H Company ha lanzado Holo4, una familia de modelos generalistas de uso de computadoras para agentes de IA. Un conjunto de pesos hace clic y escribe en las pantallas. También escribe código y llama a herramientas MCP o API. Holo4 se envía en 2 tamaños: Holo4 27B (denso) y Holo4 35B-A3B (mezcla de expertos, 3B activo). Ambos sirven un contexto de 256K en la API de H Models.
¿Es desplegable? Sí. Holo4 35B-A3B envía pesos Apache 2.0 para autohospedaje comercial. Los pesos de Holo4 27B son CC BY-NC 4.0, por lo que el uso comercial de 27B se ejecuta a través de la API de modelos H.
¿Qué es Holo4?
Holo4 es un modelo de visión y lenguaje para uso informático. Holo4 27B está ajustado desde Qwen3.8-27B. Holo4 35B-A3B está construido sobre Qwen3.6-35B-A3B. Ambos se emparejan con el arnés abierto de agentes hai de H. El arnés envía capturas de pantalla y resultados de herramientas al modelo. Luego ejecuta los clics solicitados, la escritura, el código y las llamadas a herramientas.
La empresa H apunta a una brecha conocida. Los agentes que solo tienen GUI fallan sin una pantalla. Los agentes de llamada de herramientas se detienen cuando una aplicación no tiene API. Holo4 se ejecuta en escritorio, web, Android, zonas de pruebas de código y API empresariales. Es el mismo modelo, llamado de la misma manera, en todas las plataformas.
Puntos de referencia: cerca de la frontera, a una fracción del costo
Según la tabla de referencia de H Company, Holo4 27B obtiene una puntuación del 85,2 % en OSWorld a 0,08 dólares por tarea. Su base Qwen3.8 27B obtiene una puntuación del 84,3% a 0,22 dólares. En AndroidWorld, Holo4 27B alcanza el 85,1%.
Los flujos de trabajo prolongados muestran la brecha restante. En OSWorld 2.0, Holo4 27B obtiene una puntuación del 61,7% a 1,22 dólares por tarea. Claude Opus 5.5 obtiene una puntuación del 81,8% a 8,48 dólares, según las cifras de H. En AutomationBench, Holo4 27B obtiene una puntuación del 45,4% a 0,05 dólares por tarea.
Es importante tener en cuenta que las puntuaciones de frontera provienen de diferentes arneses y niveles de esfuerzo. Además, 480 de las 600 tareas públicas de AutomationBench se encuentran en la división H de la que la empresa recopiló datos de capacitación. En las 120 tareas pendientes, Holo4 27B obtiene una puntuación del 49,3%. H Company publica todas las trayectorias en trajectories.hcompany.ai y en Hugging Face.
Cómo la empresa H construyó Holo4
Agentic Task Factory: los canales internos de H crean entornos y tareas verificables a partir de documentación, capturas de pantalla y software real. La fábrica ha producido alrededor de 10.000 tareas: aplicaciones web 4k, servidores MCP 3k, escritorio y sistema operativo 3k. Una tarea sobrevive sólo si su verificador rechaza los cuasi accidentes. Un agente también debe resolverlo a través de la interfaz real.
Ajuste supervisado: el conjunto SFT contiene 127 mil millones de tokens. Aproximadamente tres cuartas partes son trayectorias agentes exitosas: escritorio 45%, web 14%, MCP y API 12%, móvil 3%.
2 expertos en RL, 1 fusión: RL en línea asincrónica capacita a 2 expertos en LoRA. Uno maneja escritorio y web. El otro maneja terminal, MCP y API. Ambos se fusionan con el mismo peso y sin más entrenamiento.
Aprovechamiento: H Company reconstruyó su bucle de agente utilizando el análisis de fallas de OSWorld 2.0. Los cambios más importantes fueron una memoria confiable en cientos de pasos y un shell en la máquina de escritorio.
Holotrón4 Nano
H Company también lanzó Holotron4 Nano, basado en Nemotron 3 Nano Omni de NVIDIA a través de Nemotron Coalition. La misma combinación eleva a OSWorld del 21,0% al 76,3% con respecto al modelo base.
Precios e implementación
Holo4 27B cuesta $0,40 de entrada y $3,00 de salida por cada millón de tokens. Holo4 35B-A3B cuesta $0,30 y $2,00. La API es compatible con OpenAI en https://api.hcompany.ai/v1; consulte el inicio rápido. Los pesos de la colección Hugging Face vienen en BF16, FP8, NVFP4 y GGUF de 4 bits. H Company documenta la inferencia local con vLLM y llama.cpp. H dice que en los próximos días llegarán los puntos de control del redactor de DSpark para una inferencia más rápida.
Explicador interactivo: cómo funciona Holo4
‘+s[1]+’
‘;d.onclick=function(){$$(‘.stage’).forEach(function(x){x.classList.remove(‘on’)});d.classList.add(‘on’);$(‘#det’).innerHTML=s[2];resize()};$(‘#pipe’).appendChild(d)}); $(‘#det’).innerHTML=etapas[0][2]; /* PANEL 3 */ var B={ ‘OSWorld’:{filas:[[‘Holo4 27B’,85.2,0.08,’h’],[‘Holo4 35B-A3B’,80.8,0.05,’h’],[‘Qwen3.8 27B (base)’,84.3,0.22,’q’],[‘Fable 5′,86.0,null,’f’],[‘GPT-5.5′,78.7,null,’f’]],nota:’Tareas informáticas. Holo4 en arnés H, media de 2 a 4 carreras. Fable 5 de la clasificación oficial; GPT-5.5 según lo informado por OpenAI.’}, ‘OSWorld 2.0’:{rows:[[‘Holo4 27B’,61.7,1.22,’h’],[‘Holo4 35B-A3B’,30.9,0.61,’h’],[‘Qwen3.8 27B (base)’,48.0,3.49,’q’],[‘Claude Opus 5.5′,81.8,8.48,’f’],[‘GPT-6 Astra’,73.5,9.07,’f’]],nota:’Largos flujos de trabajo informáticos, puntuación parcial promedio, ejecución única de Holo4. Opus 5.5 al máximo esfuerzo en arnés Antrópico; GPT-6 Astra al máximo esfuerzo en el subconjunto fuera de línea de 82 tareas.’}, ‘AutomationBench’:{rows:[[‘Holo4 27B’,45.4,0.05,’h’],[‘Holo4 35B-A3B’,34.5,0.02,’h’],[‘Qwen3.8 27B (base)’,40.3,0.09,’q’],[‘Claude Opus 5′,50.3,3.05,’f’],[‘Kimi K3′,46.7,0.43,’f’],[‘GPT-5.6 Sol’,45.8,0.67,’f’]],nota:’Automatización empresarial, 600 tareas públicas v1.0.6. 480 caídas en la división H recopilada datos de entrenamiento. Sobre las 120 tareas pendientes: Holo4 27B 49,3%, 35B-A3B 31,7%.’}, ‘AndroidWorld’:{rows:[[‘Holo4 27B’,85.1,0.08,’h’],[‘Holo4 35B-A3B’,77.6,0.07,’h’],[‘Qwen3.8 27B (base)’,81.9,0.13,’q’],[‘Fable 5′,88.8,null,’f’],[‘Qwen3.8 Max’,85.3,null,’f’],[‘GPT-5.6 Sol’,77.6,null,’f’]],nota:’Aplicaciones de teléfono. Puntuaciones de Frontier medidas por Qwen para la versión Qwen3.8.’}, ‘ALE-CLI’:{rows:[[‘Holo4 27B’,44.1,0.82,’h’],[‘Holo4 35B-A3B’,30.9,0.29,’h’],[‘Qwen3.8 27B (base)’,43.5,null,’q’],[‘Claude Opus 5.5′,63.7,8.22,’f’],[‘GPT-6 Astra’,61.4,5.31,’f’],[‘Muse Spark 1.3′,57.5,2.44,’f’]]nota: ‘Flujos de trabajo de Linux expertos (división de 105 tareas del último examen de agentes\u2019), puntuación promedio. Números de frontera de la clasificación oficial.’} }; var col={h:’#4F3BFF’,q:’#8C7DFF’,f:’#111111′},cur=”OSWorld”; Object.keys(B).forEach(function(k,i){var c=document.createElement(‘span’);c.className=”chip”+(i?”:’ on’);c.textContent=k;c.onclick=function(){$$(‘#bench .chip’).forEach(function(x){x.classList.remove(‘on’)});c.classList.add(‘on’);cur=k;drawBench(k)};$(‘#bench’).appendChild(c)}); función dibujarBanco(k){var b=B[k],h=””; b.rows.forEach(función(r){h+=’
‘+r[0]+’
‘+r[1].toFixed(1)+’%’+(r[2]!==nulo?’$’+r[2].toFixed(2)+’/tarea’:’costo n/a’)+’
‘}); $(‘#bars’).innerHTML=h;setTimeout(function(){$$(‘.fl’).forEach(function(f){f.style.width=f.dataset.w+’%’})},50); var hol=b.filas[0],arriba=b.rows.slice().sort(función(a,c){retorno c[1]-a[1]})[0],k1,k2; k1=’
‘+(hola[1]/arriba[1]*100).toFijo(0)+’%de la puntuación más alta (‘+top[0]+’) alcanzado por Holo4 27B
‘; var ref=b.rows.filter(función(r){retorno r[3]===’f’&&r[2]!==nulo}).sort(función(a,c){retorno c[2]-a[2]})[0]; k2=referencia?’
‘+(referencia[2]/hola[2]).toFixed(1)+’xmayor costo por tarea para ‘+ref[0]+’ frente a Holo4 27B
‘:’
$’+vacaciones[2].toFixed(2)+’Costo por tarea de Holo4 27B según las tarifas API de H Models
‘; $(‘#kpi’).innerHTML=k1+k2; $(‘#bnote’).innerHTML=b.note+’ Las puntuaciones de la frontera pública utilizan diferentes arneses y niveles de esfuerzo, según la Compañía H. Costos: tarifas API de H Models para Holo4, precios de lista de Alibaba Cloud para Qwen3.8 27B, gráficos de proveedores para modelos fronterizos.’; cambiar tamaño()} drawBench(cur); /* PANEL 4 */ var A={}; $$(‘.opt’).forEach(función(o){o.onclick=función(){$$(‘.opt[data-q=”‘+o.dataset.q+'”]’).forEach(function(x){x.classList.remove(‘on’)});o.classList.add(‘on’);A[o.dataset.q]=o.dataset.v;rec()}}); function rec(){if(!A.host||!A.com||!A.pri){$(‘#rec’).innerHTML=”;resize();return} var t,d,c; if(A.host===’api’){ if(A.pri===’acc’){t=”Holo4 27B en la API de modelos H”;d=’Modelo denso insignia, contexto de 256K. $0,40 de entrada/$3,00 de salida por 1 millón de tokens ($0,04 en caché). Se permite el uso comercial a través de la API.’;c=”model=”holo4-27b””} else{t=”Holo4 35B-A3B en la API de los modelos H”;d=’H\u2019 es el valor predeterminado para uso en computadoras de producción. Parámetros activos 3B, contexto 256K. $0,30 de entrada / $2,00 de salida por 1 millón de tokens ($0,03 en caché).’;c=”model=”holo4-35b-a3b””} c=”from openai import OpenAI\nclient = OpenAI(base_url=”https://api.hcompany.ai/v1″, api_key=HAI_API_KEY)\nclient.chat.completions.create(“+c+’, mensajes=[…])’} else if(A.com===’y’){t=”Autohost Holo4 35B-A3B (Apache 2.0)”;d=(A.pri===’acc’?’Los pesos de Holo4 27B son CC BY-NC 4.0, por lo que no pueden alimentar un producto comercial fuera de API. ‘:”)+’Los pesos 35B-A3B son Apache 2.0. Elija BF16, FP8, NVFP4 o GGUF de 4 bits y sirva con vLLM o llama.cpp.’;c=”vllm server Hcompany/Holo4-35B-A3B-FP8 \\\n –served-model-name holo4-35b-a3b”} else{if(A.pri===’acc’){t=”Autohost Holo4 27B (CC BY-NC) 4.0)”;d=’Se permite el uso no comercial de las pesas 27B. Disponible en BF16, FP8, NVFP4 y Q4 GGUF.’;c=”vllm save “Hcompany/Holo4-27B””} else{t=”Self-host Holo4 35B-A3B”;d=’Solo 3B de parámetros activos por token. Apache 2.0, con compilaciones BF16, FP8, NVFP4 y GGUF.’;c=”vllm server Hcompany/Holo4-35B-A3B-FP8 \\\n –served-model-name holo4-35b-a3b”}} $(‘#rec’).innerHTML=”;resize()} window.addEventListener(‘cargar’,redimensionar);window.addEventListener(‘redimensionar’,redimensionar);setTimeout(redimensionar,300); })();