La investigación de Strada encuentra que el 84 por ciento de los empleadores de atención médica todavía utilizan sistemas de respaldo o procesos manuales junto con su plataforma principal de recursos humanos.
Las organizaciones de atención médica corren el riesgo de socavar su impulso hacia la inteligencia artificial porque muchas todavía dependen de hojas de cálculo, software heredado y procesos manuales para administrar su fuerza laboral, sugiere una nueva investigación.
Un estudio realizado por la empresa de tecnología laboral Strada encontró que el 84 por ciento de los empleadores de atención médica continúan utilizando sistemas de respaldo, hojas de cálculo o procesos más antiguos junto con su principal plataforma de gestión de capital humano.
Dos tercios (66 por ciento) utilizan múltiples sistemas para gestionar funciones que incluyen recursos humanos, nóminas, beneficios y finanzas, mientras que solo el 27 por ciento ha migrado a un sistema HCM totalmente basado en la nube.
Strada dijo que la configuración fragmentada puede dejar a las organizaciones con datos de fuerza laboral inconsistentes y dificultar la creación de la información confiable necesaria para la IA y la automatización.
También puede aumentar el trabajo administrativo y dificultar que los gerentes obtengan una imagen actualizada de la dotación de personal, los costos laborales y las necesidades de mano de obra.
Los hallazgos se producen en un momento en que los proveedores de atención médica enfrentan la presión de la escasez de personal, el aumento de los costos laborales y la creciente demanda de atención.
Stephen Dolan, vicepresidente y director de Servicios Profesionales Workday de Strada, afirmó: “Las organizaciones sanitarias están sometidas a una enorme presión para hacer más con menos.
“A medida que las organizaciones buscan obtener más valor de su Workday y de inversiones más amplias en tecnología de la fuerza laboral, la IA tiene un enorme potencial para mejorar la planificación de la fuerza laboral, reducir la carga administrativa y ayudar a los líderes a tomar mejores decisiones. Pero sólo puede ser tan efectiva como los datos detrás de ella.
“Nuestra investigación muestra que muchas organizaciones todavía dependen de sistemas desconectados, hojas de cálculo y soluciones manuales para administrar su fuerza laboral.
“Esa complejidad dificulta la creación de una fuente única y confiable de datos sobre la fuerza laboral y limita el valor que las organizaciones pueden obtener de la inteligencia artificial y la automatización.
“La próxima etapa de la transformación de la fuerza laboral no se trata de agregar más tecnología. Se trata de simplificar lo que ya existe, crear datos de la fuerza laboral conectados y brindar a los líderes de atención médica la confianza para tomar decisiones más rápidas y más informadas”.
Strada dijo que las organizaciones deberían simplificar los sistemas existentes y conectar los datos de la fuerza laboral antes de poder obtener el máximo beneficio de la IA.
La compañía dijo que el problema persiste a pesar de una importante inversión en tecnología de recursos humanos basada en la nube.
Su Informe de Posibilidad de la Fuerza Laboral 2026 se basó en una investigación independiente entre 405 tomadores de decisiones de alto nivel que trabajan en organizaciones con más de 1000 empleados en siete mercados internacionales.
Los encuestados eran responsables de operaciones de recursos humanos, nómina y fuerza laboral y provenían de una variedad de sectores, incluido el de atención médica.
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Imagen principal: Jsme Mila vía Pexels