Crecimiento versus regulación en Europa

Por Robin Gilthorpe (en la foto), director ejecutivo de Earnix

En toda Europa, la IA se está incorporando al uso empresarial diario justo cuando el marco regulatorio que la rodea comienza a afectar. En 2025, una de cada cinco empresas de la UE ya estaba utilizando IA, aumentando hasta el 55% entre las grandes empresas, mientras que la Ley de IA de la UE está pasando por etapas sucesivas de implementación. Las empresas europeas deben descubrir cómo gobernar la IA mientras la llevan más allá de los pilotos y hacia sistemas reales, procesos de negocios y decisiones cada vez más importantes.

Pero la cuestión de la gobernanza se vuelve más importante, no menos, a medida que la IA va más allá de los pilotos y se adentra en los procesos empresariales reales. El valor real de la IA surge cuando la inteligencia comienza a influir en una decisión: qué acción tomar, para quién, bajo qué condiciones y con qué nivel de autoridad. En ese punto, las empresas necesitan saber qué está autorizado a hacer el sistema, qué información puede utilizar, dónde se requiere el juicio humano y quién sigue siendo responsable.

La cuestión es de autoridad.

Ya estamos viendo el valor comercial de la IA aflorar cuando dejamos de simplemente pedirle que produzca una respuesta y comenzamos a confiar en ella para influir en una decisión en vivo o completar un trabajo en producción. Cuanto más capaz sea el sistema, más claramente será necesario definir su autoridad. Por lo tanto, la gobernanza no consiste en limitar lo que la IA puede hacer, sino en decidir cuánta autoridad puede tener de forma segura y en qué condiciones.

A medida que la IA avanza hacia la toma de decisiones operativas, las empresas necesitan definir sus límites antes de implementarla: a qué datos y sistemas puede acceder, qué puede decidir o ejecutar sin aprobación, cuándo debe intervenir una persona y cómo se rastrearán sus acciones si algo sale mal. Una mayor autonomía solo funciona si la responsabilidad sigue siendo clara, especialmente cuando una acción impulsada por la IA afecta directamente a un cliente, un resultado financiero o una decisión regulada.

Eso también cambia lo que debería significar la supervisión humana. Poner a una persona nominalmente “al tanto” logra muy poco si su función es simplemente aprobar todo lo que recomienda el sistema. La supervisión debe diseñarse en torno a los puntos en los que realmente se requiere el juicio humano, con límites claros en torno a dónde la IA puede actuar de forma independiente y dónde la responsabilidad sigue siendo de una persona.

El seguro ofrece una visión anticipada de lo que viene después

Los seguros europeos ofrecen una útil visión del desafío porque la industria ya está acostumbrada a tomar decisiones de alto riesgo en un entorno altamente regulado. Encuesta 2026 de EIOPAque cubre 347 aseguradoras en 25 países, encontró que el 65% ya estaba usando IA generativa y otro 23% planeaba hacerlo. Sin embargo, la mayoría de los que lo utilizan actualmente permanecen en la etapa de prueba de concepto.

Esto dice mucho sobre la situación actual de la IA empresarial. Demostrar que la tecnología puede funcionar es cada vez más fácil. Pasarlo a producción, donde puede afectar a los clientes, el riesgo y los resultados comerciales, requiere una combinación mucho más sólida de tecnología, controles y gobernanza operativa.

Esto no es exclusivo de los seguros, ya que a medida que la IA se vuelve más autónoma, la gobernanza no puede ser algo que se aplique al final del desarrollo como un ejercicio de cumplimiento. Tiene que reflejarse en cómo opera realmente el sistema, incluidos los permisos que se otorgan, las aprobaciones que requiere, cómo se monitorea su comportamiento, cómo se registran los cambios y cómo puede intervenir una persona. Esos controles deben dar forma a lo que la tecnología puede hacer desde el principio.Europa puede convertir el control en una ventaja

La Ley de IA de la UE hace que esa pregunta sea cada vez más inmediata. De 2 de diciembre de 2027los sistemas de alto riesgo cubiertos por el anexo III estarán sujetos a requisitos que incluyen gestión de riesgos, trazabilidad, documentación y supervisión humana. Pero las empresas deberían resistirse a tratar esa fecha como una meta regulatoria.

Una empresa que puede rastrear lo que hizo un sistema de IA, monitorear su comportamiento e intervenir cuando sea necesario puede permitir razonablemente que ese sistema haga más que una empresa que opera sin esa visibilidad. En ese sentido, la gobernanza no es necesariamente una restricción a la autonomía de la IA. Es parte de lo que hace posible una autonomía útil.Si Europa hace esto bien, la gobernanza no tiene por qué ser un freno al crecimiento de la IA. Puede convertirse en una de las cosas que haga posible la adopción responsable de la IA a escala.

Sobre el autor

Robin Gilthorpe es director ejecutivo de Earnixuna empresa de inteligencia artificial creada específicamente para la toma de decisiones en seguros, que brinda a la industria la agilidad para impulsar un crecimiento rentable, mejorar la resiliencia y operar con velocidad y precisión en un entorno de riesgo que cambia rápidamente.