todos los aspectos. Es un poco mejor que GPT-5.5 en todo.
Por supuesto, uso el modelo para revisiones de código, en las que todavía descubre muchos problemas. Creo que es un poco mejor a la hora de detectar problemas en el código, tanto con respecto a la precisión como a la recuperación, es decir, detectar todos los errores que existen, lo cual es recuperación, y ser correcto al informar un error, lo cual es precisión.
También probé el modelo para implementaciones reales y creo que GPT-5.6 puede funcionar durante más tiempo para completar tareas y es básicamente más completo en la forma en que hace su trabajo. Sigo creyendo que GPT-5.5 fue bastante bueno para realizar tareas, pero creo que GPT-5.6 es un poco mejor.
Sin embargo, vale la pena señalar que no creo que esto sea una mejora muy importante; Creo que es una mejora incremental con respecto al modelo GPT anterior.
Una desventaja que me gustaría señalar es que si usa GPT-5.6 con un pensamiento extra alto o incluso ultra, básicamente agota sus límites de uso de inmediato.
Ahora bien, vale la pena señalar que OpenAI en realidad eliminó el límite de uso de cinco horas, al menos por un período de tiempo temporal, lo que definitivamente ayuda mucho aquí. Entonces solo tienes el límite semanal; sin embargo, creo que si usa el modelo con pensamiento extra alto o ultra, básicamente agota su uso de inmediato, y si está suscrito, es muy difícil usar el modelo durante un período de tiempo prolongado y definitivamente es muy difícil usar varios modelos en paralelo.
Además, creo que si usas el modelo con uno de estos modos de razonamiento elevado, también es muy, muy lento. Más lento de lo que esperaría, definitivamente cuando trabajo en tareas más simples. Entonces, terminé usando un pensamiento extra elevado para la planificación y un razonamiento medio para las implementaciones reales, que cubriré más en la siguiente sección. Pero creo que vale la pena señalar que tuve que reducir los niveles de razonamiento para evitar alcanzar los límites de tasas de inmediato.
Esto, por supuesto, es importante porque cuando observa los puntos de referencia, lo que se informa suele ser uno de los niveles de súper razonamiento, y si no puede usarlo porque agota su uso de inmediato, entonces, por supuesto, eso hace que el modelo sea efectivamente peor para usted cuando lo pruebe en comparación con los puntos de referencia.
También me gustaría tener una breve sección que cubra mis pensamientos sobre los diferentes tamaños que puedes elegir. Utilizo principalmente Sol, el modelo más grande, porque creo que es el mejor modelo. Sin embargo, he leído algunos puntos de referencia que dicen que en algunas situaciones es mejor usar Terra con un nivel de razonamiento más alto que Sol con niveles de razonamiento más bajos. Probé esto un poco por mí mismo y realmente no pude notar ninguna diferencia marcada, así que terminé quedándome con Sol con los esfuerzos de razonamiento que mencioné anteriormente.
Cómo aplicar eficazmente GPT-5.6 para resolver problemas
Casos de uso para GPT-5.6
Ahora veremos cómo utilizar GPT-5.6 de forma eficaz para resolver problemas. Lo primero que debes empezar a hacer de inmediato, especialmente si estás usando Claude Code, es que GPT realice las revisiones de tu código.
En mi opinión, la mayoría de las veces ya no necesitas revisiones de código humano. Por supuesto, es posible que lo necesite si hay una pieza crítica de infraestructura o si realmente desea que un humano la revise, pero en su mayor parte, creo que Codex es lo suficientemente bueno como revisor de código para evitar que los errores se envíen a producción.
Ahora también puede, por supuesto, utilizar GPT-5.6 para implementaciones reales. Sin embargo, en mi opinión, tengo más éxito utilizando la siguiente configuración para las implementaciones. El primer paso es que uso Claude Fable para planificar la implementación, y el segundo paso es que cambio y comienzo a ejecutar la implementación con Claude Opus 4.8. En mi opinión, esto me da mejores resultados que simplemente usar GPT-5.6, incluso si uso un nivel de razonamiento más alto para la planificación y luego un nivel de razonamiento más bajo para las implementaciones.
Y otro punto para el que podría utilizar GPT-5.6 es el uso de la computadora o del navegador. En mi opinión, GPT es muy bueno en el uso de la computadora y del navegador, y es bastante rápido al interactuar con el navegador, especialmente si uso un nivel de razonamiento medio. Creo que GPT-5.6 navega increíblemente bien en mi navegador, lo cual es, por supuesto, importante al verificar el código de un extremo a otro, por ejemplo, o al realizar acciones en el navegador por usted. Entonces creo que este es un muy buen caso de uso.
Técnicas para utilizar GPT-5.6 de forma eficaz
Ahora, pasaré a algunas técnicas específicas que implemento y aplico cuando utilizo GPT-5.6. El primer tema que quiero cubrir son los niveles de razonamiento. Como mencioné anteriormente, si opta por los niveles extra altos o ultra razonables, creo que el modelo es demasiado lento y gasta los límites de uso demasiado rápido, lo que realmente no funciona si tiene la suscripción, incluso si tiene la suscripción de $ 200.
Por lo tanto, la técnica que comencé a usar es que tengo un pensamiento muy elevado cuando planifico con GPT-5.6. Entonces, siempre que comienzo una tarea, comienzo con el modo de plan, que tiene un razonamiento extra alto. Cuando el plan está terminado, cambio a un nivel de razonamiento medio para implementar realmente el código, considerando que la implementación del código suele ser más fácil que la planificación del código. Esto se debe a que la planificación del código requiere que usted examine todo el repositorio y considere cómo se debe implementar algo, mientras que la implementación real es simplemente implementar el plan que ya se creó para usted.
Otra técnica muy importante a la hora de utilizar GPT-5.6 es darle acceso a todo. Una cosa que noté que era bastante inconveniente fue que había trabajado principalmente con Claude Code antes y le había dado a Claude acceso a todo lo que estoy usando a través de MCP, como Gmail, Google Calendar, Slack, Playwright MCP, etc. Y luego, cuando comencé a usar GPT-5.6, funcionó peor porque no recordaba darle acceso a todas estas herramientas. Entonces, mi otro consejo principal aquí es brindar acceso GPT-5.6 a todas las herramientas que necesita.
OpenAI tiene básicamente los mismos conectores que tiene Claude Code, y no hay ninguna razón por la que no debas dar acceso a Codex si ya tienes acceso a Claude Code.
Y, por último, el último consejo que quiero cubrir es recordar que OpenAI a menudo realiza reinicios, que es una de las grandes diferencias entre Claude Code y Codex. Entonces, con Claude Code, a veces restablecen los límites de uso para todos, lo cual, por supuesto, es genial si has gastado algunos de tus límites; sin embargo, Codex también hace eso, pero generalmente le brindan un reinicio almacenado, que es básicamente un reinicio que puede activar en cualquier momento y restablecerá sus límites de uso.
Esto puede ser excelente si tiene un uso esperado alto durante un tiempo más corto o si acaba de gastar todos sus tokens y necesita gastar más tokens. Sin embargo, vale la pena señalar que restablecer los límites de uso no solo, por supuesto, establece su uso en 0%, sino que también restablece la fecha en la que se produce el próximo restablecimiento de uso. Por lo tanto, su próximo límite de cinco horas será cinco horas más tarde y su límite de la próxima semana será una semana más tarde. Por lo tanto, también se reinician, lo que reduce el beneficio de los reinicios acumulados, aunque siguen siendo muy valiosos, por supuesto.
Históricamente, OpenAI ha proporcionado reinicios bancarios de vez en cuando, por lo que si tienes una suscripción, los obtendrás con el tiempo.
Conclusión
En este artículo, cubrí mi opinión sobre el último modelo de OpenAI, GPT-5.6, y mis pensamientos al respecto. Hablé de por qué debería usar el modelo, destacando que la generación anterior del modelo OpenAI, GPT-5.5, ya era muy buena y que esto es una mejora con respecto al modelo. También compartí algunas técnicas específicas sobre cómo usar el modelo de manera efectiva, lo cual es muy importante porque GPT-5.6 viene con algunas configuraciones de uso diferentes. Por ejemplo, viene en tres tamaños diferentes de modelos y también tienen diferentes niveles de razonamiento entre los que puedes elegir. Creo que definitivamente deberías usar GPT-5.6 para revisiones de código. Y la diferencia entre GPT-5.6 y Opus 4.8 no es tan grande cuando se trata de implementaciones de código, uso de computadoras, etc. Por lo tanto, mi configuración de codificación actual seguirá siendo: Claude Fable para la planificación, Opus 4.8 para la ejecución y GPT-5.6 para revisar mi código. Por supuesto, siempre debe estar al tanto de los últimos modelos, probarlos usted mismo, ver si funcionan mejor para sus casos de uso y así determinar si son relevantes para usted.
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