David Siegel SM ’86, PhD ’91, científico informático, emprendedor y filántropo, será el próximo becario de innovación del MIT durante el año académico 2026-27. En colaboración con la Facultad de Computación Schwarzman del MIT, Siegel explorará cómo la inteligencia artificial puede acelerar los descubrimientos científicos en el Instituto y más allá.
“Desde la Facultad de Computación Schwarzman del MIT hasta la Búsqueda de Inteligencia de la Familia Siegel del MIT, David ha sido un excelente socio intelectual para mí y para otros líderes del Instituto en una variedad de iniciativas muy importantes, por lo que estamos encantados de que se una a nosotros ahora como miembro de innovación del MIT”, dice la presidenta del MIT, Sally Kornbluth. “Nuestra comunidad se ha beneficiado durante mucho tiempo del conocimiento técnico excepcional, la experiencia empresarial, el instinto para conectar a las personas y el amor contagioso de David por el MIT. Esperamos trabajar con él ahora mientras nos ayuda a identificar nuevas oportunidades en la intersección de la IA y el descubrimiento científico”.
“El MIT ha desempeñado un papel fundamental a la hora de dar forma a mi forma de ver el potencial de la tecnología para abordar desafíos complejos”, afirma Siegel. “Estoy encantado de regresar al campus como becario de innovación para colaborar con estudiantes, investigadores y profesores brillantes en un momento crucial en cómo la tecnología da forma a nuestro mundo”.
Una conexión de larga data con el MIT
La relación de Siegel con el MIT comenzó durante sus estudios de posgrado, donde obtuvo una maestría en 1986 y un doctorado en 1991, después de obtener su licenciatura en ingeniería eléctrica e informática en la Universidad de Princeton en 1983. Inmerso en el campo durante una era fundacional para las ciencias de la computación, trabajó en el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT (ahora el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial) en la casa del profesor Tomás Lozano-Pérez. grupo de investigación sobre interacción hombre-máquina, contribuyendo al desarrollo de una mano robótica pionera con apariencia humana.
Siegel ha seguido profundamente involucrado con el Instituto en los años posteriores. Es miembro vitalicio de MIT Corporation, anteriormente formó parte de su Comité Ejecutivo y copreside el Comité Asesor Externo de MIT Schwarzman College of Computing. Además, Siegel fue uno de los primeros defensores del MIT Quest for Intelligence, una iniciativa de todo el Instituto que estudia la inteligencia en cerebros y máquinas, recientemente rebautizada como MIT Siegel Family Quest for Intelligence.
Emprendimiento, filantropía y liderazgo en IA
Después de completar su doctorado, Siegel fundó varias empresas tempranas de Internet antes de cofundar Two Sigma en 2001. Two Sigma, una firma de inversión líder a nivel mundial, aborda la inversión a través de una lente de ingeniería y ciencia de datos, haciéndose eco de la experiencia de Siegel en el Laboratorio de IA del MIT. Con el método científico integrado en su cultura, la empresa utiliza inteligencia artificial, aprendizaje automático y modelos cuantitativos avanzados. Siegel se retiró de la gestión diaria de Two Sigma en 2024; sin embargo, sigue siendo copresidente.
Actualmente, el trabajo de Siegel abarca varios campos, con un fuerte énfasis en la ciencia, la tecnología y la filantropía. A través de Siegel Family Endowment, una fundación filantrópica que estableció en 2011, Siegel apoya a líderes, investigadores y organizaciones que examinan cómo el cambio tecnológico afecta a la sociedad y cómo guiar ese cambio para el bien público. La donación respalda a organizaciones como la Fundación Scratch, el Centro de Innovación Rural, la Academia Khan, Pursuit y el Instituto Aspen.
Al reconocer la brecha crítica de recursos entre los laboratorios de investigación académica y la IA de vanguardia, Siegel fundó la organización sin fines de lucro Open Athena en 2024. Open Athena equipa los laboratorios de investigación académica con talento de élite en IA, experiencia en ingeniería de datos y recursos computacionales para permitir descubrimientos innovadores a escala. La organización también está desarrollando Marin, un modelo de cimentación de 535 mil millones de parámetros construido íntegramente en público. Al compartir cada conjunto de datos y experimentos en tiempo real, Marin garantiza que la ciencia de la IA de vanguardia siga siendo un activo público compartido para investigadores e innovadores de todo el mundo. Open Athena trabaja con instituciones globales líderes, incluido el MIT, y está financiada por socios filantrópicos, incluidos Bloomberg Philanthropies, Google, The Huang Foundation y Schmidt Sciences.
Siegel participa activamente en varios consejos de gobierno y asesores. Es vicepresidente de la Fundación Scratch, que cofundó en 2013 con el profesor del MIT Mitch Resnick, miembro del Cornell Tech Council y miembro de la junta directiva de organizaciones como Re:Build Manufacturing, Khan Academy y NYC FIRST Robotics. En 2025, Siegel fue nombrado miembro del Comité Asesor de la Oficina de Ciencia del Departamento de Energía de EE. UU., brindando asesoramiento sobre cuestiones científicas y técnicas complejas que afectan los programas federales de investigación científica.
Fuera de la filantropía, Siegel sigue participando activamente en el ecosistema global de IA como inversor, asesor práctico y líder intelectual. A través de su family office Shinrai Management, se centra en apoyar a emprendedores e invertir en nuevas empresas de alto crecimiento, incluidas varias fundadas por estudiantes y ex alumnos del MIT.
El primer libro de Siegel, “When Machines Act: The Promise and Peril of Navigating Our Agentic AI Future”, en coautoría con Jeffrey Sonnenfeld y Stephen Henriques de la Universidad de Yale, será publicado por MIT Press el próximo mes de marzo, coincidiendo con su residencia como MIT Innovation Fellow. Basándose en entrevistas con los principales líderes tecnológicos y conversaciones extraoficiales con más de 300 directores ejecutivos, el libro proporciona una hoja de ruta práctica para la IA autónoma, y describe dónde implementarla, cómo gobernarla y qué reglas realmente importan.
“Los vínculos de David con el MIT se remontan a su investigación doctoral en el Laboratorio de IA y se han profundizado a través de sus numerosas contribuciones al Instituto, incluida su importante participación en Quest for Intelligence y la Facultad de Computación Schwarzman del MIT”, dice Anantha Chandrakasan, rectora del MIT. “Su compromiso de larga data con el MIT, junto con su visión para el futuro de la IA y la ciencia, lo convierten en un miembro de la innovación especialmente apropiado. Esperamos con interés las contribuciones que hará y las conexiones que su trabajo fomentará en todo el campus”.
“Para el MIT Schwarzman College of Computing, la beca de David es una oportunidad para aprovechar una conexión ya sólida y explorar cómo la IA puede expandir las fronteras de la ciencia. Habiendo conocido a David desde que ambos éramos estudiantes de posgrado en el MIT, estoy profundamente familiarizado con su capacidad para hacer avanzar la IA y su aplicación en diversos campos”, dice Dan Huttenlocher, decano del MIT Schwarzman College of Computing y profesor Panasonic de Ingeniería Eléctrica e Informática. “Él comprende tanto las aspiraciones de la universidad como los desafíos futuros, y su perspectiva nos ayudará a identificar caminos concretos para la investigación, la educación y un compromiso más amplio. Espero trabajar con él durante el próximo año”.
Un año de residencia
Los becarios de innovación del MIT suelen pasar un año o más residiendo en el Instituto. Aprovechan su experiencia, conocimientos y redes profesionales para interactuar con profesores y estudiantes, participar en eventos públicos y brindar asesoramiento estratégico a los líderes del MIT.
El programa ha atraído al MIT a luminarias de la industria y el gobierno. Más recientemente, Brian Deese, ex director del Consejo Económico Nacional de la Casa Blanca, se desempeñó como miembro de innovación. Otros becarios han incluido a Virginia M. “Ginny” Rometty, ex presidenta, presidenta y directora ejecutiva de IBM; Eric Schmidt, ex presidente ejecutivo de la empresa matriz de Google, Alphabet; el fallecido Ash Carter, exsecretario de Defensa de Estados Unidos; y el exgobernador de Massachusetts, Deval Patrick.
Como becario de innovación, Siegel ayudará a guiar el enfoque del Instituto en aprovechar la inteligencia artificial para respaldar el descubrimiento científico, trabajando en estrecha colaboración con la Facultad de Computación Schwarzman del MIT y los departamentos de la facultad para ayudar a extender su impacto más allá del MIT.
“Usar la IA para acelerar el descubrimiento científico es el máximo desafío de la ingeniería. Simplemente no hay mejor plataforma de lanzamiento en el mundo para ese trabajo que el MIT”, afirma Siegel.